标签：return 替代 代码 排序算法 方法 比较 排序 也会 有序性
第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。（不好）
第二种思路，循环比较两个有序数组头位元素的大小，并把头元素放到新数组中，从老数组中删掉，直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。（好）
第二种思路的排序算法与测试代码如下：
def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a)>0 and len(b)>0: if a[0] <= b[0]: ret.append(a[0]) a.remove(a[0]) if a[0] >= b[0]: ret.append(b[0]) b.remove(b[0]) if len(a) == 0: ret += b if len(b) == 0: ret += a return ret if __name__ == ‘__main__‘: a = [1,3,4,6,7,78,97,190] b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18] print(merge_sort(a, b))
反思了一下上面的过程，不应该用remove方法，因为仔细想一下remove方法里面也会涉及遍历，不算最简单。
改进一下，改用索引元素比较法替代头位元素比较法：
def merge_sort(a, b): ret = [] i = j = 0 while len(a) > i + 1 and len(b) > j + 1: if a[i] <= b[j]: ret.append(a[i]) i += 1 else: ret.append(b[j]) j += 1 if len(a) > i + 1: ret += a[i:] if len(b) > j + 1: ret += b[j:] return ret if __name__ == ‘__main__‘: a = [1,3,4,6,7,78,97,190] b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18] print(merge_sort(a, b))
这个基本就是最简单的方法了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/LanTianYou/p/8976671.html
