1、map函数
map() 函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
# 比如有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上
>>> def f(x):
... return x * x
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) # 由于map返回的结果是Iterator，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
2、reduce函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f( f( f(x1, x2), x3), x4)
# 将“13579” 变为 13579
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
方法一：
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return DIGITS[s]
return reduce(fn, map(char2num, s)) # map(char2num, s) 将字符串转化为 单个int
方法二：
def char2num(s):
return DIGITS[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
x, y：需要传入的参数
x * 10 + y：计算式
map(char2num, s)：list组，参数的来源
reduce：累积计算
2、例题
1、利用map()函数，list变为首字母大写，其他小写的规范。
输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
# -*- coding: utf-8 -*-
def normalize(name):
return str.capitalize(name) # str_capitailize()，将str转化为首字母大写其余小写
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
2、Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce
def prod(L):
return reduce(lambda x,y:x*y,L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
3、利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce
def str2float(s):
digest={'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6} # 定义str 对应的 int
gt,lt=s.split('.') # 切割字符，s.split('.')，以 . 为分割符
length=len(lt)
def char2sum(x):
return digest[x]
gt=reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2sum,gt))
lt=reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2sum,lt))
lt=lt/pow(10,length) # pow(x,y) ，计算 x的 y次方
return gt+lt
原文地址：http://blog.51cto.com/12758568/2115994
