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python --012--推导式

时间:2018-04-24 11:18:09      阅读:140      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:推导式   字典推导式   集合推导式   

Python的推导式

python的推到式(列表推导式,字典推导式,集合推导式)
推导式:comprehensions(解析式)
是python中独特的特性,推到式是可以从一个数据结构序列构件另外一个数据

    三种推导式
    1、列表推导式
    2、字典推导式
    3、集合推导式

·列表推导式

1、使用[]生成一个列表list
基本格式

v(变量) = [每一个元素的运算法则 for 变量 in 可迭代对象 if布尔表达式]

1、运算法则:表达式 / 函数(有返回值)

2、for 变量 in 刷卡迭代对象:每一次迭代出的元素,赋值给变量
列表中的元素——->表达式--->元素

    l=[i+1 for i in range(10)]
    print l#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

3、if 布尔表达式:根据条件过虑值
注意:if 判断可以省略不做任何判断,其他部分不能省略

    l=[i for i in range(10) if i%2==0]
    print l#[0, 2, 4, 6, 8]

2、使用()生成generator生成器

generator:生成器

l=(fun(i) for i in range(31) if i%3==0)
print l#<generator object <genexpr> at 0x052DAA08>
print type(l)#<type ‘generator‘>生成器

生成器不会把结果保存在一个序列中,而是保存生成器的状态,在每一次
迭代的时候,返回一个值,直到遇到stopiteration异常结束。

列表推导式与生成器的区别:

1、通过推导式直接创建所有的元素,占用空间大
2、生成器相当于一个工具,创建列表的工具,更加省空间,用多少创建多少,只要不要超过上限

特点

1、生成器本质也是一个可迭代对象(利用for循环进行遍历,for循环会调用next()方法)
2、next():调用n次next的方法,创建n个元素

l2=(i for i in range(100))
print l2#<generator object <genexpr> at 0x052DAA08>
l2.next()#0
l2.next()#1
l2.next()#2

字典推导式:

字典推导式和列表推导式使用方法类似
创建形式:

变量={ 键:值 for 变量 in 可迭代对象 if 布尔表达式}

键值:可以是表达式,也可以是一个函数(有返回值的函数)

d={str(i):i**2 for i in range(10) if i%3==0}
d#{‘9‘: 81, ‘0‘: 0, ‘3‘: 9, ‘6‘: 36}

#给定一个字典d1={‘one‘:1,‘two‘:2,‘three‘:3}请转换字典中的键与值

d1 #{1: ‘one‘, 2: ‘two‘, 3: ‘three‘}    
    for i in d1.iteritems():
    #iteritems()返回键值对 ,如果直接在d1中可迭代,只是返回键。
          print i#返回(‘three‘, 3) (‘two‘, 2) (‘one‘, 1)
    for key,value in d1.iteritems():
           print key,value#返回   three 3 two 2  one 1

        d1={value:key for key,value in d1.iteritems()}
        print d1#{1: ‘one‘, 2: ‘two‘, 3: ‘three‘}

集合推导式
定义形式:

     变量={ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 布尔表达式}

表达式:可以是普通表达式,也可以是一个函数(带有返回值的函数)

s={ i for i in range(10)if i%2==0}
print s#set([0, 8, 2, 4, 6])

python --012--推导式

标签:推导式   字典推导式   集合推导式   

原文地址:http://blog.51cto.com/13694862/2107085

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