上上篇「1718总结与计划」中提到，18年要对部分项目拆分，进行服务化，并对代码进行重构。公司技术委员会也推荐使用spring boot，之前在各个技术网站中也了解过，它可以大大简化spring配置和各个组件的使用，与其关系密切的Spring Cloud可以很好支持微服务的开发。
为了后续项目的应用，想利用这2天看下《深入实践Spring Boot》，这本书是17年双十一期间在京东上买的，一直懒着没看。这本书偏应用，适合初学者看，正文内容也就240多页，看的会比较轻松。
目前，看完了第一部分，约占全书1/2内容，计划初七上班前看完这本书。我会分3篇文章进行介绍，这篇文章首先介绍下这本书的整体结构，然后总结下第一部分的内容。
我不会介绍具体的实现过程，只是把这本书想要讲的内容串起来，重点说明下我认为重要的内容。想深入了解的，可以直接看这本书，也可以通过文中的一些概念搜索相关的文章阅读。
书籍整体结构
Spring Boot 是在Spring框架基础上创建的一个全新框架，其设计目的是简化Spring应用的搭建和开发过程，不但具有Spring的所有优秀特性，而且具有如下显著特点：
- 为Spring开发提供更加简单的使用和快速开发的技巧；
- 具有开箱即用的默认配置功能，能根据项目依赖自动配置；
- 具有功能更加强大的服务体系，包括嵌入式服务、安全、性能指标、监控检查等；
- 可以不再需要XML配置，让应用更加轻巧和灵活；
2014年4月发布了1.0.0版本，目前有2个版本，v1最新版本为v1.5.10，v2最新版本为v2.0.0.RC1。
本书从技术、实践和原理3个维度对Spring Boot进行了系统且深入的讲解，作者由浅入深逐步带我们了解Spring Boot。
第一部分 - 技术维度
针对性地介绍了Spring Boot入门、数据库的使用和访问性能提升、界面设计、安全设计等重要技术知识，以实用性为主，帮助我们快速掌握Spring Boot开发方法和精髓，尽快融入生产实践中。
第二部分 - 实践维度
用生产环境中的实际案例讲解如何使用Spring Boot开发分布式应用和云应用，以及如何用微服务构建高可用的服务平台。
第三部分 - 原理维度
从源码层面着重分析了Spring Boot的程序加载、自动配置、数据管理、S
pring Cloud的配置管理、发现服务和负载均衡服务等核心功能的实现原理，帮助我们更深刻理解Spring Boot开发，掌握其精髓。
很喜欢作者的章节安排，以后学习新技术时，可以按照这个思路去学习。
Spring Boot入门
本章主要介绍开发环境的配置，包括安装JDK，安装IDEA、安装Maven、安装Git客户端，创建了一个简单的项目，演示如何使用Spring Boot。
使用Spring Initializr创建项目
IDEA提供了可视化的界面创建各种类型的项目，可以通过Spring Initializr的方式，按要求创建Spring Boot项目。
一个简单demo
项目创建完成后，会生成一个入口Applicaton类，进行如下的修改，就可提供reset接口，供使用者访问。
@SpringBootApplication
@RestController
public class BookPart1Application {
@RequestMapping("/")
String home(){
return "hello";
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BookPart1Application.class, args);
}
}
运行与发布
运行Spring Boot项目很简单，像普通项目一样直接运行即可。
如果要发布到线上Tomcat容器中，需要增加一个打包插件:spring-boot-maven-plugin，通过mvn package打包即可。
Spring Boot配置
可以在工程的resources文件夹中创建一个application.properties或application.yml文件，该文件会被发布在classpath中，被Spring Boot自动读取。 作者推荐使用application.yml文件，因为它提供结构化及其嵌套的格式。
server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
port: 80
使用数据库
使用数据库是开发基本应用的基础，Spring Boot 提供更加高层次上访问数据库。本章通过介绍使用MySQL、Redis、MongoDB、Neo4j来说明Spring Boot提供的便捷性。
使用MySQL
对于传统关系型数据库来说，Spring Boot使用JPA资源库来实现对数据库的操作，JPA是为POJO提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射持久化到数据库中。
作者通过「实体建模」-> 「实体持久化」-> 「测试程序」的思路介绍MySQL的使用。
实体建模是通过注解描述与数据库的对应关系，包括实体的属性、实体之间的关系。
实体持久化是Spring Data提供的强大功能，通过继承于JPA资源库JpaRepository接口，就可以对数据库进行增删改查、分页查询和指定排序的字段等操作，不需要自己实现。
public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
List<T> findAll();
List<T> findAll(Sort var1);
List<T> findAll(Iterable<ID> var1);
<S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1);
void flush();
<S extends T> S saveAndFlush(S var1);
void deleteInBatch(Iterable<T> var1);
void deleteAllInBatch();
T getOne(ID var1);
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}
JPA还提供了一些自定义声明方法的规则，这些方法也不用实现，JPA将会代理实现这些方法，十分方便。
使用Redis
Redis没有表结构的概念，所以要实现MySQL数据库表的数据在Redis中存取，必须做一些转换，可以使用JSON格式的文本作为Redis与Java普通对象互相交换数据的存储格式。
通过RedisTemplate可以很方便的操作Redis。
对于Redis的使用，还可以将注解方式（@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict）与调用数据库的方法相结合，就不用编写redis操作服务类了，使用起来也更简单。不过只能对简单对象进行相关操作，对于想实体User包含一定关系的复杂对象，或其他集合、列表对象，就不能使用简单注解方式来实现，还得使用RedisTemplate。
public class RoleService {
@Autowired
private RoleRepository roleRepository;
@Autowired
private RoleRedis roleRedis;
@Cacheable(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "simpleKey")
public Role findById(Long id) {
return roleRepository.findOne(id);
}
@CachePut(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "objectId")
public Role create(Role role) {
return roleRepository.save(role);
}
@CachePut(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "objectId")
public Role update(Role role) {
return roleRepository.save(role);
}
@CacheEvict(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "simpleKey")
public void delete(Long id) {
roleRepository.delete(id);
}
}
使用MongoDB
MongoDB是文档型的NoSQL数据库，具有大数据量、高并发等优势，但缺点是不能建立实体关系，而且也没有事务管理机制。
MongoDB 也有像使用JPA那样的资源库，引入spring-data-mongodb和spring-boot-starter-hateoas依赖库，这里就不过多介绍了。
使用Neo4j
Neo4j是一个高性能的NoSQL图数据库，并且具备完全事务特性，同时具备传统关系型数据库的优点，又具备NOSQL数据库优势。
Neo4j将结构化数据存储在一张图上，图中每一个节点的属性表示数据的内容，每一条有向边表示数据的关系。它没有表结构的概念，它的数据用节点的属性来表示。
举个例子，现在有演员和电影两个实体，它们的关系表现为一个演员在一部电影中扮演一个角色。那么就可以创建演员和电影两个节点实体，和一个角色关系实体。
它更加形象和贴切地表现了实体之间的关系，而且这个实体-关系模型是可以不经过任何转换而直接存入数据库的，这将很大程度上减轻设计工作和沟通成本。
像JPA使用了ORM一样，Neo4j使用了对象-图形映射OGM的方式来建模。
@RelationshipEntity(type = "ACTS_IN")
public class Role {
@GraphId
Long id;
String role;
@StartNode
Actor actor;
@EndNode
Movie movie;
public Role() {
}
public Role(Actor actor, Movie movie, String name) {
this.actor = actor;
this.movie = movie;
this.role = name;
}
}
从上面的介绍可以看出，在Spring Boot框架中使用数据库非常简单、容易，主要得益于Spring Boot资源库的强大功能，Spring Boot整合了第三方资源，把复杂的操作变成简单的调用。
界面设计
本章使用Spring Boot框架设计Web显示界面，使用MVC的概念将数据管理、事件控制、界面显示进行分层处理，实现多层结构设计。使用过MVC框架的比较好理解，这里就不过多说明了。
其中界面显示使用Thymeleaf模板，之前没接触过，简单说明下。Thymeleaf是现代化服务器端的Java模板引擎，不同与JSP和FreeMarker，Thymeleaf的语法更加接近HTML，并且也有不错的扩展性。
提高数据库访问性能
使用关系型数据库的应用系统的性能瓶颈最终还是数据库。本章通过以下几种方式提高数据库访问性能:
- 使用Druid
- 扩展JPA功能
- 使用Redis做缓存
使用Druid
Druid是一个关系型数据库连接池，是阿里巴巴的一个开源项目，在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过使用Druid连接池，可以一定程度上提高数据库的访问性能。
扩展JPA功能
使用JPA，在资源库接口定义中不但可以按照其规则约定的方法声明各种方法，还可以使用注解@Query来定义一些简单的查询语句，优化SQL语句。
可以通过自定义一个接口，继承于JpaRepository，扩展已有的JPA接口。自定义接口必须在程序启动时装配，才能正常使用。然后，在JPA配置类中，通过@EnableJpaRepositories加载定义的装配类。
public interface UserRepository extends ExpandJpaRepository<User, Long> {
@Query("select t from User t where t.name =?1 and t.email =?2")
User findByNameAndEmail(String name, String email);
@Query("select t from User t where t.name like :name")
Page<User> findByName(@Param("name") String name, Pageable pageRequest);
}
使用Redis做缓存
前面「使用Redis」已经介绍。
安全设计
Web应用的安全管理，主要包括两个方面的内容：一方面是用户身份验证，即用户登录的设计；另一方面是用户授权，即一个用户在一个应用系统中能够执行哪些操作的权限管理。
权限管理的设计一般使用角色来管理，给一个用户赋予哪些角色，用户就具有哪些权限。本章主要使用spring-cloud-security来进行安全管理设计。
使用时，需要继承spring-cloud-starter-parent，并引入spring-cloud-starter-security依赖。
关于系统的安全管理及各种设计，Spring Security已经大体上都实现了，只需要进行一些配置和引用，就能够正常使用了。具体实现就不在此重复描述了。
好多实现细节，我没有展现出来，一方面会显得篇幅太长，主次不鲜明，另一方面作者把所有代码都放到github了（http://github.com/chenfromsz）。
后续在公司项目中实践好，我再谈谈自己的使用经验。
