标签：nullptr amp queue cout ace kth 简单 iostream 解决
给定一个数组A，要求找到数组A中第K大的数字。对于这个问题，解决方案有不少，此处我只给出三种：
方法1：
对数组A进行排序，然后遍历一遍就可以找到第K大的数字。该方法的时间复杂度为O(N*logN)
方法2：
利用简单选择排序法的思想，每次通过比较选出最大的数字来，比较上K次就能找出第K大的数字来。该方法的时间复杂度为O(N*K)，最坏情况下为O(N^2)。
方法3：
这种方法是本文谈论的重点，可以利用快排的思想，首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置，如果这个位置是n-k(其中n是数组A的长度)的话，那么就相当于找到了第K大的元素。设确定的元素位置m的话，如果m > n - k大的话，那么第K大的数字一定
在A[0]~A[m - 1]之间；如果m < n - k的话，那么第K大的数字一定在A[m+1]~A[n - 1]之间。整个过程可以通过递归实现，具体代码如下：
#include<iostream>
#include<cassert>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cstdio>
#include<unordered_map>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int Partition(int* arr,int low ,int high)
{
int temp = arr[low];
while(low < high)
{
while(low < high && arr[high] >= temp)
high--;
arr[low] = arr[high];
while(low < high && arr[low] <= temp)
low++;
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = temp;//确定参考元素的位置
return low;
}
int KthElement(int * arr,int low, int high,int n ,int k)
{
if(arr == nullptr || low >= high || k > n)//边界条件和特殊输入的处理
return 0;
int pos = Partition(arr,low,high);
while(pos != n - k)
{
if(pos > n - k)
{
high = low - 1;
pos = Partition(arr,low,high);
}
if(pos < n - k)
{
low = pos + 1;
pos = Partition(arr,low,high);
}
}
return arr[pos];
}
int main()
{
int a[]={1,5,5,7,88,11};
cout<<KthElement(a,0,5,6,2);
}
注意：
1.第K大的数字在数组中对应的位置为n-k(按照升序排序的话)。
2.该算法的时间复杂度整体上为O(N)。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8810077.html
