1. 问题滞后：上前线才发现大量 Bug，导致上线严重延期
2. 影响范围变大：一个错误发现的越晚，其影响范围就会不断变大，其他开发人员会使用错误的代码继续开发
3. 修复成本上升：还有时间过长，开发人员对代码熟悉成都会下降，另外因为影响范围可能变大，修复成本会逐渐上升。
4. 二次污染：当你修复一个 Bug 的时候，很可能会带来另一个 Bug，进入修复 Bug，测试，修复 Bug 的不良循环中。
作为事后思考的测试时代正在消亡，持续测试已经成为新的标准。持续测试背后的思想非常简单：就是尽早失败（Fail Fast and Fail Faster），尽最大可能缩短反馈周期。 实施一个系统的改进方法，不仅包括自动化，还包括所有其他的工具和过程，这些工具和过程将有助于在软件发布和生产之前降低风险。
持续集成(CI)、连续交付(CD)和连续测试(CT)是许多开发团队采用敏捷策略的三种方法。虽然每个服务都有一个稍微不同的目标，但如果结合起来，它们可以显著地帮助团队实现速度和质量，这是任何开发团队最重要的两个目标。
持续测试是作为软件交付管道的一部分执行自动化测试的过程，以尽快获得与软件发布候选相关的业务风险的反馈。确保每个迭代（Sprint）结束时都有高质量的应用程序。可以说持续测试是敏捷开发和 Devops 的必要条件。
持续测试的5个关键点：
1. 持续测试主要目标是评估业务风险范围。
2. 持续测试建立了一个质量体系，帮助团队在快速开发过程中保护用户体验，避免软件失败。
3. 持续测试要求能够随需创建一个稳定的测试环境用于快速反馈。
4. 连续测试需要无缝集成到软件交付流水线和 DevOps 工具链中。
5. 持续测试应该为交付流水线的每个阶段提供适当的反馈（质量关卡）。
过多关于持续测试的定义请参考：https://www.tricentis.com/what-is-continuous-testing/
为了实现持续测试，自动化率需要超过85%。为了实现这一点，需要做一些改变:
将测试与业务风险相结合，以优化测试执行，实现自动化的质量检验关，并为发布决策提供关键的洞察力。
最小化手工测试，并将其转换为基于会话的探索性测试。
在可行的情况下，将测试工作转移到 API 层。
使用测试数据管理和服务虚拟化，以便能够连续执行实际的端到端测试——没有假阳性和超时。
将功能测试集成到 CI/CD 中，这是交付流水线中无缝集成。
微服务的一个标准就是可以独立发布，下图是 Netflix 内部微服务结构，每个团队独立发布自己的微服务。
因此在微服务架构下，你的服务可能由不同的团队提供和维护，在这种情况下，接口的开发，测试和维护可能会带来一些问题
1. 服务端调整架构或接口调整而对消费者不透明，导致接口调用失败。
2. 微服务测试环境搭建困难，存在大量直接依赖和间接依赖，测试时需要准备所有依赖的服务，测试一个服务，你不得不部署其他微服务，也许还有耦合的数据库、消息队列等。
3. 很难进行 Debug，反馈周期变长。
4. 微服务版本及接口独立维护，出现接口不兼容现象，导致微服务升级失败。
消费者驱动的契约测试（Consumer-Driven Contracts，简称 CDC），是指从消费者业务实现的角度出发，驱动出契约，再基于契约，对提供者验证的一种测试方式。如果你目前使用 SpringCloud 作为微服务基础环境，那么集成 SpringCloud Contracts 也是比较好的选择。
使用 SpringCloud Contracts 之前：
使用 SpringCloud Contracts 之后：
如图所示，我们只需要关注直接依赖，看起来和 Mock 测试相似，它的不同之处在于消费者来驱动测试，从而提高透明性，服务提供方流程简单描述如下：
1. 服务消费方提出需求（契约 Contract）
2. 服务提供方根据契约完成功能开发以及功能单元测试
3. 服务提供方自测发现不满足契约时不能进行升级和发布（Fail Fast and Fail Faster）
4. 服务提供方根据契约自动生成测试桩（STUB），用于消费方进行依赖测试
5. 消费方测试时根据直接依赖情况，下载直接依赖的服务STUB，并启动 STUB 服务模拟测试依赖的服务，不需要下载传递依赖
6. 服务提供方不得单方修改接口服务，需要根据消费方契约的修改而变更，保证服务提供方变更的透明性
7. 服务提供方作为消费方时重复1-6步。
这里引入了一个重要的概念，就是契约，Contract。这是什么呢？很简单，就是 Provider 和 Consumer 事先要约定好一个接口的规范，之后双方提供服务接口和消费服务接口都要按照这个契约来。来看一个契约描述，契约采用 Groovy 的 DSL 描述，所以一目了然，就是通过url：/ api / customers来取得一个 Json 格式的客户列表，返回两个客户信息。
根据契约实现服务后，我们根据 Spring Cloud Contract 的一个 Maven 插件（spring-cloud-starter-contract-verifier
），执行 Mvn Install 后会自动生成服务 Jar 包和测试桩 Stub，如下图
消费方同时需要依赖一个 Spring Cloud 组件：spring-cloud-starter-contract-stub-runner，通过这个依赖，我们就可以快速启动服务提供方提供的 Stub 来模拟启动一个契约服务了。
其中使用了 Spring Cloud Contract 组件中的注解：
@AutoConfigureStubRunner(ids = {"com.importsource.springcloud:spring-cloud-contract-provider:+:8080"}, workOffline = true)
我们通过@AutoConfigureStubRunner 来自动配置注入一个 StubRunner。Lds 来指定直接依赖的服务，并指定服务端口号。这样我们根本不需要启动真正的服务提供者，而是在本地启动了 Stub 就模拟测试了一次服务调用。
本文首先向你介绍了持续测试的背景概念以及如何来做持续测试， 同时介绍了消费者驱动（CDC）测试的场景，以及消费者驱动契约的一个实现 Spring Cloud Contract，我们通过定义契约进行微服务框架下的持续测试，稳定可靠的加速 CI/CD 持续交付。另外契约测试的工具除了 Spring Cloud Contract 外，还有其他的一些工具可供你选择，比如：Janus，Pact，Pacto 等。
很多企业已经经历了相当长的一段时间来进行持续的测试。然而，当我们展望未来时，很明显，即使是持续测试也是不够的。我们正在快速接近一个新时代，持续测试将无法跟上不断缩短的交付周期、技术复杂性增长以及变化的速度。
在一个软件将实时处理难以想象的数据点的时代里，例如，无论是从物联网，还是“自动驾驶”。除了持续测试外，我们还需要“数字测试”（Digital Testing）来实现进一步的加速，并满足未来由物联网、机器人技术和量子计算所驱动的质量需求。人工智能，模仿智能人类行为的机器学习和预测分析，可以帮助我们到达那里。
上线越频繁，Bug 越多怎么办？来了解下 Spring Cloud 契约测试
原文地址：http://blog.51cto.com/jfrogchina/2104259
