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Python反射(自省)机制

时间:2018-05-12 02:51:49      阅读:160      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:input   default   hid   int   存在   ntb   asa   技术   port   

一、动态导入模块。

介绍反射机制之前我们先来看看什么是动态导入模块。这时候,有一个需求,那就是我们不知道用户要导入哪一个模块,这时候我们应该如何设计一个程序满足去导入用户输入的模块呢?

假设我们现在有一个模块test(同级目录)

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def printA():
    print(AAAA)
def printB():
    print(BBBB)
test

这时候我们可以在外部用__import__实现动态导入。

imp=input(请输入要导入的模块名)
m=__import__(imp)
m.printA()

上面就已经实现了动态导入模块了。比如直接输入,test即可。但是如果test模块和我们现在的程序不在同一级目录呢。我们应该怎么导入?

假设test在,同级目录aaa下。

m= __import__("aaa.test")  #这样仅仅导入了aaa模块,调用函数的方法是aaa.test.printA()


m = __import__("aaa.test",fromlist = True)  #改用这种方式就能导入成功     调用方法:test.printA()

 

二、反射机制

其实上面的代码仔细一看,实际上是完全没有意义的。因为当我们不知道要导入哪一个模块的时候我们,根本不知道该去调用那个函数,所有实现动态调用函数也是很有必要的。这时候就该反射机制上场了。

#1 hasattr(object, name).判断object是否有name函数,有则返回True
#2、getattr(object, name,default).获得一个‘name’的参数,不存在则返回default。不设置,不存在报错
#3、setattr(object, name, value)   可以设置数据属性也可以设置函数属性。
#delattr(object, name)
imp=input(请输入要导入的模块名)
m=__import__(imp,fromlist=Truete)
func=input(请输入你要调用的函数)
if hasattr(m,func):
    fun=getattr(m,func)
    fun()

 

Python反射(自省)机制

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原文地址:https://www.cnblogs.com/linshuhui/p/9026709.html

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