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Python笔记(十一):多线程

时间:2018-04-24 21:56:50      阅读:251      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:应该   计算机   通过   多线程   bsp   lock   不同的   empty   意思   

(二)和(三)不感兴趣的可以跳过,这里参考了《深入理解计算机系统》第一章和《Python核心编程》第四章

(一)      多线程编程

一个程序包含多个子任务,并且子任务之间相互独立,让这些子任务同时运行就是多线程编程。

(二)      进程

进程是操作系统对一个正在运行的程序的一种抽象(或者说进程指的就是运行中的程序)。无论是在单核还是多核系统中,一个CPU看上去都是在并发执行多个进程,实际上这是通过处理器在进程间的切换来实现的,这种切换称为上下文切换。(下面只讨论一个CPU单处理器的情况)

要运行一个新进程时:操作系统总是 1、保存当前进程的上下文。2、恢复新进程的上下文3、将控制权传递给新进程,然后新进程开始执行。

这里说明下上下文的概念:

操作系统保持跟踪进程运行所需的所有状态信息。这种状态,也就是上下文,包括许多信息,比如PC和寄存器文件的当前值,以及主存的内容。

举个例子(解释上下文的概念):你正在和张三谈话,这时一个电话打过来,可以说你暂停了和张三谈话的进程,然后切入新的进程(打电话),等电话打完后,你和张三从刚才停止的地方继续交流。

这时想想能在刚刚的基础上继续交流的前提是什么,我想应该是你还记得刚刚谈话的内容,刚刚说到了什么地方,然后才能在这个基础上继续交谈下去。(计算机也是这样,一个进程暂停的时候,会记住交谈的内容、谈到了什么地方(计算机记住的这些东西就称为上下文(就是当时进程运行时需要的所有状态信息))。计算机恢复一个进程的时候,就是先恢复进程的上下文(就像你要继续交流就要先想起刚刚的谈话一样),所以进程间的切换称为上下文切换)

(三)      线程

在进程执行的过程中,可能有多个分支或多个步骤,例如执行程序A,可能有三个步骤A1、A2、A3,执行A1、A2、A3的过程就是线程。

例如:用户向服务器发出请求-服务器接收请求-服务器处理请求-服务器返回资源。这时就可以有:

      线程1:负责接收用户的请求,放到一个队列中。

      线程2:处理请求,并提供输出

      线程3:负责返回资源

所以,一个进程实际上是由多个称为线程的执行单元组成的,每个线程都运行在进程的上下文中。

关于进程和线程,可以将进程理解为1个完整的任务,线程就是一个个子任务。

子任务1+子任务2+子任务3…组成了一个进程。

(四)      Python中多线程

    有2个标准库可以实现多线程,_thread和threading,threading更加先进,有更好的线程支持,推荐使用threading,下面也只对threading进行说明。

threading模块对象

对象

说明

Thread

表示一个执行线程的对象

Lock

锁原语对象

Semaphore

为线程间共享的有限资源创建一个计数器,计数器值为0时,线程阻塞

BoundedSemaphore

和Semaphore类似,不过它不允许计数器的值超过初始值

 

Thread

方法

说明

__init__(self,target=None,
args=(),kwargs={})

 

实例化一个线程对象,这里只说明这3个参数的意思,target指函数名,args和kwargs都指要传给函数的参数(args传元组,kwargs传字典),只要指定一个就行了

例如:有一个函数def loop1(name,t),实例化线程的时候,下面2种方式都是可以的
t = threading.Thread(target=loop1,kwargs={‘name‘:线程1‘,‘t‘:5})
t = threading.Thread(target=loop1,args=(线程1‘,5))
start

开始执行线程

run

定义线程功能的方法(一般在继承threading.Thread的子类中重写该方法)

join(timeout=None)

等待直到线程终止

   接下来:

   第五节: 举个不使用多线程的例子。

   第六、七节:说明使用threading.Tread创建多线程的2种方式

   第八、九、十:分别说明为什么要做线程同步、线程同步方式(锁示例)、线程同步方式(信号量示例)

   第十一:说明队列queue模块(该模块提供线程间通信机制,从而让线程间可以分享数据)

(五)     不使用多线程时的情况(接下来注意不使用多线程和使用多线程执行时间的区别)

1 import time2 def loop1(name,t):
3     print(name+开始时间 + time.ctime())
4     time.sleep(t)
5     print(name+结束时间 + time.ctime())
6 loop1(第一次,2)
7 loop1(第二次,5)

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接下来对使用Tread创建多线程的2种方式进行说明:

1、创建Tread实例,传函数。(六)

2、继承threading.Thread创建子类,并创建子类的实例。(七)

(六)     创建Tread实例(传函数),然后调用star启动线程

target指函数名,args指要传的参数

 1 import threading
 2 import time
 3 def loop1(name,t):
 4     print(name+开始时间 + time.ctime())
 5     time.sleep(t)
 6     print(name+结束时间 + time.ctime())
 7 
 8 #创建新线程
 9 t = threading.Thread(target=loop1,args=(线程1,2))
10 t1 = threading.Thread(target=loop1,args=(线程2,5))
11 #启动线程
12 t.start()
13 t1.start()

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(七)      继承threading.Thread创建子类,实例化后调用star启动线程

 1 import threading
 2 import time
 3 class test1(threading.Thread):
 4     def __init__(self,name,t):
 5         threading.Thread.__init__(self)
 6         self.name = name
 7         self.t = t
 8     def run(self):
 9         loop1(self.name,self.t)
10 def loop1(name,t):
11     print(name+开始时间 + time.ctime())
12     time.sleep(t)
13     print(name+结束时间 + time.ctime())
14 #创建新线程
15 t = test1(线程1,2)
16 t1 = test1(线程2,5)
17 #启动线程
18 t.start()
19 t1.start()

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(八)线程同步(为什么需要同步)

 1 import threading
 2 import time
 3 class test1(threading.Thread):
 4     def __init__(self,name,t):
 5         threading.Thread.__init__(self)
 6         self.name = name
 7         self.t = t
 8     def run(self):
 9         print(线程1开始修改列表+time.ctime())
10         #[i for i in range(100)]创建一个[0,1,2...99]的列表
11         loop1([i for i in range(100)])
12         print(线程1结束修改列表+time.ctime())
13 class test2(threading.Thread):
14     def __init__(self,name,t):
15         threading.Thread.__init__(self)
16         self.name = name
17         self.t = t
18     def run(self):
19         print(线程2打印列表:)
20         printList()
21 the_list = []
22 def loop1(num):
23    for i in num:
24        the_list.append(i)
25        if i ==10:
26            time.sleep(1)
27 def printList():
28     print(the_list)
29 #创建新线程
30 t = test1(线程1,2)
31 t1 = test2(线程2,5)
32 #启动线程
33 t.start()
34 t1.start()

看上面这段代码,线程1调用loop1()函数修改列表the_list,线程2调用pringtList()打印the_list.如果不同步,那么可能出现loop1()函数修改到一半的时候,线程2就把the_list打印出来了,如下图所示。

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(九)线程同步(锁示例)

接下来说明2种同步原语,锁和信号量。

通过acquire()获取锁,release()释放锁。

 1 import threading
 2 import time
 3 class test1(threading.Thread):
 4     def __init__(self,name,t):
 5         threading.Thread.__init__(self)
 6         self.name = name
 7         self.t = t
 8     def run(self):
 9         #获取锁,用于线程同步
10         threadLock.acquire()
11         print(开始修改列表+time.ctime())
12         #[i for i in range(100)]创建一个[0,1,2...99]的列表
13         loop1([i for i in range(100)])
14         print(结束修改列表+time.ctime())
15         #释放锁,开始下一个线程
16         threadLock.release()
17 class test2(threading.Thread):
18     def __init__(self,name,t):
19         threading.Thread.__init__(self)
20         self.name = name
21         self.t = t
22     def run(self):
23         # 获取锁,用于线程同步
24         threadLock.acquire()
25         print(打印列表:)
26         printList()
27         # 释放锁,开始下一个线程
28         threadLock.release()
29         
30 threadLock = threading.Lock()
31 the_list = []
32 
33 def loop1(num):
34    for i in num:
35        the_list.append(i)
36        if i ==10:
37            time.sleep(1)
38 def printList():
39     print(the_list)
40 #创建新线程
41 t = test1(线程1,2)
42 t1 = test2(线程2,5)
43 #启动线程
44 t.start()
45 t1.start()

用锁同步就不会存在上面的情况了,输出如下图所示:

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也可以使用with,将上面test1的代码修改成下面的,执行with里面的代码时,会先调用acquire(),执行结束后,调用release()自动释放锁。

1     def run(self):
2         with threadLock:
3             print(开始修改列表 + time.ctime())
4             # [i for i in range(100)]创建一个[0,1,2...99]的列表
5             loop1([i for i in range(100)])
6             print(结束修改列表 + time.ctime())

(十)线程同步(信号量示例

对操作系统PV操作有了解的,应该很容易理解。不知道也没关系,举个例子,有2台打印机,有4个线程要调用这2台打印机进行打印。

 1、有2台打印机,这时可用资源 =2,代码中设置一个计数器(值为2)

2、线程1 、线程2分别调用不同的打印机进行打印(占用资源2,计数器值=2-2),此时线程3和4因为没有资源,处于阻塞状态。

3、线程1打印完后,释放资源(计数器值=0+1)

4、此时线程3或线程4,调用打印机进行打印(计数器值=1-1)

5、。。。等所有线程打印完后,计数器值就恢复初始值(2),表示2台打印机都处于空闲状态。

简单的说,这种方式就是

1、设置一个计数器,指定初始值 

 2、线程开始的时候调用acquire() (占用资源,计数器的值-1)

3、线程结束的时候调用release() (释放资源,计数器值+1)

(计数器的值为0时,线程是处于阻塞状态的)

可以在IDE上运行下面的代码,看下输出。

 1 import threading
 2 import time
 3 #添加计数器(设置打印机数量为2)
 4 #BoundedSemaphore还有一个作用:计数器的值永远不会超过初始值
 5 printerNum = threading.BoundedSemaphore(2)
 6 class test1(threading.Thread):
 7     def __init__(self, name, t):
 8         threading.Thread.__init__(self)
 9         self.name = name
10         self.t = t
11     def run(self):
12         # 计数器获取锁,计数器值-1
13         printerNum.acquire()
14         print(self.name+:开始执行 + time.ctime())
15         loop1(self.t)
16         print(self.name+:结束执行 + time.ctime())
17         # 计数器释放锁,计数器值+1
18         printerNum.release()
19 def loop1(t):
20     time.sleep(t)
21 threadName = [线程1,线程2,线程3,线程4]
22 threadList = []
23 #创建新线程
24 for tname in threadName:
25     thread = test1(tname,2)
26     if tname == 线程2:
27         thread = test1(tname, 5)
28     #将线程添加到列表
29     threadList.append(thread)
30 #启动线程
31 for t in threadList:
32     t.start()
33 #等待所有线程完成
34 for t in threadList:
35     t.join()
36 print(线程执行完成)

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(十一)队列queue

三种类型:FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列 PriorityQueue。

方法

说明

qsize()

返回队列大小

empty()

如果队列为空,返回True,反之False

full()

如果队列满了,返回True,反之False

put(item, block=True,timeout=None)

将item放进队列中。block和timeout的作用和下面的get一样,不过这边的判断条件是队列有空间

put_nowait(item)

和put(item,False)相同

get(block=True,timeout=None)

block和timeout使用默认值:队列中没有元素时,阻塞到有可用元素为止

block:设置为Fasle,表示没元素时不等待,报Empty异常。

timeout:设置一个超时时间,超时队列还没元素,报Empty异常

(block为Fasle时,timeout是不生效的)

get_nowait()

和get(False)相同

task_done()

表示队列中某个元素已经执行完毕,该方法会被下面的join()调用

join()

所有元素执行完毕并调用上面的task_done()信号之前,保持阻塞

下面举个例子,线程2(生产者)往队列中插入数据,线程1、3、4(消费者)从队列中取数据。(生产者-消费者问题)
 1 import threading
 2 import time
 3 import queue
 4 from random import randint
 5 #从队列取数据
 6 class test1(threading.Thread):
 7     def __init__(self, name, workQueue):
 8         threading.Thread.__init__(self)
 9         self.name = name
10         self.workQueue = workQueue
11     def run(self):
12         loop1(self.name,self.workQueue)
13 #往队列写数据
14 class test2(threading.Thread):
15     def __init__(self, name, nameList):
16         threading.Thread.__init__(self)
17         self.name = name
18         self.nameList = nameList
19     def run(self):
20         loop2(self.name,self.nameList)
21 def loop1(name,workQueue):
22     #从队列获取数据
23     data = workQueue.get()
24     print(name + "从队列获取数据:" + data + time.ctime())
25     time.sleep(randint(2, 5))
26 def loop2(name,nameList):
27     #将数据存入队列
28     for n in nameList:
29         workQueue.put(n)
30         print(name + "将数据存入队列:" + n+time.ctime())
31         time.sleep(randint(2, 3))
32 threadName = [线程1,线程2,线程3,线程4]
33 nameList = [手机1,手机2,手机3,手机4,手机5]
34 #创建一个先入先出的队列,最大值为10
35 workQueue = queue.Queue(10)
36 threadList = []
37 #创建新线程
38 for tname in threadName:
39     thread = test1(tname,workQueue)
40     if tname == 线程2:
41         thread = test2(tname, nameList)
42     #将线程添加到列表
43     threadList.append(thread)
44 #启动线程
45 for t in threadList:
46     t.start()
47 #等待所有线程完成
48 for t in threadList:
49     t.join()
50 print(线程执行完成)
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Python笔记(十一):多线程

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原文地址:https://www.cnblogs.com/simple-free/p/8920654.html

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