标签:类型 代码 互联网 .com htm 如何 json 商品 main
一个结构体正常序列化过后是什么样的呢?
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product 商品信息 type Product struct { Name string ProductID int64 Number int Price float64 IsOnSale bool } func main() { p := &Product{} p.Name = "Xiao mi 6" p.IsOnSale = true p.Number = 10000 p.Price = 2499.00 p.ProductID = 1 data, _ := json.Marshal(p) fmt.Println(string(data)) } //结果 {"Name":"Xiao mi 6","ProductID":1,"Number":10000,"Price":2499,"IsOnSale":true}
2. 何为Tag,tag就是标签,给结构体的每个字段打上一个标签,标签冒号前是类型,后面是标签名
// Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"-"` // 表示不进行序列化 Number int `json:"number"` Price float64 `json:"price"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,string"` } // 序列化过后,可以看见 {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499,"is_on_sale":"false"}
3. omitempty,tag里面加上omitempy,可以在序列化的时候忽略0值或者空值
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"product_id,omitempty"` Number int `json:"number"` Price float64 `json:"price"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,omitempty"` } func main() { p := &Product{} p.Name = "Xiao mi 6" p.IsOnSale = false p.Number = 10000 p.Price = 2499.00 p.ProductID = 0 data, _ := json.Marshal(p) fmt.Println(string(data)) } // 结果 {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499}
4. type,有些时候,我们在序列化或者反序列化的时候,可能结构体类型和需要的类型不一致,这个时候可以指定,支持string,number和boolean
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"product_id,string"` Number int `json:"number,string"` Price float64 `json:"price,string"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,string"` } func main() { var data = `{"name":"Xiao mi 6","product_id":"10","number":"10000","price":"2499","is_on_sale":"true"}` p := &Product{} err := json.Unmarshal([]byte(data), p) fmt.Println(err) fmt.Println(*p) } // 结果 <nil> {Xiao mi 6 10 10000 2499 true}
很多时候,我们可能遇到这样的场景,就是远端返回的JSON数据不是你想要的类型,或者你想做额外的操作,比如在解析的过程中进行校验,或者类型转换,那么我们可以这样或者在解析过程中进行数据转换
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" ) // Mail _ type Mail struct { Value string } // UnmarshalJSON _ func (m *Mail) UnmarshalJSON(data []byte) error { // 这里简单演示一下,简单判断即可 if bytes.Contains(data, []byte("@")) { return fmt.Errorf("mail format error") } m.Value = string(data) return nil } // UnmarshalJSON _ func (m *Mail) MarshalJSON() (data []byte, err error) { if m != nil { data = []byte(m.Value) } return } // Phone _ type Phone struct { Value string } // UnmarshalJSON _ func (p *Phone) UnmarshalJSON(data []byte) error { // 这里简单演示一下,简单判断即可 if len(data) != 11 { return fmt.Errorf("phone format error") } p.Value = string(data) return nil } // UnmarshalJSON _ func (p *Phone) MarshalJSON() (data []byte, err error) { if p != nil { data = []byte(p.Value) } return } // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail Mail Phone Phone } func main() { user := UserRequest{} user.Name = "ysy" user.Mail.Value = "yangshiyu@x.com" user.Phone.Value = "18900001111" fmt.Println(json.Marshal(user)) }
如果是客户端开发,需要开发大量的API,接收大量的JSON,在开发早期定义各种类型看起来是很大的工作量,不如写 if else 判断数据简单暴力。但是到开发末期,你会发现预先定义的方式能极大的提高你的代码质量,减少代码量。下面实例1和实例2,谁能减少代码一目了然
实例1,if else做数据校验 // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail string Phone string } func AddUser(data []byte) (err error) { user := &UserRequest{} err = json.Unmarshal(data, user) if err != nil { return } // if isMail(user.Mail) { return fmt.Errorf("mail format error") } if isPhone(user.Phone) { return fmt.Errorf("phone format error") } // TODO return } 实例2,利用预先定义好的类型,在解析时就进行判断 // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail Mail Phone Phone } func AddUser(data []byte) { user := &UserRequest{} err = json.Unmarshal(data, user) if err != nil { return } // TODO }
转自:http://www.cnblogs.com/yangshiyu/p/6942414.html
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yorkyang/p/8990570.html