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java基础问题集锦一

时间:2018-05-17 15:58:49      阅读:210      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:区别   java   题集   ati   大于   bsp   sea   中间   java基础   

  • java基础知识:
  • ArrayList与LinkedList的区别以及底层实现原理 
    • ArrayList
      • add操作实现
      • 扩容系数

 

  • HashMap与CouncurrentHashMap
    • HashMap
      • put操作
      • 扩容机制
      • 线程安全问题

  • JVM结构

  • 多线程synchronized的使用

 

  • Spring ThreadLocal使用
  • redis数据类型
  • mysql索引底层(BTree)实现原理以及mysql数据库优化
  • mysql事务的隔离级别
    • mysql的四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性
    • mysql隔离级别:
      • ① Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
      • ② Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。

      • ③ Read committed (读已提交):可避免脏读的发生。

      • ④ Read uncommitted (读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。
        注: 在MySQL数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为Repeatable read (可重复读);而在Oracle数据库中,只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别,其中默认的为Read committed级别。

 

  • 二分查找算法(折半查找)
    • 算法思想:(前提条件:已排序的数组中查找)
      1、确定中间位置mid 数组的开始low  数组的结束high
      2、需要查找的数与mid做判断,如果所查询的数大于mid,改变low,置low=mid+1,如果所查询的数小于mid,改变high,置high=mid-1。如果所查询的数等于mid下标所在的数,则查询到目标(循环条件当low<=high时)
      public class BinarySearch { 
              /** 
              * 二分查找算法 
              * 
              * @param srcArray 有序数组 
              * @param key 查找元素 
              * @return key的数组下标,没找到返回-1 
              */  
              public static void main(String[] args) { 
                  int srcArray[] = {3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101};   
                  System.out.println(binSearch(srcArray, 0, srcArray.length - 1, 81));  
              } 
      
              // 二分查找递归实现   
              public static int binSearch(int srcArray[], int start, int end, int key) {   
                  int mid = (end - start) / 2 + start;   
                  if (srcArray[mid] == key) {   
                      return mid;   
                  }   
                  if (start >= end) {   
                      return -1;   
                  } else if (key > srcArray[mid]) {   
                      return binSearch(srcArray, mid + 1, end, key);   
                  } else if (key < srcArray[mid]) {   
                      return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key);   
                  }   
                  return -1;   
              } 
      
              // 二分查找普通循环实现   
              public static int binSearch(int srcArray[], int key) {   
                  int mid = srcArray.length / 2;   
                  if (key == srcArray[mid]) {   
                      return mid;   
                  }   
      
                  int start = 0;   
                  int end = srcArray.length - 1;   
                  while (start <= end) {   
                      mid = (end - start) / 2 + start;   
                      if (key < srcArray[mid]) {   
                         end = mid - 1;   
                      } else if (key > srcArray[mid]) {   
                          start = mid + 1;   
                      } else {   
                          return mid;   
                      }   
                  }   
                  return -1;   
              } 
          } 
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