（17）Reactor的调试——响应式Spring的道法术器

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2.7 调试

在响应式编程中，调试是块难啃的骨头，这也是从命令式编程到响应式编程的切换过程中，学习曲线最陡峭的地方。

在命令式编程中，方法的调用关系摆在面上，我们通常可以通过stack trace追踪的问题出现的位置。但是在异步的响应式编程中，一方面有诸多的调用是在水面以下的，作为响应式开发库的使用者是不需要了解的；另一方面，基于事件的异步响应机制导致stack trace并非很容易在代码中按图索骥的。

比如下边的例子：

    @Test
    public void testBug() {
        getMonoWithException()
                .subscribe();
    }

1. single()方法只能接收一个元素，多了的话就会导致异常。

上边的代码会报出如下的异常stack trace：

reactor.core.Exceptions$ErrorCallbackNotImplemented: java.lang.IndexOutOfBoundsException: Source emitted more than one item

Caused by: java.lang.IndexOutOfBoundsException: Source emitted more than one item
    at reactor.core.publisher.MonoSingle$SingleSubscriber.onNext(MonoSingle.java:129)
    at reactor.core.publisher.FluxFilterFuseable$FilterFuseableSubscriber.tryOnNext(FluxFilterFuseable.java:129)
    at reactor.core.publisher.FluxMapFuseable$MapFuseableConditionalSubscriber.tryOnNext(FluxMapFuseable.java:284)
    at reactor.core.publisher.FluxRange$RangeSubscriptionConditional.fastPath(FluxRange.java:273)
    at reactor.core.publisher.FluxRange$RangeSubscriptionConditional.request(FluxRange.java:251)
    at reactor.core.publisher.FluxMapFuseable$MapFuseableConditionalSubscriber.request(FluxMapFuseable.java:316)
    at reactor.core.publisher.FluxFilterFuseable$FilterFuseableSubscriber.request(FluxFilterFuseable.java:170)
    at reactor.core.publisher.MonoSingle$SingleSubscriber.request(MonoSingle.java:94)
    at reactor.core.publisher.LambdaMonoSubscriber.onSubscribe(LambdaMonoSubscriber.java:87)
    at reactor.core.publisher.MonoSingle$SingleSubscriber.onSubscribe(MonoSingle.java:114)
    at reactor.core.publisher.FluxFilterFuseable$FilterFuseableSubscriber.onSubscribe(FluxFilterFuseable.java:79)
    at reactor.core.publisher.FluxMapFuseable$MapFuseableConditionalSubscriber.onSubscribe(FluxMapFuseable.java:236)
    at reactor.core.publisher.FluxRange.subscribe(FluxRange.java:65)
    at reactor.core.publisher.FluxMapFuseable.subscribe(FluxMapFuseable.java:60)
    at reactor.core.publisher.FluxFilterFuseable.subscribe(FluxFilterFuseable.java:51)
    at reactor.core.publisher.MonoSingle.subscribe(MonoSingle.java:58)
    at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:3077)
    at reactor.core.publisher.Mono.subscribeWith(Mono.java:3185)
    at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:2962)
    at com.getset.Test_2_7.testBug(Test_2_7.java:19)
    ... 

比较明显的信息大概就是那句“Source emitted more than one item”。下边的内容基本都是在Reactor库内部的调用，而且上边的stack trace的问题是出自.subscribe()那一行的。

如果对响应式流内部的Publisher、Subscriber和Subscription的机制比较熟悉，大概可以根据subscribe()或request()的顺序大概猜测出来getMonoWithException()方法内大约经过了.map.filter.range的操作链，但是除此之外，确实获取不到太多信息。

另一方面，命令式编程的方式比较容易使用IDE的调试工具进行单步或断点调试，而在异步编程方式下，通常也不太好使。

以上这些都是在异步的响应式编程中可能会遇到的窘境。解铃还须系铃人，对于响应式编程的调试还需要响应式编程库本身提供调试工具。

2.7.1 开启调试模式

Reactor提供了开启调试模式的方法。

Hooks.onOperatorDebug();

这个方法能够开启调试模式，从而在抛出异常时打印出一些有用的信息。把这一行加上：

    @Test
    public void testBug() {
        Hooks.onOperatorDebug();
        getMonoWithException()
                .subscribe();
    }

这时候，除了上边的那一套stack trace之外，增加了以下内容：

    Suppressed: reactor.core.publisher.FluxOnAssembly$OnAssemblyException: 
Assembly trace from producer [reactor.core.publisher.MonoSingle] :
    reactor.core.publisher.Flux.single(Flux.java:6473)
    com.getset.Test_2_7.getMonoWithException(Test_2_7.java:13)
    com.getset.Test_2_7.testBug(Test_2_7.java:19)
Error has been observed by the following operator(s):
    |_  Flux.single(Test_2_7.java:13)

这里就可以明确找出问题根源了。

Hooks.onOperatorDebug()的实现原理在于在组装期包装各个操作符的构造方法，加入一些监测功能，所以这个 hook 应该在早于声明的时候被激活，最保险的方式就是在你程序的最开始就激活它。以map操作符为例：

    public final <V> Flux<V> map(Function<? super T, ? extends V> mapper) {
        if (this instanceof Fuseable) {
            return onAssembly(new FluxMapFuseable<>(this, mapper));
        }
        return onAssembly(new FluxMap<>(this, mapper));
    }

可以看到，每次在返回新的Flux对象的时候，都会调用onAssembly方法，这里就是Reactor可以在组装期插手“搞事情”的地方。

Hooks.onOperatorDebug()是一种全局性的Hook，会影响到应用中所有的操作符，所以其带来的性能成本也是比较大的。如果我们大概知道可能的问题在哪，而对整个应用开启调试模式，也容易被茫茫多的调试信息淹没。这时候，我们需要一种更加精准且廉价的定位方式。

2.7.2 使用 checkpoint() 来定位

如果你知道问题出在哪个链上，但是由于这个链的上游或下游来自其他的调用，就可以针对这个链使用checkpoint()进行问题定位。

checkpoint()操作符就像一个Hook，不过它的作用范围仅限于这个链上。

    @Test
    public void checkBugWithCheckPoint() {
        getMonoWithException()
                .checkpoint()
                .subscribe();
    }

通过增加checkpoint()操作符，仍然可以打印出调试信息：

    Suppressed: reactor.core.publisher.FluxOnAssembly$OnAssemblyException: 
Assembly trace from producer [reactor.core.publisher.MonoSingle] :
    reactor.core.publisher.Mono.checkpoint(Mono.java:1367)
    reactor.core.publisher.Mono.checkpoint(Mono.java:1317)
    com.getset.Test_2_7.checkBugWithCheckPoint(Test_2_7.java:25)
Error has been observed by the following operator(s):
    |_  Mono.checkpoint(Test_2_7.java:25)

checkpoint()方法还有变体checkpoint(String description)，你可以传入一个独特的字符串以方便在 assembly traceback 中进行识别。 这样会省略掉stack trace，不过你可以依赖这个字符串来定位到出问题的组装点。checkpoint(String) 比 checkpoint 有更低的执行成本。如下：

    @Test
    public void checkBugWithCheckPoint2() {
        getMonoWithException()
                .checkpoint("checkBugWithCheckPoint2")
                .subscribe();
    }

加入用于标识的字符串（方法名），输出如下：

    Suppressed: reactor.core.publisher.FluxOnAssembly$OnAssemblyException: 
Assembly site of producer [reactor.core.publisher.MonoSingle] is identified by light checkpoint [I_HATE_BUGS]."description" : "checkBugWithCheckPoint2"

可以看到这里确实省略了调试的assembly traceback，但是我们通过上边的信息也可以定位到是single的问题。

上边的例子比较简单，当有许多的调试信息打印出来的时候，这个标识字符串能够方便我们在许多的控制台输出中定位到问题。

如果既希望有调试信息assembly traceback，也希望用上标识字符串，还可以checkpoint(description, true)来实现，第二个参数true标识要打印assembly traceback。

2.7.3 使用log()操作符了解执行过程

最后一个方便调试的工具就是我们前边多次用到的log()操作符了，它能够记录其上游的Flux或 Mono的事件（包括onNext、onError、onComplete， 以及onSubscribe、cancel、和request）。

log操作符可以通过SLF4J使用类似Log4J和Logback这样的公共的日志工具来记录日志，如果SLF4J不存在的话，则直接将日志输出到控制台。

控制台使用 System.err 记录WARN和ERROR级别的日志，使用 System.out 记录其他级别的日志。

（17）Reactor的调试——响应式Spring的道法术器

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