标签:计算 通过 查看 port image 元组 递归 python 冲突
1.是什么:全局解释器锁
2.有什么用:单核下实现多任务
3.在开发cPython解析器的时候是单核的情况下,用程序去切换线程,使用gil锁来控制线程的切换.
4.解决方案:使用进程实现并发多任务,(换javapython解析器) 使用其他语言实现多线程的多任务
5.如果是有堵塞的那么多线程会比单线程快,但是可以说一般不用我们使用多进程加协程,如果科学计算那么单线程会比多线程快.
1.深拷贝:递归里面的数据全部复制一份,这个性能低,元组,字符串,数字,一般深拷贝跟我们的引用一样
2.浅拷贝:复制第一层的数据
xx: 公有变量
_x: 单前置下划线,私有化属性或方法,from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问
__xx:双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突,无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到),但是可以通过特殊的方式去访问,_类名__私有属性名------->这个可以使用(实例对象.__dict__查看)
__xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__ , __ 不要自己发明这样的名字
xx_:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突
导入模块,去我们搜索路径下去一个一个查找,如果找到一个就完成了此次导入
from xx import xx :这个你理解成深拷贝,会重新创建一个内存对象,这个如果多个文件需要个性同一个文件的,那么这个不能使用,使用(import xx)
标签:计算 通过 查看 port image 元组 递归 python 冲突
原文地址:https://www.cnblogs.com/mrvim/p/8877322.html