其实并不难,就是使用sqoop定时从MySQL中导入到HDFS中,主要是sqoop命令的使用和Linux脚本的操作这些知识。
在我们的场景中,需要每天将数据库中新增的用户数据采集到HDFS中,数据库中有time字段,
用以标识该用户信息录入数据库的时间,所以下面的数据导入操作也是依赖于这个字段。
在MySQL数据库中准备如下数据:
##构建sql的操作
create DATABASE IF NOT EXISTS db_log_statics;
use db_log_statics;
CREATE TABLE `t_user_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`address` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`time` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘1‘,‘张三‘,‘北京朝阳‘,‘2018-04-05‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘2‘,‘李四‘,‘河南洛阳‘,‘2018-04-05‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘3‘,‘王五‘,‘广东邵阳‘,‘2018-04-05‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘4‘,‘赵六‘,‘山东德州‘,‘2018-04-07‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘5‘,‘周七‘,‘山东青岛‘,‘2018-04-07‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘6‘,‘魏八‘,‘福建厦门‘,‘2018-04-07‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘7‘,‘王二麻子‘,‘山西五台山‘,‘2018-04-06‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘8‘,‘王大锤‘,‘陕西榆林‘,‘2018-04-06‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘9‘,‘燕小六‘,‘云南大理‘,‘2018-04-06‘);
insert into `t_user_info` (`id`, `name`, `address`, `time`) values(‘10‘,‘雷布斯‘,‘湖北仙桃‘,‘2018-04-06‘);
#!/bin/env bash
# shell中引用外部文件的变量
source /home/uplooking/shells/db-mysql.conf
# source 系统的环境变量
source ~/.bash_profile
# 日期变量
today=`date +%Y-%m-%d`
yesterday=`date -d"1 day ago" +%Y-%m-%d`
/home/uplooking/app/sqoop/bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://${stat_ipaddr}:${stat_port}/${stat_dbname} --username ${stat_uname} --password ${stat_upwd} --target-dir hdfs://ns1/input/t_user/${yesterday} --query "SELECT id, name, address, time FROM t_user_info WHERE time >=‘${yesterday}‘ AND time < ‘${today}‘ AND \$CONDITIONS" -m 1 --fields-terminated-by "," --split-by ","
#统计库数据库ip地址
stat_ipaddr=192.168.43.116
#统计库端口
stat_port=3306
#统计库名称
stat_dbname=db_log_statics
#统计库用户名
stat_uname=root
#统计库密码
stat_upwd=root
crontab -e
# 要求每天凌晨2点10分同步数据
10 2 * * * /bin/bash /home/uplooking/shells/exportUser2HDFS.sh >/dev/null 2>&1 &
需要注意的是,如果在Notepad++中远程编辑shell脚本文件,在Linux中是无法执行的,原因为,此时在Linux中用vim查看文件格式:set ff,会发现为:fileformat=dos,而正常我们在Linux中编辑的文件应该为:fileformat=unix,所以解决方案为:set ff=unix
原文地址:http://blog.51cto.com/xpleaf/2095478