剑指offer（30）连续子数组的最大值

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

题目分析

这题我们可以分析数组，一个一个的找规律。不过如果知道动态规划的话，很容易发现后面的结果跟前面的有关系。如果用函数sum(i)表示以第i个数字结尾的子数组的最大和，那么我们只需要求出

max[sum(i)]，其中可以用如下递归公式。

当i=0时，或者sum(i-1)<=0时，sum(i)=array[i];

当i≠0时，或者sum(i-1)>0时，sum(i)=sum(i-1)+array[i];

那么就可以写代码了

代码

function FindGreatestSumOfSubArray(array)
{
    if(array.length<=0) return 0;
    let sum=array[0],max=array[0];
    for(let i=1;i<array.length;i++){
        if(sum<0) sum=array[i];
        else sum=sum+array[i];
        if(sum>max) max=sum;
    }
    return max;
}