Java基础17-随机数、正则表达式

时间：2018-05-13 13:43:51 阅读：263 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

一、随机数Random

1.Math.Random

返回带正号的 double 值，该值大于等于 0.0 且小于 1.0。不包含1.0。[0,1);

public static void main(String[] args) {
    //生成伪随机数
    System.out.println(Math.random());
}

运行结果为：技术分享图片

2.Random类

此类的实例用于生成伪随机数流。

构造方法摘要
`Random()` 创建一个新的随机数生成器。
`Random(long seed)` 使用单个 `long` 种子创建一个新的随机数生成器。

什么是伪随机数呢？我们来看一个例子

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r1和r2生成的随机数竟然是一样的！这是为什么呢？

这就是伪字的真谛，即通过相同的种子生成的随机数是一样的

方法摘要
`protected int`	`next(int bits)` 生成下一个伪随机数。
`boolean`	`nextBoolean()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 `boolean` 值。
`void`	`nextBytes(byte[] bytes)` 生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
`double`	`nextDouble()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 `0.0` 和 `1.0` 之间均匀分布的 `double` 值。
`float`	`nextFloat()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 `0.0` 和 `1.0` 之间均匀分布的 `float` 值。
`double`	`nextGaussian()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的 `double` 值，其平均值是 `0.0`，标准差是 `1.0`。
`int`	`nextInt()` 返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 `int` 值。
`int`	`nextInt(int n)` 返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 `int` 值。
`long`	`nextLong()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 `long` 值。
`void`	`setSeed(long seed)` 使用单个 `long` 种子设置此随机数生成器的种子。

3.ThreadLocalRandom类

是java7新增类，random类的子类，在多线程并发情况下相对于random可以减少多线程资源竞争，保证了线程安全问题。

ThreadLocalRandom不是直接用new实例化，而是第一次使用其静态方法current()。

4.UUID类

通用唯一识别：在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。
* UUID是一个128位长的数字，一般用16进制表示。算法的核心思想是结合机器的网卡，当地时间、一个随机数来生成UUID。
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案例:生成验证码

import java.util.Random;
import java.util.UUID;

public class yanzhengma {
public static void main(String[] args) {
    //生成一个5位数的随机数
//截取UUID生成字符串的前五位
    String Num=UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5);
    System.out.println(Num);
//第二种方式
    String str="ABCDEFGHYJKLMNOPQISTUVWXYZ";
    str+=str.toLowerCase();
    str+="0123456789";
//将大小写字母和数字拼接起来
    StringBuilder sb=new StringBuilder(5);
    for(int i=0;i<5;i++) {
//每次随机在这个拼接好的字符串中随机取出一个字符
        char ch=str.charAt(new Random().nextInt(str.length()));//index必须在[0,str.lenth()]之间
//用StringBuilder进行拼接
        sb.append(ch);
    }
    System.out.println(sb);


}
}

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二、正则表达式

* 主要用于(匹配判断，分割操作，替换操作)，最多的是匹配判断

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来看一个案例：

判断一个字符串全部由数字组成

public class Regex {
    public static void main(String[] args) {
        String input="1235sa65";
        boolean ok=isNumber(input);
        System.out.println(ok);
    }
    //判断一个字符串全部由数字组成
    private static boolean isNumber(String str) {
        char[] arr=str.toCharArray();
        for(char c:arr) {
            if(c<‘0‘||c>‘9‘) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

是不是有些麻烦？

下边用正则表达式

public class Regex {
    public static void main(String[] args) {
        String input="1235sa65";
        System.out.println("123sa456".matches("\\d*"));
    }
}

技术分享图片两个的结果是一样的，用正则表达式简化了代码，更优化了。

下边我们看看Pattern类中的方法

方法摘要
`static Pattern`	`compile(String regex)` 将给定的正则表达式编译到模式中。
`static Pattern`	`compile(String regex, int flags)` 将给定的正则表达式编译到具有给定标志的模式中。
`int`	`flags()` 返回此模式的匹配标志。
`Matcher`	`matcher(CharSequence input)` 创建匹配给定输入与此模式的匹配器。
`static boolean`	`matches(String regex, CharSequence input)` 编译给定正则表达式并尝试将给定输入与其匹配。
`String`	`pattern()` 返回在其中编译过此模式的正则表达式。
`static String`	`quote(String s)` 返回指定 `String` 的字面值模式 `String`。
`String[]`	`split(CharSequence input)` 围绕此模式的匹配拆分给定输入序列。
`String[]`	`split(CharSequence input, int limit)` 围绕此模式的匹配拆分给定输入序列。
`String`	`toString()` 返回此模式的字符串表示形式。