下面做一个案例。已有一个世界各国从1960年到2010年的人口统计。我们需要将2010年各国人口提取出来按从大到小排序。
参考代码:
‘‘‘导入一个人口统计文本文件‘‘‘
import json
filename = ‘population_data.json‘
with open(filename) as f:
pop_data = json.load(f)
‘‘‘创建一个空字典,用于存放提取2010年的数据‘‘‘
pop_2010 = {}
‘‘‘提取出2010年的世界各国人口数,将数据以字典的格式存入刚才创建的空字典pop_2010‘‘‘
for pop_dict in pop_data:
if pop_dict[‘Year‘] == ‘2010‘:
try:
country_name = pop_dict[‘Country Name‘]
population = pop_dict[‘Value‘]
pop_2010[country_name] = int(population)
except ValueError:
continue
‘‘‘打印字典,排序‘‘‘
print(sorted(pop_2010.items(), key = lambda item:item[1], reverse = True))
这里的pop_2010.items()实际上是将字典pop_2010转换为可迭代对象,迭代对象的元素为(‘Indonesia‘, 239870000)、(‘Malaysia‘, 28401000),items()方法将字典的元素转化为了元组,而这里key参数对应的lambda表达式的意思则是选取元组中的第二个元素作为比较参数(如果写作key=lambda item:item[0]的话则是选取第一个元素作为比较对象,也就是key值作为比较对象。lambda x:y中x表示输出参数,y表示lambda函数的返回值),所以采用这种方法可以对字典的value进行排序。注意排序后的返回值是一个list,而原字典中的名值对被转换为了list中的元组。
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