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openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。
openpyxl是一个开源项目，这里使用如下命令安装openpyxl模块
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pip3 install openpyxl |
想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以数字命名，比如左上角第一个单元格的坐标为A1，下面的为A2，右边的B1。
openpyxl中有三个不同层次的类，Workbook是对工作簿的抽象，Worksheet是对表格的抽象，Cell是对单元格的抽象，每一个类都包含了许多属性和方法。
操作Excel的一般场景:
一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档，直接进行Workbook类的调用即可，对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。
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>>> import openpyxl>>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘)>>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)>>> |
PS：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一个Workbook对象。
Workbook对象提供了很多属性和方法，其中，大部分方法都与sheet有关，部分属性如下：
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>>> import openpyxl>>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)>>> excel2.active<Worksheet "abc">>>> excel.read_onlyFalse>>> excel2.worksheets[<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">]>>> excel2.properties<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>Parameters:creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None>>> excel2.encoding‘utf-8‘>>> |
Workbook提供的方法如下：
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>>> excel2.get_sheet_names()Warning (from warnings module): File "__main__", line 1DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).[‘abc‘, ‘def‘]>>> excel2.sheetnames[‘abc‘, ‘def‘]>>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘)Warning (from warnings module): File "__main__", line 1DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).<Worksheet "def">>>> excel2[‘def‘]<Worksheet "def">>>> excel2.get_active_sheet()Warning (from warnings module): File "__main__", line 1DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property).<Worksheet "abc">>>> excel2.create_sheet(‘ghk‘)<Worksheet "ghk"> |
有了Worksheet对象以后，我们可以通过这个Worksheet对象获取表格的属性，得到单元格中的数据，修改表格中的内容。openpyxl提供了非常灵活的方式来访问表格中的单元格和数据，常用的Worksheet属性如下：
PS：freeze_panes，参数比较特别，主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行，在用户滚动时，是始终可见的，可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串，单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes，如果要冻结第一列，freeze_panes取值为B1，如果要同时冻结第一行和第一列，那么需要设置B2为freeze_panes，freeze_panes值为none时 表示 不冻结任何列。
常用的Worksheet方法如下:
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>>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4): print(row)(<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>)(<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>)(<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>) |
PS：从Worksheet对象的属性和方法可以看到，大部分都是返回的是一个Cell对象，一个Cell对象代表一个单元格，我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象，也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。
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>>> excel2[‘abc‘][‘A1‘]<Cell ‘abc‘.A1>>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2)<Cell ‘abc‘.B1>>>> |
Cell对象比较简单，常用的属性如下:
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>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate‘B1‘>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value‘test‘>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row1>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column‘B‘ |
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# ---------- 方式1 ---------->>> for row in excel2[‘abc‘].rows: print( *[ cell.value for cell in row ])# ---------- 方式2 ---------->>> for row in excel2[‘abc‘].values: print(*row) |
现有如下需求，对每个人提交的表格进行汇总
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#!/usr/bin/evn pythonimport osimport globimport openpyxlfiledir = r‘C:\Users\Are you SuperMan\Desktop\test‘def process_merge_excel(filename): # 对文件进行汇总 main_file = filename[0] wb = openpyxl.load_workbook(main_file) sheet = wb.active sheet.title = ‘merge_result‘ for file in filename[1:]: wb2 = openpyxl.load_workbook(file) ac_sheet = wb2.active for row in ac_sheet.iter_rows(min_row=2): value = [ cell.value for cell in row] sheet.append(value) return wb def get_file_excel(filelist): # 获取要合并的文件 file_list = glob.glob(os.path.join(filelist,‘*.xlsx‘)) return file_listif __name__ == ‘__main__‘: files = get_file_excel(filedir) wb = process_merge_excel(files) wb.save(r‘C:\Users\Are you SuperMan\Desktop\test\result.xlsx‘) |
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaohuhu/p/9053952.html
