标签：exists nbsp des AC style 连接 sel table 实现
本节主题
准备表
#建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, age int, dep_id int ); #插入数据 insert into dep values (200,‘技术‘), (201,‘人力资源‘), (202,‘销售‘), (203,‘运营‘); insert into emp(name,sex,age,dep_id) values (‘大娃‘,‘male‘,18,200), (‘二娃‘,‘female‘,48,201), (‘三娃‘,‘male‘,38,201), (‘四娃‘,‘female‘,28,202), (‘五娃‘,‘male‘,18,200), (‘六娃‘,‘female‘,18,204) ; #查看表结构和数据 mysql> desc dep; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc emp; +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | dep_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from dep; +------+--------------+ | id | name | +------+--------------+ | 200 | 技术 | | 201 | 人力资源 | | 202 | 销售 | | 203 | 运营 | +------+--------------+ mysql> select * from emp; +----+------------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+------------+--------+------+--------+ | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | +----+------------+--------+------+--------+
#重点：外链接语法
SELECT 字段列表
FROM 表1
INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 、交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积
mysql> select * from emp,dep; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 200 | 技术 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 202 | 销售 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 203 | 运营 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 200 | 技术 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 202 | 销售 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 203 | 运营 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 200 | 技术 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 202 | 销售 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 203 | 运营 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 202 | 销售 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 203 | 运营 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 200 | 技术 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 202 | 销售 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 203 | 运营 | +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
2 、内连接：只连接匹配的行
#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果 #dep没有204这个部门，因而emp表中关于204这条员工信息没有匹配出来 mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id; +----+-----------+------+--------+--------------+ | id | name | age | sex | name | +----+-----------+------+--------+--------------+ | 1 | 大娃 | 18 | male | 技术 | | 2 | 二娃 | 48 | female | 人力资源 | | 3 | 三娃 | 38 | male | 人力资源 | | 4 | 四娃 | 28 | female | 销售 | | 5 | 五娃 | 18 | male | 技术 | +----+-----------+------+--------+--------------+ #上述sql等同于 mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;
3 、外链接之左连接：优先显示左表全部记录
#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工 #本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id; +----+------------+--------------+ | id | name | depart_name | +----+------------+--------------+ | 1 | 大娃 | 技术 | | 5 | 五娃 | 技术 | | 2 | 二娃 | 人力资源 | | 3 | 三娃 | 人力资源 | | 4 | 四娃 | 销售 | | 6 | 六娃 | NULL | +----+------------+--------------+
4 、外链接之右连接：优先显示右表全部记录
#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门 #本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id; +------+-----------+--------------+ | id | name | depart_name | +------+-----------+--------------+ | 1 | 大娃 | 技术 | | 2 | 二娃 | 人力资源 | | 3 | 三娃 | 人力资源 | | 4 | 四娃 | 销售 | | 5 | 五娃 | 技术 | | NULL | NULL | 运营 | +------+-----------+--------------+
5 全外连接：显示左右两个表全部记录
全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 #注意：mysql不支持全外连接 full JOIN #强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id ; #查看结果 +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 202 | 销售 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 | +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ #注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
#示例1：以内连接的方式查询emp和dep表，并且emp表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 select emp.name,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where age > 25; #示例2：以内连接的方式查询emp和dep表，并且以age字段的升序方式显示 select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and age > 25 order by age asc;
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
1 、带IN关键字的子查询
#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from dep
where id in
(select dep_id from emp group by dep_id 、having avg(age) > 25);
#查看技术部员工姓名
select name from emp
where dep_id in
(select id from dept where name=‘技术‘);
#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from dep where id not in (select distinct dep_id from emp);
2 带比较运算符的子查询
#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp); +---------+------+ | name | age | +---------+------+ | 大娃 | 48 | | 三娃 | 38 | +---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄 select t1.name,t1.age from emp t1 inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age;
3 、带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
#dept表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from emp
-> where exists
-> (select id from dep where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+
#dep表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from emp
-> where exists
-> (select id from dep where id=204);
Empty set (0.00 sec)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ManyQian/p/9026606.html
