Python装饰器的高级用法（翻译）

介绍

我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法。如果你对装饰器知之甚少，或者对本文讲到的知识点易混淆。我建议你复习下装饰器基础教程。
本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法。特别是怎样在类中使用装饰器，怎样给装饰器传递额外的参数。

装饰器 vs 装饰器模式

Decorator模式是一个面向对象的设计模式，它允许动态地往现有的对象添加行为。当你装饰了一个对象，在某种程度上，你是在独立于同一个类的其他实例的基础上扩展其功能。
Python装饰器不是装饰器模式的实现，它在函数、方法定义的时候添加功能，而不是在运行的时候添加。Decorator设计模式本身可以在Python中实现，因为Python是动态编程语言，所以没有必要这样做。

一个基础的装饰器

这是装饰器的最简单例子，在继续往下面阅读之前请确保理解此段代码。如果你需要更多关于此代码的解释，请复习下基础装饰器教程。

带参数的装饰器

有时候带参数的装饰器会非常有用，这种技术经常用在函数注册中。在web框架Pyramid中经常有用到，例如：

比方说，我们有一个用户可以登录并且可以和用户交互的GUI应用程序。用户和GUI界面的交互触发事件，导致Python函数执行。假设有许多使用该图形界面的用户，他们各自的权限级别差异很大，不同的功能执行需要不同的权限。比如，考虑以下功能：

一种实现这些权限检查的方式是实现多个装饰器，比如

但是，这太可怕了。这需要大量的复制粘贴，每个装饰器需要一个不同的名字，如果有任何关于权限检查的改变，每个装饰器都需要修改。就没有一个装饰器把以上三个装饰器的工作都干了的吗？
为了解决此问题，我们需要一个返回装饰器的函数：

尝试一下调用delete_user，new name和premium_checkpoint然后看看发生了什么。
premium_checkpoint 和delete_user 产生了一个“permission denied”的异常，new_game执行正常。
下面是带参数装饰的一般形式，和例子的使用：

等价于：

 

类装饰器

装饰器不仅可以修饰函数，还可以对类进行装饰。比如说，我们有一个类，该类含有许多重要的方法，我们需要记录每一个方法执行的时间。我们可以使用上述的time_this装饰此类：

此方法可以运行正常。但是在该类中存在许多多余的代码，如果我们想建立更多的类方法并且遗忘了装饰其中的一个方法，如果我们不想装饰该类中的方法了，会发生什么样的情况呢？这可能会存在出现认为错误的空间，如果写成这样会更有好：

等价于：

那么time_all_class_methods是怎么工作的呢？
首先，我们需要采用一个类作为参数，然后返回一个类，我们也要知道返回的类的功能应该和原始类ImportantStuff功能一样。也就是说，我们仍然希望做重要的事情，我们希望记录下每个步骤发生的时间。我们写成这样：