CREATE TABLE `policy_landvalue` (
`id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`article_title` varchar(255) NOT NULL COMMENT ‘文章标题‘,
`resource_url` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘来源网站URL：0、http://www.hzxc.gov.cn/pub/protal/xcqzfmh/；1、http://www.gongshu.gov.cn/；2、http://www.shangcheng.gov.cn/；3、http://www.jianggan.gov.cn/；4、http://www.yuhang.gov.cn/；5、http://www.xiaoshan.gov.cn/；6、http://www.hzxh.gov.cn/col/col1177897/index.html；7、http://www.hhtz.gov.cn/；8、http://www.fuyang.gov.cn/‘,
`resource_name` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘来源网站名称：0、下城区政府网站；1、拱墅区政府网站；2、上城区政府网站；3、江干区政府网站；4、余杭区政府网站；5、萧山区政府网站；6、西湖区政府网站；7、滨江区政府网站；8、富阳区政府网站‘,
`page_level` varchar(255) NOT NULL COMMENT ‘网站级别‘,
`policy_type_first` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘政策类型（一类）：0、土地政策；1、发展战略政策；2、住房保障政策；3、房地产市场政策；4、税收政策；5、人才政策；6、城镇化政策；7、园区政策‘,
`policy_type_second` tinyint(3) unsigned NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘政策类型（二类）：0、土地规划政策；1、发展规划政策；2、住房补贴政策；3、保障性住房建设政策；4、城中村改造、老城区改造、棚改、拆迁政策；5、限购、限贷政策；6、住房公积金政策；7、信贷政策（银行金融机构）；8、房产税、契税、土地增值税政策；9、营业税、增值税政策；10、企业所得税政策；11、人才补贴、引进政策；12、户籍政策；13、入学政策；14、产业园区政策；15、经济开发区政策；16、工业园区政策；17、高新区政策‘,
`pub_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘原文发布时间‘,
`article_url` varchar(255) NOT NULL COMMENT ‘原文URL‘,
`crawl_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘爬取时间‘,
`criticality_rank` tinyint(3) unsigned NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘重要性等级‘,
`plusOrminus_class` tinyint(3) unsigned NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘正负分类‘,
`influentialLand_type` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘影响土地类型：0、工业、商服、居住；1、居住用地；2、商服用地；3、工业；4‘,
PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=    ‘地价影响因素政策信息表‘

def get_sql(data):
    sql_1 = ‘INSERT INTO fixed_asset_new (‘
    sql_2 = ‘) VALUES (‘
    for key, value in data.items():
        if data[key] != None:
            sql_1 = sql_1 + key
            # keys.append(key)
            # values.append("‘"+str(data[key])+"‘")
            if type(data[key]) == str:
                sql_2 = sql_2 + "‘" + data[key] + "‘"
            else:
                sql_2 = sql_2 + str(data[key])
            sql_1 = sql_1 + ‘,‘
            sql_2 = sql_2 + ‘,‘
    sql_1 = sql_1[:-1]
    sql_2 = sql_2[:-1]
    sql = sql_1 + sql_2 +‘)‘
    return sql