Python学习笔记__3.5章 迭代器

标签：编程语言   Python   

1、概览

我们已经学习了list、tuple、dict、set、str、generator、generator function 这些可以用for 循环的就是可迭代（Iterable）对象。

但其中只有generator 和 generator function，可以被 next() 函数调用。

而能被next函数调用的 Iterable对象，我们称为迭代器（Iterator）

1.1、Iterable 到Iterator 的转化

虽然Iterable 不一定是 Iterator。但我们可以用 iter() 函数进行转化

list、dict、str等Iterable可以使用iter()函数变成Iterator：

# for 循环遍历 list

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:

    pass

# 转化为 generator 遍历

it=iter([1,2,3,4,5])  # 定义 generator对象 it

while True:

        try:

            x=next(it)

        except StopIteration:

            break

1.2、为什么 Iterable 不一定是 Iterator

为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator 呢？

因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。这个数据流可以看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

1.3、小结

1. 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

2. 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

3. 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

4. Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

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