Python studyday2

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一.高级语言

• 高级语言是大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单挑指令，并且去掉了与具体曹祖有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。
• 高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如C\C++,Java,PHP,Python，GO,C#等都属于高级语言。
• 相比机器和汇编语言，高级语言对开发人员更友好，在开发效率上大大提高！

二.高级语言的分类

• 高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行。

        按转换方式分为两类：

        编译类：

• 编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码（机器语言），因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行（编译后生成的可执行文件，是cpu可以理解的2进制的机器码组成的），使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件（*.obj，也就是OBJ文件）才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。
• 编译后程序运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如C、C++、Delphi等。

        解释类：

• 执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码（机器语言），一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器（想运行，必须先装上解释器，就像跟老外说话，必须有翻译在场），但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。如Python、Java、PHP、Ruby等语言。

三.编译VS解释

 编译型：

1.把源代码编译成机器语言的可执行程序

2.执行 可执行程序文件

优点：

1.程序执行时，不再需要源代码，不依赖语言环境，因为执行的是机器的文件

2.执行速度快，因为你的程序代码已经翻译成了是计算机可以直接理解的机器语言

缺点：

1.每次修改了源代码，需要重新编译，生成机器码文件

2.跨平台性不好，不同操作系统。调用底层的机器指令不同，需为不同平台生成不同的机器码文件

解释型：

1.用户调用解释器，执行源代码文件

2.解释器把源代码文件边解释成机器指令，边交给cpu执行

优点：

1.天生跨平台，因为解释器已经做好了对不同平台的交互处理，用户写的源代码不需再考虑平台差异性，可谓一份源代码，所有平台都可直接执行

2.随时修改，立刻见效，改完源代码后，直接运行看效果

缺点：

1.运行效率低，所有的代码均需经过解释器边解释边执行，速度比编译型慢很多

2.代码是明文

总结

• 机器语言

      优点是最底层，速度最快，缺点是最复杂，开发效率最低

• 汇编语言

      优点是比较底层，速度最快，缺点是复杂，开发效率最低

• 高级语言

      编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差

      解释型跨平台好，一份代码到处使用，缺点是执行速度慢，依赖解释器运行

四.Python解释器种类

• CPython

      当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

• IPython

      IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互式上有所增强，但是执行PYthon代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

• Jython

      Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

• PyPy

      PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对PYthon代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

• IronPython

      IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

Python studyday2

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原文地址：https://www.cnblogs.com/studywen/p/8955054.html