标签：tco job _id set count push mongo data 操作
一、$group 进行分组
1、每个职位的雇员人数：
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{‘$group‘：{
‘_id’:‘$job‘，
job_count:{‘$sum‘:1}
}
}
]
)
2、每个职位的总工资
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{‘$group‘：{
‘_id’:‘$job‘，
job_salaryt:{‘$sum‘:‘$salary‘}
}
}
]
)
3、每个职位的平均工资
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{‘$group‘：{
‘_id’:‘$job‘，
job_salaryt:{‘$sum‘:‘$salary‘}，
job_salary_avg:{‘$avg‘:‘$salary‘}
}
}
]
)
4、每种职位的最高与最低工资
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{‘$group‘：{
‘_id’:‘$job‘，
max_salaryt:{‘$max‘:‘$salary‘}，
min_salary:{‘$min‘:‘$salary‘}
}
}
]
)
5、每个职位的工资
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{
‘$group’:{
‘_id‘:‘$job‘,
‘salary_data‘:{‘$push‘:‘$salary‘}
}
}
]
)
6、每个职位的人员
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{
‘$group’:{
‘_id‘:‘$job‘,
‘position_name‘:{‘$addToSet‘:‘$name‘} //addToSet,如果有重复的人名，保留一个
}
}
]
)
二、$project 进行数据的规则显示
1、别名
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{‘$project‘:{
‘_id‘:0
‘职位‘:‘$job‘,
‘name‘:1
}
}
]
)
2、年薪
db.getCollection(‘emp‘).aggregate(
[
{
‘$project‘：{
‘name‘:1,
‘salary‘:{‘年薪‘：{‘$multiply‘:[‘$salary‘,12]}}
}
}
]
)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/qiyc/p/9053909.html
