变量a=2, b=a, 再将a=3后,此时查看a的结果是3,但b的结果依然是2,因为b=a其实不将b变量指向了a,而是把b的值 指向在了a变量所指向的值 ,如果 a 之后又改成了3,python解释器会开辟一块新的内存空间并将值 存为3,然后a内存的指针就指向了3的地址,但2所在的内存地址是不变的,既然b指向了2的地址,所以b的值依然是2
总结:
+=对于可变对象(dict,list)来说,以最小动作为基础,是在原处修改的
= 另外的是生成了一个新的对象
整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。
Python 对小整数的定义是 [-5, 257) 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中,所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象.
同理,单个字母也是这样的。
但是当定义2个相同的字符串时,引用计数为0,触发垃圾回收
每一个大整数,均创建一个新的对象。
a1 = "HelloWorld"
a2 = "HelloWorld"
a3 = "HelloWorld"
a4 = "HelloWorld"
a5 = "HelloWorld"
a6 = "HelloWorld"
a7 = "HelloWorld"
a8 = "HelloWorld"
a9 = "HelloWorld"
python会不会创建9个对象呢?在内存中会不会开辟9个”HelloWorld”的内存空间呢? 想一下,如果是这样的话,我们写10000个对象,比如a1=”HelloWorld”…..a1000=”HelloWorld”, 那他岂不是开辟了1000个”HelloWorld”所占的内存空间了呢?如果真这样,内存不就爆了吗?所以python中有这样一个机制——intern机制,让他只占用一个”HelloWorld”所占的内存空间。靠引用计数去维护何时释放。
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