def quick_sort(Li, first, last):
    if first >= last:
        # first和last分别为传递进来列表的起始下标与终止下标
        # 如果, 起始下标小于终止下标, 则进行快排
        # 反之, 将引用返回
        return
    # 下面为快排代码
    mid_value = Li[first]
    # 先设置一个基准值, 一般都以列表的起始元素为基准值, 找到这个基准值的正确位置
    low = first
    high = last
    # 设置两个游标, low从列表左侧开始, high从列表右侧开始
    while low < high:
        # 如果low跟high不相遇, 则一直循环, 直到相遇, 即: 找到了基准值的正确位置
        while low < high and Li[high] >= mid_value:
            # 如果high指向的值, 比基准值大, 则向左移
            high -= 1
        Li[low] = Li[high]
        # 结束上面循环后, 代表high游标指向的值, 比基准值小, 将这个high元素与左侧的值进行交换
        while low < high and Li[low] < mid_value:
            # 如果high指向的值, 比基准值小, 则向右移
            low += 1
        Li[high] = Li[low]
        # 结束上面循环后, 代表low指向的值, 比基准值大, 将这个low元素与右侧的值进行交换
    Li[low] = mid_value
    # 上面大循环结束后代表找到了该列表基准值的正确位置, 也代表low游标与high游标相撞, 即: low=high
    # 将基准值 插入到正确的位置, low=high 所以: Li[low] = mid_value 或 Li[high] = mid_value  都可以
    # 将该列表的基准值, 插入到正确位置后, 此时, 列表分为两部分, 左侧部分都比它小, 右侧部分都比它大
    quick_sort(Li, first, low)
    # 将该列表的左侧部分, 进行快速排序
    quick_sort(Li, low+1, last)
    # 将该列表的右侧部分, 进行快速排序
    # 循此往复, 直到该列表所有元素都找到正确位置

    # ==================================

    # 快速排序,
    # 1. 在列表内, 设置一个基准值, 找到该基准值的正确位置, 该位置的左侧部分,都比该位置的元素小, 右侧部分都比该位置的元素大
    # 2. 第1步结束后, 列表被分为两部分, 左侧与右侧
    # 3. 将这两部分都执行快速排序, 此时左部分被分为两半, 右部分被分为两半
    # 4. 起始传递进来的列表, 按照二叉树的规则一直分, 直到被分之后的列表只有一个元素, 即该列表的起始下标等于终止下标
    # 5. 第4步结束后, 起始列表已经被排好序, 将该列表返回



if __name__ == "__main__":
    l = list(i for i in range(0, 10000))
    print("洗牌之前的列表:" + str(l))
    random.shuffle(l)
    print("洗牌之后的列表:" + str(l))
    quick_sort(l, 0, len(l)-1)
    print(l)