标签：style blog http color io os 使用 java ar
为什么要研究这些，除了个人兴趣之外，还有可以了解语言是怎样解析字符串生成逻辑代码。
他的应用性也是非常之广，如人工智能方面，把复杂的逻辑抽象成简单的文法，不懂编程的人都可以使用
说到人工智能，数据库SQL查询也算是，大家可能会觉得，这也算人工智能？
是的，如果程序员完全用过程方式去写逻辑查询的话，会疯掉，像淘宝级别的数据，假设每天产生一个数据库
如何多天查询？群集数据库如何分布式统计？
还有大型游戏的AI，一个怪物攻击过程有:检查状态->扫描目标->选择技能->计算伤害->保存数据->next ai
如果写一个怪物还好点，但一个游戏不会只有一个怪物吧，成千上万怎么办？
我在这里保证，大家都能学会。哈哈
先来介绍下 bnf 文法，内容我就不复杂了
一些概念简单说下
1.词法元素
2.词法标识
一组元素里包含多个标识，请看具体写法
TOKEN:{
<PLUS:"+">
|<NUMBER:(["0"-"9"])+>
|<NUM: <NUMBER> | (<NUMBER>.<NUMBER> )* >
}
翻译
词法元素:{
<词法标识1:"+">
|<词法标识2:(["0"-"9"])+>
|<词法标识3:<词法标识2>+>
}
多个标识用 | 关联起来，标识也可以嵌套也一标识
标识对应匹配的词，可以用正则书写.总的过讲比正则简单多了，但前提是你会正则
解析过程原理:
1.先定义各种词法元素 可按操作符，变量关键词，逻辑关键词等草划分词法元素
2.所谓的语法表达式 是结构节点编程 如果你精通结构编程，这点难不到你
如元素与元素相似的就用兄弟节点,上下属关系相似性不大就用父子节点
3.提取出来词法标识 相应的值，做逻辑处理。这时候提取出来了，想干嘛就干嘛
下面来自牛人总结一幅图
Javacc 简介
JavaCC是一个词法分析器和语法分析器的生成器。
这里列出我收集的资料
//基础
//http://forfuture1978.iteye.com/blog/661678
//http://cs.lmu.edu/~ray/notes/javacc/
//sql
//http://www.codeproject.com/Articles/35748/An-Introduction-to-JavaCC
//http://www.codeproject.com/Articles/50377/Create-Your-Own-Programming-Language
//base
//http://ramkulkarni.com/blog/handling-some-of-the-warnings-and-errors-generated-by-javacc/
Jdk 默认是没有的，要下载安装
执行命令
java -cp E:\javacc-6.0\bin\lib\javacc.jar javacc exp.jj
Javacc 语法简介
他可以跟 bnf 混编写如
int expr() :{ int reslt = 0; int i = 0; Token t=null; } { t = <NUM> { result =Integer.parseInt(t.image) return result; } } 翻译 混编 int expr() :{ java 局部变量，声明在这里 可以直接访问 bnf } { t = <NUM> // 将 匹配的单词赋值给 t { //{} JAVA代码必须写在 {}里 //javacc Token 对象有个重要属性 image 是匹配出来的值 result =Integer.parseInt(t.image) return result; } }
一个完整的+-/*运算例子
分析:
逻辑优先级是 () 号，然后是 */ ,再到+-
options { static = false; } PARSER_BEGIN(Calculator) package com.jj; import java.io.PrintStream ; public class Calculator { public static void main( String[] args ) throws ParseException, TokenMgrError, NumberFormatException { Calculator parser = new Calculator( System.in ) ; parser.start( System.out ) ; } double previousValue = 0.0 ; } PARSER_END(Calculator) SKIP : { " " } TOKEN : { < EOL: "\n" | "\r" | "\r\n" > } TOKEN : { < PLUS : "+" > } TOKEN : { < MINUS : "-" > } TOKEN : { < TIMES : "*" > } TOKEN : { < DIVIDE : "/" > } TOKEN : { < NUMBER : <DIGITS> | <DIGITS> "." <DIGITS> | <DIGITS> "." | "." <DIGITS>> } TOKEN : { < #DIGITS : (["0"-"9"])+ > } TOKEN : { < OPEN_PAR : "(" > } TOKEN : { < CLOSE_PAR : ")" > } TOKEN : { < PREVIOUS : "$" > } void start(PrintStream printStream) throws NumberFormatException : {} { ( previousValue = Expression() { printStream.println( previousValue ) ; } )* } double Expression() throws NumberFormatException : { double i ; double value ; } { value = Term() ( <PLUS> i= Term() { value += i ; } | <MINUS> i= Term() { value -= i ; } )* { return value ; } } double Term() throws NumberFormatException : { double i ; double value ; } { value = Primary() ( <TIMES> i = Primary() { value *= i ; } | <DIVIDE> i = Primary() { value /= i ; } )* { return value ; } } double Primary() throws NumberFormatException : { Token t ; double d ; } { t=<NUMBER> { return Double.parseDouble( t.image ) ; } | <PREVIOUS> { return previousValue ; } | <OPEN_PAR> d=Expression() <CLOSE_PAR> { return d ; } }
如果还觉得复杂，你可以跳过，我还是有信心保证你也会写的
下面直接josql 分析
其中核心代码
void _Query(Query q): { List cols = null; List fromItems = null; List joins = null; Expression where = null; List orderBys = null; List groupOrderBys = null; List groupBys = null; Expression having = null; Limit limit = null; Limit grpLimit = null; Expression from = null; Map execute = null; boolean distinct = false; } { <K_SELECT> [ LOOKAHEAD(2) <K_DISTINCT> { q.setWantDistinctResults (true); } ] cols = SelectItemsList(q) from = From() [ where = WhereClause() ] [ LOOKAHEAD(2) groupBys = GroupBys() ] [ having = Having() ] [ LOOKAHEAD(GroupOrderBys()) groupOrderBys = GroupOrderBys() ] [ orderBys = OrderBys() ] [ LOOKAHEAD(GroupLimit()) grpLimit = GroupLimit() ] [ limit = Limit() ] [ execute = ExecuteOn() ] { // We set all the values since they are all dependent on the class // being available. q.setFrom (from); q.setColumns (cols); q.setWhere (where); q.setHaving (having); q.setGroupByOrderColumns (groupOrderBys); q.setOrderByColumns (orderBys); q.setGroupByColumns (groupBys); q.setGroupByLimit (grpLimit); q.setLimit (limit); q.setExecuteOnFunctions (execute); } }
无非是提取出相应的参数，保存起来做处理而已，然提取过程可能会很复杂但基本是是结构节点编程
下面我来总结一下:
1.以sql 为例语法格式无非是 a指令 a参数 b指令 b参数 N... N个拼起来
2.提取出来的参数再做处理过程
我们来做个抽象演变
a指令 a参数 b指令 b参数 N...
直接抛开解析语法过程
Query( a参数, b参数 , c参数,n...)
这种书写也可以达到工人智能，但不太友好
再来一层抽象
{
a指令 : a参数,
b指令 : b参数,
n....
}
无错，就是JSON
大多数人对JSON 的认识还停留在数据方面
我总结下JSON 几大特精:
1.数据
2.类
3.结构
4.协议
5.文法 (从上面演变)
JS 特性我认为就两大，1是JSON 2.是回调。我个人是非常喜欢JSON的
标签：style blog http color io os 使用 java ar
原文地址：http://www.cnblogs.com/solq/p/3994682.html
