kubernetes 1.9 安装部署

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参考地址：https://github.com/gjmzj/kubeasz

引言

提供快速部署高可用k8s集群的工具，基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化，既提供一键安装脚本，也可以分步执行安装各个组件，同时讲解每一步主要参数配置和注意事项。

特点

集群特性：TLS 双向认证、RBAC 授权、多Master高可用、支持Network Policy。

门槛

需要掌握基础kubernetes docker linux shell 知识，关于ansible建议阅读 ansible超快入门 基本够用。

环境准备

节点信息

• 为了节约资源，本次部署中，master也作为etcd部署机。
• VPC中创建LB，以LB-IP:port形式作为kube-apiserver地址，组成多master集群的内部API接口。
• habor主机使用之前harbor部署的即可。
• 各节点云主机的创建概不赘述。

计算节点规格

测试环境，6个节点一律用2C 4G 40G默认磁盘即可。

架构图

安装

负载均衡信息

公有云已经有负载均衡服务，用来代替haproxy+keepalived解决方案。如下是负载均衡以及相关信息:

虚拟服务器组信息：

监听规则信息 :

master1节点操作

通过ansible安装，在6个节点中任意一台节点操作即可，本文中在master1节点操作。

安装依赖以及ansible

ansbile的版本建议在2.4以上，否则会报无法识别模块。

apt-get update && apt-get upgrade -y
apt-get install python2.7 git python-pip
pip install pip --upgrade
pip install ansible

安装python加密模块

pip install cryptography --upgrade
#重新安装pyopenssl，否则会报错
pip uninstall pyopenssl
pip install pyopenssl

配置ansible ssh密钥

ssh-keygen -t rsa -b 2048  #3个回车
ssh-copy-id $IP  #$IP为本虚机地址，按照提示输入yes 和root密码，将密钥发送至各节点（包括本机内网IP）

各节点操作

基础软件安装

apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get dist-upgrade -y
apt-get purge ufw lxd lxd-client lxcfs lxc-common -y

DNS设置

为了防止/etc/resolv.conf中的DNS被重写，将DNS地址写入/etc/resolvconf/resolv.conf.d/base：

cat << EOF >> /etc/resolvconf/resolv.conf.d/base
nameserver 103.224.222.222
nameserver 103.224.222.223
nameserver 8.8.8.8
EOF

修改hostname

hostname分为三种：

pretty hostname: 也就是比较好看的hostname，用来取悦自己的;)，如设置为“Zhjwpku’s Laptop”
static hostname: 用来在启动的时候初始化内核的hostname，保存在/etc/hostname中
transient hostname: 瞬态的主机名，是系统运行时临时分配的主机名，例如使用hostname node1 设置的主机名node1就为transient hostname

使用hostnamectl可以对以上三种主机名进行设置，如不指定则默认将static跟transient同时设定。

在各节点设置对应的hostname：

#$HostNames是各节点对应的主机名称
hostnamectl set-hostname $HostName  

修改/etc/hosts文件

所有节点将节点信息添加至/etc/hosts：

cat <<EOF >> /etc/hosts
192.168.16.8 master1
192.168.16.9 master2
192.168.16.15 master3
192.168.16.10 node1
192.168.16.11 node2
192.168.16.12 node3
192.168.16.3 harbor.jdpoc.com
EOF

配置ansible

安装部署操作在master1节点操作即可，使用ansible脚本一键执行。

下载ansible模板以及K8S 1.9.6二进制文件并解压：

cd ~
wget http://chengchen.oss.cn-north-1.jcloudcs.com/ansible.tar.gz
wget http://chengchen.oss.cn-north-1.jcloudcs.com/k8s.196.tar.gz
tar zxf k8s.196.tar.gz
tar zxf ansible.tar.gz
#将bin目录中的文件移动至ansible/bin目录
mv bin/* ansible/bin/
#移动ansible目录至/etc
mv ansible /etc/

编辑ansible的配置文件。

cd /etc/ansible
cp example/hosts.m-masters.example hosts
vi hosts

根据实际情况修改，本次部署如下配置：

# 部署节点：运行这份 ansible 脚本的节点
# 实际情况修改
[deploy]
192.168.16.8

# etcd集群请提供如下NODE_NAME、NODE_IP变量,注意etcd集群必须是1,3,5,7...奇数个节点
# 实际情况修改
[etcd]
192.168.16.8 NODE_NAME=etcd1 NODE_IP="192.168.16.8"
192.168.16.9 NODE_NAME=etcd2 NODE_IP="192.168.16.9"
192.168.16.15 NODE_NAME=etcd3 NODE_IP="192.168.16.15"

[kube-master]
# 实际情况修改
192.168.16.8 NODE_IP="192.168.16.8"
192.168.16.9 NODE_IP="192.168.16.9"
192.168.16.15 NODE_IP="192.168.16.15"


####################在公有云环境中，可使用负载均衡，无需部署####################
# 负载均衡至少两个节点，安装 haproxy+keepalived
#[lb]
#192.168.1.1 LB_IF="eth0" LB_ROLE=backup  # 注意根据实际使用网卡设置 LB_IF变量
#192.168.1.2 LB_IF="eth0" LB_ROLE=master
#[lb:vars]
#master1="192.168.1.1:6443" # 根据实际master节点数量设置
#master2="192.168.1.2:6443" # 需同步设置roles/lb/templates/haproxy.cfg.j2 
#master3="192.168.1.x:6443"
#ROUTER_ID=57                    # 取值在0-255之间，区分多个instance的VRRP组播，同网段不能重复
#MASTER_PORT="8443"     # 设置 api-server VIP地址的服务端口
#################################################################################

# 实际情况修改
[kube-node]
192.168.16.10 NODE_IP="192.168.16.10"
192.168.16.11 NODE_IP="192.168.16.11"
192.168.16.12 NODE_IP="192.168.16.12"

# 如果启用harbor，请配置后面harbor相关参数，如果已有harbor，注释即可
[harbor]
#192.168.1.8 NODE_IP="192.168.1.8"

# 预留组，后续添加master节点使用，无预留注释即可
[new-master]
#192.168.1.5 NODE_IP="192.168.1.5"

# 预留组，后续添加node节点使用，无预留注释即可
[new-node]
#192.168.1.xx NODE_IP="192.168.1.xx"

[all:vars]
# ---------集群主要参数---------------
#集群部署模式：allinone, single-master, multi-master
# 根据实际情况选择：单机部署、单master、多master
DEPLOY_MODE=multi-master

#集群 MASTER IP即 LB节点VIP地址，并根据 LB节点的MASTER_PORT组成 KUBE_APISERVER
# 根据我们之前创建的负载均衡，填写内网IP即可，端口可自定义
MASTER_IP="192.168.16.16"
KUBE_APISERVER="https://192.168.16.16:8443"

#TLS Bootstrapping 使用的 Token，使用 head -c 16 /dev/urandom | od -An -t x | tr -d ‘ ‘ 生成
# 在系统中执行以上命令，生成结果替换下面变量即可
BOOTSTRAP_TOKEN="a7383de6fdf9a8cb661757c7b763feb6"

# 集群网络插件，目前支持calico和flannel
# 本次部署使用了calico
CLUSTER_NETWORK="calico"

# 部分calico相关配置，更全配置可以去roles/calico/templates/calico.yaml.j2自定义
# 设置 CALICO_IPV4POOL_IPIP=“off”,可以提高网络性能，条件限制详见 05.安装calico网络组件.md
CALICO_IPV4POOL_IPIP="always"
# 设置 calico-node使用的host IP，bgp邻居通过该地址建立，可手动指定端口"interface=eth0"或使用如下自动发现
# 公有云默认即可
IP_AUTODETECTION_METHOD="can-reach=223.5.5.5"

# 部分flannel配置，详见roles/flannel/templates/kube-flannel.yaml.j2
FLANNEL_BACKEND="vxlan"

# 服务网段 (Service CIDR），部署前路由不可达，部署后集群内使用 IP:Port 可达
SERVICE_CIDR="10.68.0.0/16"

# POD 网段 (Cluster CIDR），部署前路由不可达，**部署后**路由可达
CLUSTER_CIDR="172.21.0.0/16"

# 服务端口范围 (NodePort Range)
NODE_PORT_RANGE="20000-40000"

# kubernetes 服务 IP (预分配，一般是 SERVICE_CIDR 中第一个IP)
CLUSTER_KUBERNETES_SVC_IP="10.69.0.1"

# 集群 DNS 服务 IP (从 SERVICE_CIDR 中预分配)
CLUSTER_DNS_SVC_IP="10.69.0.2"

# 集群 DNS 域名
CLUSTER_DNS_DOMAIN="cluster.local."

# etcd 集群间通信的IP和端口, **根据实际 etcd 集群成员设置**
ETCD_NODES="etcd1=https://192.168.16.8:2380,etcd2=https://192.168.16.9:2380,etcd3=https://192.168.16.15:2380"

# etcd 集群服务地址列表, **根据实际 etcd 集群成员设置**
ETCD_ENDPOINTS="https://192.168.16.8:2379,https://192.168.16.9:2379,https://192.168.16.15:2379"

# 集群basic auth 使用的用户名和密码
BASIC_AUTH_USER="admin"
BASIC_AUTH_PASS="jdtest1234"

# ---------附加参数--------------------
#默认二进制文件目录
bin_dir="/root/local/bin"

#证书目录
ca_dir="/etc/kubernetes/ssl"

#部署目录，即 ansible 工作目录，建议不要修改
base_dir="/etc/ansible"

#私有仓库 harbor服务器 (域名或者IP)，如已有harbor，注释即可
#HARBOR_IP="192.168.16.3"
#HARBOR_DOMAIN="harbor.jdpoc.com"

快速安装kubernetes 1.9

以下两种安装选择一种模式安装即可。

分步安装

按顺序执行01-06 yaml文件：

cd /etc/ansible
ansible-playbook 01.prepare.yml
ansible-playbook 02.etcd.yml 
ansible-playbook 03.docker.yml
ansible-playbook 04.kube-master.yml
ansible-playbook 05.kube-node.yml
ansible-playbook 06.network.yml

如出错，根据实际错误信息核实/etc/ansible/hosts文件中的配置。

一步安装

cd /etc/ansible
ansible-playbook 90.setup.yml

清理

如果部署错误，可选择清理已安装程序：

cd /etc/ansible
ansible-playbook 99.clean.yml

部署集群DNS

DNS 是 k8s 集群首先需要部署的，集群中的其他 pods 使用它提供域名解析服务；主要可以解析 集群服务名 SVC 和 Pod hostname；目前 k8s v1.9+ 版本可以有两个选择：kube-dns和 coredns，可以选择其中一个部署安装。此次部署中使用kubedns。

kubectl create -f /etc/ansible/manifests/kubedns

• 集群 pod默认继承 node的dns 解析，修改 kubelet服务启动参数 --resolv-conf=""，可以更改这个特性，详见 kubelet 启动参数
• 如果使用calico网络组件，直接安装dns组件，可能会出现如下BUG，分析是因为calico分配pod地址时候会从网段的第一个地址（网络地址）开始，临时解决办法为手动删除POD，重新创建后获取后面的IP地址

# BUG出现现象
$ kubectl get pod --all-namespaces -o wide
NAMESPACE     NAME                                       READY     STATUS             RESTARTS   AGE       IP              NODE
default       busy-5cc98488d4-s894w                      1/1       Running            0          28m       172.20.24.193   192.168.97.24
kube-system   calico-kube-controllers-6597d9c664-nq9hn   1/1       Running            0          1h        192.168.97.24   192.168.97.24
kube-system   calico-node-f8gnf                          2/2       Running            0          1h        192.168.97.24   192.168.97.24
kube-system   kube-dns-69bf9d5cc9-c68mw                  0/3       CrashLoopBackOff   27         31m       172.20.24.192   192.168.97.24

# 解决办法，删除pod，自动重建
$ kubectl delete pod -n kube-system kube-dns-69bf9d5cc9-c68mw

验证DNS服务

新建一个测试nginx服务

kubectl run nginx --image=nginx --expose --port=80

确认nginx服务:

root@master1:/etc/ansible/manifests/kubedns# kubectl get pod
NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-7587c6fdb6-vjnss   1/1       Running   0          30m

测试pod busybox：

root@master1:/etc/ansible/manifests/kubedns# kubectl run busybox --rm -it --image=busybox /bin/sh
If you don‘t see a command prompt, try pressing enter.
/ # cat /etc/resolv.conf 
nameserver 10.69.0.2
search default.svc.cluster.local. svc.cluster.local. cluster.local.
options ndots:5
/ # nslookup nginx
Server:    10.69.0.2
Address 1: 10.69.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      nginx
Address 1: 10.69.152.34 nginx.default.svc.cluster.local
/ # nslookup www.baidu.com
Server:    10.69.0.2
Address 1: 10.69.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      www.baidu.com
Address 1: 220.181.112.244
Address 2: 220.181.111.188

如果能解析成功nginx与外网域名，说明dns部署成功，如果无法解析，说明kube-dns有问题，请通过kubectl get pod --all-namespaces -o wide，获取到kube-dns所在node节点，并通过docker logs查看详细日志，有很大概率是由于上文提到的BUG导致的。

部署dashboard

部署：

kubectl create -f /etc/ansible/manifests/dashboard/kubernetes-dashboard.yaml
#可选操作：部署基本密码认证配置，密码文件位于 /etc/kubernetes/ssl/basic-auth.csv
kubectl create clusterrolebinding login-on-dashboard-with-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --user=admin
kubectl create -f /etc/ansible/manifests/dashboard/admin-user-sa-rbac.yaml
kubectl create -f /etc/ansible/manifests/dashboard/ui-admin-rbac.yaml

验证：

# 查看pod 运行状态
kubectl get pod -n kube-system | grep dashboard
kubernetes-dashboard-7c74685c48-9qdpn   1/1       Running   0          22s
# 查看dashboard service
kubectl get svc -n kube-system|grep dashboard
kubernetes-dashboard   NodePort    10.68.219.38   <none>        443:24108/TCP                   53s
# 查看集群服务，获取访问地址
root@master1:~# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.16.16:8443
# 此处就是我们要获取到的dashboard的URL地址。
kubernetes-dashboard is running at https://192.168.16.16:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy

To further debug and diagnose cluster problems, use ‘kubectl cluster-info dump‘.
# 查看pod 运行日志，关注有没有错误
kubectl logs kubernetes-dashboard-7c74685c48-9qdpn -n kube-system

访问页面时，将访问URL中的IP地址更换为负载均衡的外网IP地址，打开页面后会显示如下信息:

获取访问token：

kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk ‘{print $1}‘)

打开页面出现dashboard 新版本自带的登陆页面，我们选择“令牌(Token)”方式登陆，粘贴获取到的token，点击登陆：

部署heapster

Heapster 监控整个集群资源的过程：首先kubelet内置的cAdvisor收集本node节点的容器资源占用情况，然后heapster从kubelet提供的api采集节点和容器的资源占用，最后heapster 持久化数据存储到influxdb中（也可以是其他的存储后端,Google Cloud Monitoring等）。

Grafana 则通过配置数据源指向上述 influxdb，从而界面化显示监控信息。

部署

部署很简单，执行如下命令即可：

kubectl create -f /etc/ansible/manifests/heapster/

验证

root@master1:~# kubectl get pods -n kube-system |grep -E "heapster|monitoring"
heapster-7f8bf9bc46-w6xbr                  1/1       Running   0          2d
monitoring-grafana-59c998c7fc-gks5j        1/1       Running   0          2d
monitoring-influxdb-565ff5f9b6-xth2x       1/1       Running   0          2d

查看日志：

kubectl logs heapster-7f8bf9bc46-w6xbr -n kube-system 
kubectl logs monitoring-grafana-59c998c7fc-gks5j -n kube-system
kubectl logs monitoring-influxdb-565ff5f9b6-xth2x -n kube-system

访问grafana

#获取grafana的URL连接
root@master1:~# kubectl cluster-info | grep grafana
monitoring-grafana is running at https://192.168.16.16:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafan/proxy

打开连接：

可以看到各 Nodes、Pods 的 CPU、内存、负载等利用率曲线图，如果 dashboard上还无法看到利用率图，使用以下命令重启 dashboard pod：

• 首先删除 kubectl scale deploy kubernetes-dashboard --replicas=0 -n kube-system
• 然后新建 kubectl scale deploy kubernetes-dashboard --replicas=1 -n kube-system

部署完heapster，直接使用 kubectl 客户端工具查看资源使用

# 查看node 节点资源使用情况
$ kubectl top node  
# 查看各pod 的资源使用情况
$ kubectl top pod --all-namespaces

kubernetes 1.9 安装部署

标签：googl   dock   monitor   auto   gre   control   strong   移动   报错   

原文地址：https://www.cnblogs.com/ccorz/p/kubernetes-19-an-zhuang-bu-shu-v1.html