标签：缓存数据库 结束 env exe tar 检测 sub ref rem
一、基本介绍
1、简介
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server，该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。
Redis特点:
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。
Redis应用场景:
因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。
二、redis基础
1、redis五种数据类型
| string` | 字符串 |
| list | 列表 |
| hash | 哈希 |
| set | 集合 |
| sorted sets | 有序集合 |
key 有5中数据类型：string、list、set、zset(sorted set)、hash。
value :都是字符串类型的
redis 里面所有的 value。 都是字符串类型的
2、String操作
| 操作 | 代码 | 例子 |
| 设置 | set key value | set name ‘jianeng‘ |
| 获取 | get key | get name |
| 查看过期时间 | ttl key | ttl name -1 表示永久 -2 表示 不存在 |
| 设置过期时间 |
1. 给已经存在 key，设置过期时间 expire key seconds 2. 设置 key的同时，设置过期时间 set key value ex seconds setex key seconds value |
1. expire name 20 2. set age 18 ex 20 2.setex sex 20 ‘男‘ |
| 追加 |
给已有的value，再添加新的值 append key value |
append name love |
| 设置/获取多个 |
1. 设置多个string mset key value key value.. 2. 获取多个 mget key key key ... |
1.mset username ‘jianeng‘ password ‘123‘ 2.mget username password name |
| key 操作 | 查看所有的keykeys *，keys n* | |
| 删除 | del key | del name |
| 查看key是否存在 | exists key | exists name 存在返回 1，不存在返回 0 |
| 查看key类型 | type key | type name |
3、运算
| 操作 | 代码 | 例子 |
| 设置键为整数 | set key num | set num 1 自动识别，字符串里面的 整数 |
| 加1 | incr key | incr num |
| 减1 | decr key | decr num |
| 加整数 | incrby key increment | incrby num 50 |
| 减整数 | decrby key increment | decrby num 50 |
4、List操作
| 操作 | 代码 | 例子 |
| 设置 |
1. lpush 左添加 （栈） lpush key value 2. rpush 右添加 （队列） rpush key value |
1.lpush my_list a b c d 2.rpush my_rlist a b c d |
| 查看 | lrange key start stop | 查看所有
lrange my_list 0 -1 |
| 获得list的元素个数 | llen key | llen my_list |
| 查看位于lindex 位置上的元素 | lindex key index | lindex my_list 3 |
| 删除 |
1. 删除左边第一个 lpop key 2. 删除右边第一个 rpop key 3. 删除指定数量的值 lrem key count value |
先添加数据 rpush test_list a a b b c d e a d f m c 1. lpop my_rlist 2. rpop my_list 3.a. count > 0 从左往右 删除数量为count的value lrem test_list 2 a b. count = 0 删除所有的 value lrem test_list 0 a c. count < 0 从右往左 删除数量为count的value lrem test_list -1 b |
5、hash操作
redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储
| 设置 | hset key field value |
# user { name:jianeng} |
| 获取 | hget key field | hget user name |
| 删除 | hdel key field | hdel user name |
| 设置多个 | hmset key field value [field value] |
# user{name:jianeng , age:18, sex:male } hmset user name jianeng age 18 sex male |
| 获取多个 | hmget key field field |
# itmes hmget user name age |
| 获取全部`field value` | hgetall key | hgetall user |
| 获取所有的`field` | hkeys key |
# keys hkeys user |
| 获取所有的`value` | hvals key |
# values hvals user |
| 获取`field`的个数 | hlen key | hlen user |
6、set集合操作
| 设置 | sadd key value [value] （唯一，无序） | sadd my_set m n b v c x z b |
| 获取 | smembers key | smembers my_set |
| 删除 |
1. 指定删除 srem key member 2. 随机删除 spop key |
1. srem my_set c 2. spop my_set |
| 移动一个集合的值到另一个集合 | smove oldkey newkey member |
smove my_set my_set2 z |
| 判断集合存在某个值 | sismember key value | sismember my_set2 b |
| 交集 |
1.sinter key1 key2 .. 2. 把 key1 key2的交集合并到`newkey` sinterstore newkey key1 key2 |
1. sinter my_set my_set2 2. sinterstore new_set my_set my_set2 |
| 并集 |
1. sunion key1 key2 ... 2. 把 key1 key2的并集合并到`newkey` sunionstore newkey key1 key2 |
1. sunion my_set my_set2 2. sunionstore new_set2 my_set my_set2 |
| 差集 |
1. sdiff key1 key2 2. 把 key1 key2的差集合并到`newkey` sdiffstore newkey key1 key2 |
1. sdiff my_set my_set2 2. sdiffstore new_set3 my_set my_set2 |
| 获取集合个数 | scard key | scard my_set |
| 随机返回一个 | srandmember key | srandmember my_set |
7、zset 有序集合操作
有序集合：
在集合的基础上，为每元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
| 设置 | zadd key score member |
zadd my_zset 1 ‘one‘ |
| 获取 |
1. `zrange`正序 zrange key start stop (withscores) 2. `zrevrange`倒序 zrevrange key start stop |
1. zrange my_zset 0 -1 withscores 2. zrevrange my_zset 0 -1 withscores |
| 删除 | zrem key member | zrem my_zset two |
| 索引 |
1. zrank正序 zrank key member 2. zrevrank反序 zrevrank key member |
1. zrank my_zset three 2. zrevrank my_zset three |
| 查看有序集合元素数 | zcard key | zcard my_zset |
| 返回集合中 score 在给定区间的元素 | zrange key min max withscores |
返回了 score 在 2~3 区间的元素 zrangebyscore my_zset 2 3 withscores 返回了 score 在 整个区间的元素 zrange my_zset 0 -1 withscores |
| 返回集合中 score 在给定区间的数量 | zcount key min max | zcount my_zset 2 3 |
| 查看score值 | zscore key member | zscore my_zset two |
| 删除集合中排名在给定区间的元素(正向) | zrange key min max withscores |
zrange my_zset 0 -1 withscores zremrangebyrank my_zset 1 3 |
| 删除集合中 score 在给定区间的元素 | zrange key min max withscores | zremrangebyscore my_zset 3 5 |
三、Redis发布和订阅
首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import redis class RedisHelper(object): def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host=‘192.168.0.110‘,port=6379)#连接Redis self.channel = ‘monitor‘ #定义名称 def publish(self,msg):#定义发布方法 self.__conn.publish(self.channel,msg) return True def subscribe(self):#定义订阅方法 pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(self.channel) pub.parse_response() return pub
1. 发布
publish 频道 消息
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #发布 from RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() obj.publish(‘hello‘)#发布
2. 订阅
subscribe 频道
首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #订阅 from RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() redis_sub = obj.subscribe()#调用订阅方法 while True: msg= redis_sub.parse_response() print (msg)
四、python实现代码
1、连接
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=‘192.168.0.110‘, port=6379,db=0) r.set(‘name‘, ‘zhangsan‘) #添加 print (r.get(‘name‘)) #获取
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.0.110‘, port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set(‘name‘, ‘zhangsan‘) #添加 print (r.get(‘name‘)) #获取
3、管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.0.110‘, port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline(transaction=True) r.set(‘name‘, ‘zhangsan‘) r.set(‘name‘, ‘lisi‘) pipe.execute()
五、python操作redis方法
1、常用操作
| 方法 | 功能 |
| delete(*names) |
#根据name删除redis中的任意数据类型 |
| exists(name) |
#检测redis的name是否存在 |
| keys(pattern=‘*‘) |
#根据* ？等通配符匹配获取redis的name |
| expire(name ,time) |
# 为某个name设置超时时间 |
| rename(src, dst) |
# 重命名 |
| move(name, db)) |
# 将redis的某个值移动到指定的db下 |
| randomkey() |
#随机获取一个redis的name（不删除） |
| type(name) |
# 获取name对应值的类型 |
2、String
| 方法 | 功能 | 例子 |
set(key, value) |
#在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改 |
set(‘name‘, ‘zhangsan‘)
‘‘‘参数：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value)
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行‘‘‘
|
setex(name, value, time) |
#设置过期时间（秒） |
|
psetex(name, time_ms, value) |
#设置过期时间（豪秒） |
|
| mset(key=value) |
#批量设置值 |
r.mset(name1=‘zhangsan‘, name2=‘lisi‘)
#或
r.mget({"name1":‘zhangsan‘, "name2":‘lisi‘})
|
| get(name) | #获取值 | |
| mget(keys, *args) | #批量获取值 |
#批量获取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))
|
| getset(name, value) |
#设置新值，打印原值 |
print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsan
print(r.get("name1")) #输出:wangwu
|
| getrange(key, start, end) |
#根据字节获取子序列 |
r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan
|
| setrange(name, offset, value) |
#修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，如果新值太长时，则向后添加 |
r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #输出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz
|
| setbit(name, offset, value) |
#对二进制表示位进行操作 |
#对二进制表示位进行操作
‘‘‘ name:redis的name
offset，位的索引（将值对应的ASCII码变换成二进制后再进行索引）
value，值只能是 1 或 0 ‘‘‘
str="345"
r.set("name",str)
for i in str:
print(i,ord(i),bin(ord(i)))#输出 值、ASCII码中对应的值、对应值转换的二进制
‘‘‘
输出:
3 51 0b110011
4 52 0b110100
5 53 0b110101‘‘‘
r.setbit("name",6,0)#把第7位改为0，也就是3对应的变成了0b110001
print(r.get("name"))#输出：145
|
| getbit(name, offset) |
#获取name对应值的二进制中某位的值(0或1) |
r.set("name","3") # 对应的二进制0b110011
print(r.getbit("name",5)) #输出:0
print(r.getbit("name",6)) #输出:1
|
| bitcount(key, start=None, end=None) |
#获取对应二进制中1的个数 |
r.set("name","345")#0b110011 0b110100 0b110101
print(r.bitcount("name",start=0,end=1)) #输出:7
‘‘‘ key:Redis的name
start:字节起始位置
end:字节结束位置‘‘‘
|
| strlen(name) |
#返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节） |
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #输出:8
|
| incr(self, name, amount=1) |
#自增mount对应的值，当mount不存在时，则创建mount＝amount，否则，则自增,amount为自增数(整数) |
print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2
print(r.incr("mount"))#输出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12
print(r.get("mount")) #输出:12
|
| incrbyfloat(self, name, amount=1.0) |
#类似 incr() 自增,amount为自增数(浮点数) |
|
| decr(self, name, amount=1) |
#自减name对应的值,当name不存在时,则创建name＝amount，否则，则自减，amount为自增数(整数) |
|
| append(name, value) |
#在name对应的值后面追加内容 |
r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name")) #输出:‘zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name")) #输出:zhangsanlisi
|
3、list
| 方法 |
功能 |
例子 |
| lpush(name,values) |
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 |
r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5，4，3，2
|
| rpush(name,values) |
#同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边 |
|
| lpushx(name,value) |
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 |
|
| rpushx(name,value) |
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边 |
|
| llen(name) |
# name对应的list元素的个数 |
print(r.llen("list_name")) |
| linsert(name, where, refvalue, value)) |
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 |
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2，在它前面插入SS
‘‘‘参数： |
| r.lset(name, index, value) |
#对list中的某一个索引位置重新赋值 |
r.lset("list_name",0,"bbb") |
| r.lrem(name, value, num) |
#删除name对应的list中的指定值 |
r.lrem("list_name","SS",num=0)
‘‘‘ 参数： |
| lpop(name) |
#移除列表的左侧第一个元素，返回值则是第一个元素 |
print(r.lpop("list_name")) |
| lindex(name, index) |
#根据索引获取列表内元素 |
print(r.lindex("list_name",1)) |
| lrange(name, start, end) |
#分片获取元素 |
print(r.lrange("list_name",0,-1)) |
| ltrim(name, start, end) |
#移除列表内没有在该索引之内的值 |
r.ltrim("list_name",0,2) |
| rpoplpush(src, dst) |
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 |
#src 要取数据的列表 #dst 要添加数据的列表 |
| brpoplpush(src, dst, timeout=0) |
#同rpoplpush，多了个timeout, |
r.brpoplpush("list_name","list_name1",timeout=0) |
| blpop(keys, timeout) |
#将多个列表排列,按照从左到右去移除各个列表内的元素 |
r.lpush("list_name",3,4,5)
r.lpush("list_name1",3,4,5)
while True:
print(r.blpop(["list_name","list_name1"],timeout=0))
print(r.lrange("list_name",0,-1),r.lrange("list_name1",0,-1)
‘‘‘keys: redis的name的集合
timeout: 超时时间，获取完所有列表的元素之后，
|
| r.brpop(keys, timeout) |
#同blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素 |
4、hash
| 方法 | 功能 | 例子 |
| hset(name, key, value) |
#name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改） |
r.hset("dic_name","a1","aa")
|
| hget(name,key) |
#在name对应的hash中根据key获取value |
r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name对应的hash中根据key获取value
print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa
|
| hgetall(name) |
#获取name对应hash的所有键值 |
print(r.hgetall("dic_name"))
|
| hmset(name, mapping) |
#在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典 |
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb
|
| hmget(name, keys, *args) |
# 在name对应的hash中获取多个key的值 |
li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))
|
| hlen(name)、hkeys(name)、hvals(name) |
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
#hlen(name) 获取hash中键值对的个数
print(r.hlen("dic_name"))
#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))
#hvals(name) 获取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))
|
|
| hexists(name, key) |
#检查name对应的hash是否存在当前传入的key |
print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True
|
| hdel(name,*keys) |
#删除指定name对应的key所在的键值对 |
r.hdel("dic_name","a1")
|
| hincrby(name, key, amount=1) |
#自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为整数) |
print(r.hincrby("demo","a",amount=2))
|
| hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) |
#自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为浮点数) |
|
| hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) | ||
| hscan_iter(name, match=None, count=None) | |
5、set
| 方法 | 功能 | 例子 |
| sadd(name,values) |
#给name对应的集合中添加元素 |
r.sadd("set_name","aa") r.sadd("set_name","aa","bb") |
| smembers(name) |
#获取name对应的集合的所有成员 |
|
| scard(name) |
#获取name对应的集合中的元素个数 |
r.scard("set_name")
|
| sdiff(keys, *args) |
#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 |
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛aa｝
|
| sdiffstore(dest, keys, *args) |
#相当于把sdiff获取的值加入到dest对应的集合中 |
|
| sinter(keys, *args) |
# 获取多个name对应集合的并集 |
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛bb｝
|
| sinterstore(dest, keys, *args) |
#获取多个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中 |
|
| sismember(name, value) |
#检查value是否是name对应的集合内的元素 |
|
| smove(src, dst, value) |
#将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合 |
|
| spop(name) |
#从集合的右侧移除一个元素，并将其返回 |
|
| srandmember(name, numbers) |
# 从name对应的集合中随机获取numbers个元素 |
print(r.srandmember("set_name2",2))
|
| srem(name, values) |
#删除name对应的集合中的某些值 |
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))
|
| sunion(keys, *args) |
#获取多个name对应的集合的并集 |
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")
|
| sunionstore(dest,keys, *args) |
#获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中 |
|
6、zset
| 方法 | 功能 | 例子 |
| zadd(name, *args, **kwargs) |
# 在name对应的有序集合中添加元素 |
r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
#或
r.zadd(‘zset_name1‘, b1=10, b2=5)
|
| zcard(name) |
#获取有序集合内元素的数量 |
|
| zcount(name, min, max) |
#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数 |
print(r.zcount("zset_name",1,5))
|
| zincrby(name, value, amount) |
#自增有序集合内value对应的分数 |
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数
|
| zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) |
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 |
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
‘‘‘参数：
name redis的name
start 有序集合索引起始位置
end 有序集合索引结束位置
desc 排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func 对分数进行数据转换的函数‘‘‘
|
| zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) |
#同zrange，集合是从大到小排序的 |
|
| zrank(name, value)、zrevrank(name, value) |
#获取value值在name对应的有序集合中的排行位置（从0开始） |
print(r.zrank("zset_name", "a2"))
print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序
|
| zscore(name, value) |
#获取name对应有序集合中 value 对应的分数 |
print(r.zscore("zset_name","a1"))
|
| zrem(name, values) |
#删除name对应的有序集合中值是values的成员 |
r.zrem("zset_name","a1","a2")
|
| zremrangebyrank(name, min, max) |
#根据排行范围删除 |
|
| zremrangebyscore(name, min, max) |
#根据分数范围删除 |
|
| zinterstore(dest, keys, aggregate=None) | r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd(‘zset_name1‘, a1=7,b1=10, b2=5)
# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为: SUM MIN MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))
|
|
| zunionstore(dest, keys, aggregate=None) | #获取两个有序集合的并集并放入dest集合，其他同zinterstore， | |
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhiduanqingchang/p/8985265.html
