collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
1、namedtuple
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # namedtuple是一个函数。这里创建了一个Point类，并为其定义了两个属性
>>> p = Point(1, 2) # 创建实例p
>>> p.x
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2、deque
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
3、defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict
>>> from collections import defaultdict
# defalutdict是个类，这里相当于给类传了一个匿名函数当方法。想想__getattr__
# dd指向这个类
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'
4、OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key的排序，是按照插入的顺序
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
4.1、OrderedDict实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): # 创建类
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__() # 调用父类的方法初始化参数
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0 # 判断key是否存在
if len(self) - containsKey >= self._capacity: #超出容量怎么办
# popitem()方法作用是：随机返回并删除字典中的一对键和值（项）
# popitem()的随机删除，是建立在dict的无序基础上的
last = self.popitem(last=False) #last=False：先进先出。 last=True：先进后出
print('remove:', last)
if containsKey: #重新给key设value
del self[key]
print('set:', (key, value))
else: # 添加键值对
print('add:', (key, value))
OrderedDict.__setitem__(self, key, value) #调用方法
5、Counter
Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter() # Counter实际上也是dict的一个子类
>>> for ch in 'programming':
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
原文地址：http://blog.51cto.com/12758568/2117083
