标签：需求 科学 特性 ati sci com installer cond block
1. Python
2. Python机器学习的库：scikit-learn
2.1： 特性：
简单高效的数据挖掘和机器学习分析
对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性
基于Numpy, SciPy和matplotlib
开源，商用级别：获得 BSD许可
2.2 覆盖问题领域：
分类（classification), 回归（regression), 聚类（clustering), 降维(dimensionality reduction)
模型选择(model selection), 预处理(preprocessing)
3. 使用用scikit-learn
安装scikit-learn: pip, easy_install, windows installer
安装必要package：numpy， SciPy和matplotlib， 可使用Anaconda (包含numpy, scipy等科学计算常用
package）
安装注意问题：Python解释器版本（2.7 or 3.4？）, 32-bit or 64-bit系统
添加Anaconda 到myEclipse10
4.例子
3.1决策树算法应用
标签：需求 科学 特性 ati sci com installer cond block
原文地址：https://www.cnblogs.com/qingsheng/p/8869965.html
