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简单的讲,元类创建了Python中所有的对象。
我们说Python是一种动态语言,而动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类不是编译时定义的,而是运行时动态创建的。
比方说我们要定义一个HelloWorld
的class,就写一个helloworld.py
模块:
class HelloWorld(object): def helloworld(self): print(‘Hello World!‘)
当Python解释器载入helloworld
模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个HelloWorld
的class对象,测试如下:
>>> from helloworld import HelloWorld >>> h = HelloWorld() >>> h.helloworld() Hello, world! >>> print(type(HelloWorld)) <class ‘type‘> >>> print(type(h)) <class ‘helloworld.HelloWorld‘>
type()
函数用来查看一个类型或变量的类型,HelloWorld
是一个class,它的类型就是type
,而h
是一个实例,它的类型就是class Helloworld
。
我们说class的定义是运行时动态创建的,而创建class的方法就是使用type()
函数。
定义:type(类名, 父类的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性的字典(名称和值))
type()
函数既可以返回一个对象的类型,又可以创建出新的类型,比如,我们可以通过type()
函数创建出HelloWorld
类,而无需通过class HelloWorld(object)...
的定义:
>>> def helloworld_outside(self): # 先定义函数 ... print(‘Hello World!‘) ... >>> HelloWorld = type(‘HelloWorld‘, (object,), dict(helloworld=helloworld_outside)) # 创建HelloWorld class >>> h = HelloWorld() >>> h.helloworld() Hello, world! >>> print(type(HelloWorld)) <class ‘type‘> >>> print(type(h)) <class ‘__main__.HelloWorld‘>
那么要创建一个class对象,type()
函数需要依次传入3个参数:
helloworld
上。通过type()
函数创建的类和直接写class是完全一样的,因为Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下class定义的语法,然后调用type()
函数创建出class。
正常情况下,我们都用class Xxx...
来定义类,但是,type()
函数也允许我们动态创建出类来,也就是说,动态语言本身支持运行期动态创建类,这和静态语言有非常大的不同,要在静态语言运行期创建类,必须构造源代码字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现,本质上都是动态编译,会非常复杂。
除了使用type()
动态创建类以外,要控制类的创建行为,还可以使用metaclass。
metaclass,直译为元类,简单的解释就是:
当我们定义了类以后,就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类,然后创建实例。
但是如果我们想创建出类呢?那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass,然后创建类。
所以,metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说,你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解,也是最难使用的魔术代码。正常情况下,你不会碰到需要使用metaclass的情况,所以,以下内容看不懂也没关系,因为基本上你不会用到。
我们先看一个简单的例子,这个metaclass可以给我们自定义的MyList增加一个add
方法:
class ListMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs[‘add‘] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs) class MyList(list, metaclass=ListMetaclass): pass
下面是运行结果,测试一下MyList
是否可以调用add()
方法:
>>> L = MyList() >>> L.add(1) >> L [1]
通过这个例子我们可以看到,自定义我们的MyList分两步:
1. 创建Metaclass,用来创建/修改类
2. 创建实际的MyList Class
首先我们来看第一步,创建Metaclass:
ListMetaclass
,按照默认习惯,metaclass的类名总是以Metaclass结尾,以便清楚地表示这是一个metaclassetaclass是类的模板,所以必须从`type`类型派生:
选择__new__函数作为实现"修改类"的函数:
class ListMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs[‘add‘] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
有了ListMetaclass,我们在定义类的时候还要指示使用ListMetaclass来定制类,传入关键字参数metaclass,当我们传入关键字参数
metaclass
时,它指示Python解释器在创建MyList
时,要通过ListMetaclass.__new__()
来创建,在ListMetaclass.__new__()中,我们可以修改类的定义,比如,加上新的方法,然后,返回修改后的定义。
那么为什么传入关键字参数metaclass,就指示Python解释器在创建
MyList
时,要通过ListMetaclass.__new__()
来创建呢?
其实,当传入关键字参数metaclass时,python会在当前class里创建属性__metaclass__。
当创建class的时候,python会先检查当前类中有没有__metaclass__,如果有,就用此方法创建对象;如果没有,则会一级一级的检查父类中有没有__metaclass__,用来创建对象。创建的这个“对象”,就是当前的这个类。如果当前类和父类都没有,则会在当前package中寻找__metaclass__方法,如果还没有,则会调用自己隐藏的的type函数来创建对象。
class MyList(list, metaclass=ListMetaclass): pass
测试一下MyList
是否可以调用add()
方法:
>>> L = MyList() >>> L.add(1) >> L [1]
而普通的list
没有add()
方法:
>>> L2 = list() >>> L2.add(1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘add‘
动态修改有什么意义?直接在MyList
定义中写上add()
方法不是更简单吗?正常情况下,确实应该直接写,通过metaclass修改纯属变态。
但是,总会遇到需要通过metaclass修改类定义的。ORM就是一个典型的例子。
ORM全称“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操作SQL语句。
我将会在下一次文章中详细讲讲ORM是怎么工作的。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/9036407.html