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一、数据库概述
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。(软件)
数据库软件应该为数据库管理系统,数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。
数据库:存储、维护和管理数据的集合。
Oracle:目前比较成功的关系型数据库管理系统。运行稳定、功能齐全、性能超群、技术领先。主要应用在大型的企业数据库领域。
DB2:IBM的产品。(大笨象数据库:伸缩性比较强,大小企业均适用)
SQL Server:Microsoft的产品。软件界面友好、易学易用,在操作性和交互性方面独树一帜。(收费软件)
PostgreSQL:加州大学伯克利分校以教学目的开发的数据库系统,支持关系和面向对象的数据库,属于自由数据库管理系统。
MySQL:免费的数据库系统。被广泛用于中小型应用系统。体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码。2008年被SUN收购,2009年SUN被Oracle收购。(短小精悍)
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二、数据库的安装与配置
* 安装
* 参照图解
* 一路下一步
* 配置
* 参照图解
* 到选择字符集时停(选UTF-8)
* 若安装的时候没有选择把mysql设置到环境变量path中,则需要手动配置环境变量
* MySQL默认安装在C:\Program Files下。
1)新建 MYSQL_HOME 变量,并配置:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0
2)编辑 Path 系统变量,将 %MYSQL_HOME%\bin 添加到path变量后
* 登录Mysql
* mysql -u 用户名 -p 回车后输入密码 例如:mysql -u root -p abc
* 或者 mysql -h 127.0.0.1 -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p
* 卸载
1.停止mysql服务 net stop mysql 启动mysql服务 net start mysql
2.添加删除程序中卸载mysql
3.找到mysql安装目录下的 my.ini文件中 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" 手动删除ProgramData目录下的Mysql文件夹(注意:ProgramData是隐藏文件)
* 修改密码
* 修改mysql root用户密码
1) 停止mysql服务 在cmd运行输入services.msc 停止mysql服务
或者 cmd --> net stop mysql
2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 (不要关闭该窗口)
3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码进入
use mysql;
update user set password=password(‘abc‘) WHERE User=‘root‘;
4) 关闭两个cmd窗口,并在任务管理器结束 mysqld 进程
5) 在服务管理页面 重启mysql 服务
密码修改完成。
列:字段
行:一条记录(一个实体或一个对象)
Java代码访问数据库,就会把数据一行一行的取出来,放在一个一个Java对象里面去,再把Java对象放在一个集合里面去,再去遍历集合。
public class User{
private int id;
private String name;
private int age;
}
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三、SQL概述
SQL:Structure Query Language。(结构化查询语言)
SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。
各数据库厂商都支持ISO的SQL标准。(普通话)
各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。(方言)
语言的发展流程:机器语言 --> 汇编语言 --> 高级语言 --> 数据库编程语言 --> 语音识别 --> 脑电波
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四、SQL的分类
DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;对对象进行操作。重要
常用关键字:CREATE、ALTER、DROP(create创建、alter修改、drop删除)
DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来操作数据库表中的记录(数据);十分重要
常用关键字:INSERT、UPDATE、DELETE (insert插入、update更新、delete删除)
insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,…);
update 表名 set 列名1=值,列名2=值,… where 列名=值;
delete from 表名 where 列名=值;
DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;本课程不涉及
DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。超级重要
SELECT(select xxx from xxx where xxx group by xxx having xxx order by xxx limit xxx)
where 使用到的关键字:
= != <> < > >= <=
in、between xxx and xxx、is full、is not full、and、or、not
通配符: _ 、% 例如:like ‘%张%’ like ‘张_’ like ‘张%’
注意:sql语句以;结尾
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4.1 DDL:操作数据库、表、列等
常用关键字:CREATE、ALTER、DROP(create创建、alter修改、drop删除)(字体蓝色加粗表示关键字)
4.1.1操作数据库
创建:
创建一个名称为mydb1的数据库
create database mydb1;
创建一个使用gbk字符集的mydb2数据库
create database mydb2 character set gbk;
创建一个使用gbk字符集,并带校对规则的mydb3数据库
create database mydb3 character set gbk collate gbk_chinese_ci;
查看:
查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
show create database mydb2;
列出可用的字符集
show character set;
修改:
把服务器中的数据库mydb2的字符集修改为utf8
alter database mydb2 character set utf8;
删除:
删除前面创建的mydb3数据库
drop database mydb3;
其他:
查看当前使用的数据库
select database();
切换数据库
use mydb2;
4.1.2操作数据表、列
语法:
create table 表名(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
......
字段n 字段类型
);
常用数据类型:
int:整型
double:浮点型,例如:double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
char:固定长度字符串类型; char(10) ‘abc ‘ 不常用,但效率高
varchar:可变长度字符串类型;varchar(10) ‘abc‘ 常用这个
text:字符串类型;大数据量类型。
blob:字节类型;适合存:图片、音频、视频等
date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd
time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
查看当前数据库中的所有表
show tables;
查看表的字段信息
desc 表名; 例如:desc emp;
在上面员工表的基本上增加一个名称为image的列
alter table emp add image blob; add 增加 column 列,可以不用写,默认就是列(注意:查看表的时候是以行的形式展现的)
修改员工表的job列,使其长度为60
alter table emp modify job varchar(60); modify 修改
删除员工表中的image列,一次只能删一列
alter table emp drop image;
将表名改为user
rename table emp to user;
查看表格的创建细节
show create table user; show create table user\G 查看并格式化
修改表的字符集为gbk
alter table user character set gbk;
列名name修改为username
alter table user change name username varchar(100);
删除表
drop table user;
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4.2 DML:操作数据库表中的记录(数据)(重要)
查询表中的所有数据
select * from 表名;
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。
CREATE、ALTER、DROP(create创建、alter修改、drop删除)
小知识:
在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。‘tom‘ 和 ‘2015-09-04‘
空值:null
4.2.1插入操作
语法:INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...)VALUES(列值1,列值2,...);
注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。
值不要超出列定义的长度。
如果插入空值,请使用null。
插入的日期和字符一样,都使用单引号括起来。
练习:
create table emp(
id int,
name varchar(100),
gender varchar(10),
birthday date,
salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);
分别插入:
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,‘zhangsan‘,‘female‘,‘1990-5-10‘,10000,‘2015-5-5-‘,‘good girl‘);
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(2,‘lisi‘,‘male‘,‘1995-5-10‘,10000,‘2015-5-5‘,‘good boy‘);
INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(3,‘wangwu‘,‘male‘,‘1995-5-10‘,10000,‘2015-5-5‘,‘good boy‘);
批量插入:
INSERT INTO emp VALUES
(4,‘zs‘,‘m‘,‘2015-09-01‘,10000,‘2015-09-01‘,NULL),
(5,‘li‘,‘m‘,‘2015-09-01‘,10000,‘2015-09-01‘,NULL),
(6,‘ww‘,‘m‘,‘2015-09-01‘,10000,‘2015-09-01‘,NULL);
4.2.2 修改(更新)操作
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2,...... WHERE 列名=值;
练习:
将所有员工薪水修改为5000元
UPDATE emp SET salary=5000;
将姓名为‘zs‘的员工薪水修改为3000元
UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;
将姓名为‘lisi‘的员工薪水修改为4000元,gender改为female
UPDATE emp SET salary=4000,gender=‘female‘ WHERE name=‘lisi‘;
将性别为‘male‘的薪水在原有基础上增加1000元
UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender=‘male‘;
4.2.3 删除操作
语法 : DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值;
练习 :
删除表中名称为‘zs‘的记录
DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;
删除表中所有记录
DELETE FROM emp;
使用truncate删除表中记录
TRUNCATE TABLE emp;
DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回。(根据日志文件可以恢复数据)
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
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4.3 DQL操作:查询记录
DQL数据查询语言(重要)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字:SELECT
语法:SELECT 列名 FROM 表名;
WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY
语法:
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
字段名称
|
字段类型
|
说明
|
sid
|
char(6)
|
学生学号
|
sname
|
varchar(50)
|
学生姓名
|
age
|
int
|
学生年龄
|
gender
|
varchar(50)
|
学生性别
|
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
|
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1001‘, ‘liuYi‘, 35, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1002‘, ‘chenEr‘, 15, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1003‘, ‘zhangSan‘, 95, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1004‘, ‘liSi‘, 65, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1005‘, ‘wangWu‘, 55, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1006‘, ‘zhaoLiu‘, 75, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1007‘, ‘sunQi‘, 25, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1008‘, ‘zhouBa‘, 45, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1009‘, ‘wuJiu‘, 85, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1010‘, ‘zhengShi‘, 5, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1011‘, ‘xxx‘, NULL, NULL);
|
字段名称
|
字段类型
|
说明
|
empno
|
int
|
员工编号
|
ename
|
varchar(50)
|
员工姓名
|
job
|
varchar(50)
|
员工工作
|
mgr
|
int
|
领导编号
|
hiredate
|
date
|
入职日期
|
sal
|
decimal(7,2)
|
月薪
|
comm
|
decimal(7,2)
|
奖金
|
deptno
|
int
|
部分编号
|
CREATE TABLE emp (
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
);
|
INSERT INTO emp VALUES(7369, ‘SMITH‘, ‘CLERK‘, 7902, ‘1980-12-17‘, 800, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES(7499, ‘ALLEN‘, ‘SALESMAN‘, 7698, ‘1981-02-20‘, 1600, 300, 30);
INSERT INTO emp VALUES(7521, ‘WARD‘, ‘SALESMAN‘, 7698, ‘1981-02-22‘, 1250, 500, 30);
INSERT INTO emp VALUES(7566, ‘JONES‘, ‘MANAGER‘, 7839, ‘1981-04-02‘, 2975, NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654, ‘MARTIN‘, ‘SALESMAN‘, 7698, ‘1981-09-28‘, 1250, 1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698, ‘BLAKE‘, ‘MANAGER‘, 7839, ‘1981-05-01‘, 2850, NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782, ‘CLARK‘, ‘MANAGER‘, 7839, ‘1981-06-09‘, 2450, NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788, ‘SCOTT‘, ‘ANALYST‘, 7566, ‘1987-04-19‘, 3000, NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839, ‘KING‘, ‘PRESIDENT‘, NULL, ‘1981-11-17‘, 5000, NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844, ‘TURNER‘, ‘SALESMAN‘, 7698, ‘1981-09-08‘, 1500, 0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876, ‘ADAMS‘, ‘CLERK‘, 7788, ‘1987-05-23‘, 1100, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES(7900, ‘JAMES‘, ‘CLERK‘, 7698, ‘1981-12-03‘, 950, NULL, 30);
INSERT INTO emp VALUES(7902, ‘FORD‘, ‘ANALYST‘, 7566, ‘1981-12-03‘, 3000, NULL, 20);
INSERT INTO emp VALUES(7934, ‘MILLER‘, ‘CLERK‘, 7782, ‘1982-01-23‘, 1300, NULL,10);
|
字段名称
|
字段类型
|
说明
|
deptno
|
int
|
部分编码
|
dname
|
varchar(50)
|
部分名称
|
loc
|
varchar(50)
|
部分所在地点
|
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
|
INSERT INTO dept VALUES(10, ‘ACCOUNTING‘, ‘NEW YORK‘);
INSERT INTO dept VALUES(20, ‘RESEARCH‘, ‘DALLAS‘);
INSERT INTO dept VALUES(30, ‘SALES‘, ‘CHICAGO‘);
INSERT INTO dept VALUES(40, ‘OPERATIONS‘, ‘BOSTON‘);
|
1 基础查询
1.1 查询所有列
SELECT * FROM stu;
1.2 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2 条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=
BETWEEN...AND;
IN(set); NOT IN(set); 可以有多个值,用逗号隔开
IS NULL 、IS NOT NULL
AND; OR; NOT;
2.2 查询性别为女,并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender=‘female‘ AND age=50;
2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid =‘S_1001‘ OR sname=‘liSi‘;
2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN (‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);
2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN (‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!=‘male‘;
SELECT * FROM stu WHERE gender<>‘male‘;
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender=‘male‘;
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_:任意一个字符
%:任意0~n个字符
例如: ‘%张%‘ 小张、张、张三、小张三、小小张、小小张三丰
‘张_‘ 张三、张四
‘张%‘ 张、张三、张三丰、张三小丰
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_____‘;
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。
3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘____i‘;
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘z%‘;
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_i%‘;
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%‘;
4 字段控制查询
4.1 去除重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
SELECT DISTINCT sal,mgr FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total,
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时,是可以省略AS关键字的。
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
SELECT sname 姓名,gender 性别 FROM stu; (AS均可以省略,空格就相当于AS)
5 排序
order by 列名 asc(默认升序,可以不用写) 、desc(降序)
5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6 聚合函数查询
sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
COUNT(): 统计指定列中不为NULL的记录行数;
MAX(): 计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序(即字典顺序)运算;
MIN(): 计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序(即字典顺序)运算;
SUM(): 计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
AVG(): 计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
6.1 COUNT()
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数并改名
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp; 特别注意:COUNT(*)计数所有列也即计数所有行
查询emp表中有佣金的人数并改名:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数(既有月薪且满足某一条件的人数)
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
查询月薪与佣金之和大于2500元的人数
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE (sal+IFNULL(comm,0)) > 2500;
查询有佣金的人数,和有领导的人数
SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr) FROM emp;
查询有佣金的人数且有领导的人数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE comm IS NOT NULL AND mgr IS NOT NULL;
6.2 SUM()和 AVG()
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和,和所有雇员佣金和
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员(月薪+佣金)的和
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
SELECT SUM(sal)+ SUM(comm) FROM emp;
统计所有员工平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX() 和 MIN()
查询最高工资和最低工资
SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;
7 分组查询
排序语法:select xxx from xxx where xxx order by xxx
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部门来分组。
注:凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by 之后。
例如:查询stu中female与male的人数:
SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender IS NOT NULL GROUP BY gender;
7.1 分组查询
查询 每个部门的部门编号和每个部门的 工资和:
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno; 凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by 之后。
查询 每个部门的部门编号以及每个部门的 人数:
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno; 凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by 之后。
查询 每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的 人数:
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
查询 工资总和大于9000的部门 编号以及工资和:
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000;
查询 工资大于1500,工资总和大于6000的部门 编号以及工资和,按工资总和降序排序
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>6000 ORDER BY sum(sal) DESC;
注:having与where的区别:
1、having是对分组后的数据进行过滤。
where是对分组前的数据进行过滤。
2、having后面可以使用聚合函数(统计函数)。
where后面不可以使用聚合函数(即使用基本数据)。
3、having是对分组后数据的约束。
where是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足 where子句的条件,那么这行记录不会参加分组。
8 LIMIT 方言
LIMIT 用来限定查询结果的起始行,以及总行数。即后面要学的分页技术。
8.1 查询5行记录,起始行从0开始,即从第一行开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意:起始行从0开始,即第一行开始!5表示要查询5行。
8.2 查询10行记录,起始行从3开始,即从第4行开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
-
第一页记录起始行为0,一共查询10行;
-
第二页记录起始行为10,一共查询10行;
-
第三页记录起始行为20,一共查询10行;
分页的思路:
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 3; 第一页:从第1行开始,读3行
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 3; 第二页:从第4行开始,读3行
SELECT * FROM emp LIMIT 6, 3; 第三页:从第7行开始,读3行
SELECT * FROM emp LIMIT 9, 3; 第四页:从第10行开始,读3行
例如:
int currentPage = 1; // 当前页
int pageSize = 3; // 每页的条数
若当前页为1,则 LIMIT 0, 3; (0-1)*3=0
若当前页为2,则 LIMIT 3, 3; (2-1)*3=3
若当前页为3,则 LIMIT 6, 3; (3-1)*3=6
若当前页为4,则 LIMIT 9, 3; (4-1)*3=9
......
所以:若当前页为currentPage,则 LIMIT (currentPage-1)*pageSize, pageSize;
......
8.3 查询代码的书写顺序和执行顺序
查询语句书写顺序:select – from - where - group by - having - order by - limit
查询语句执行顺序:from - where - group by - having - select - order by - limit (MySQL中演示不了,Oracle中可以演示)
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