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前言： 分治法 ：divide and conquer 又称分而治之，是一种非常有用的算法设计策略，它是将一个难以解决的大问题规模划分为一些规模较小的子问题，分别求解每个子问题的解，然后合并子问题的解。理所当然，设计分治法需要分三个步骤：
（1）divide 划分，把问题规模划分为k个规模较小的子问题，（一般k=2）
（2）conquer 治，即递归（recursive）地解决子问题
（3）combine 合并子问题的解
关于步骤（1）划分问题规模一般k=2是基于平衡子问题的启发式思想，它几乎总是比子问题规模不等的做法好。
在第二步解决子问题我们谈到递归，这也是一个依据，一个问题规模划分到什么程度才能非常方便的求解？这就是递归设计思想中的平凡问题和子问题。当一个问题规模不断划分直到成为一个平凡问题时（也就是递归基），我们可以在O(1)时间内完成该问题的求解。举个例子
1 int sum(int a[],int n) 2 { 3 return (n<1)?0:sum(a,n-1)+a[n-1]; 4 }
没错就是一个简单的数组求和，却蕴含着递归思想，以及分治算法思想
从上面的代码分析和案例分析中，我们看到了分治法的魅力所在，其实在数据结构中，关于内部排序最常用的两个算法 归并排序和快速排序，都是采用了分治法思想设计的，下一篇博文我来讲解一下对此两种算法的认识
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gaochaochao/p/8890952.html
