alter table position drop column test;
#表depart_pos删除主键
alter table depart_pos drop primary key;
#表depart_pos增加主键
alter table depart_pos add primary key PK_depart_pos (department_id,position_id);
10、操作数据
#插入表department
insert into department(name,description) values(‘系统部‘,‘系统部‘);
insert into department(name,description) values(‘公关部‘,‘公关部‘);
insert into department(name,description) values(‘客服部‘,‘客服部‘);
insert into department(name,description) values(‘财务部‘,‘财务部‘);
insert into department(name,description) values(‘测试部‘,‘测试部‘);
#插入表s_position
insert into s_position(name,description) values(‘总监‘,‘总监‘);
insert into s_position(name,description) values(‘经理‘,‘经理‘);
insert into s_position(name,description) values(‘普通员工‘,‘普通员工‘);
#插入表depart_pos
insert into depart_pos(department_id,position_id)
select a.id department_id,b.id postion_id
from department a,s_position b;
#插入表staffer
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘陈达治‘,1,1);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘李文宾‘,1,2);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘马佳‘,1,3);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘亢志强‘,5,1);
insert into staffer(name,department_id,position_id) values(‘杨玉茹‘,4,1);
11、查询及删除操作
#显示系统部的人员和职位
select a.name,b.name department_name,c.name position_name
from staffer a,department b,s_position c
where a.department_id=b.id and a.position_id=c.id and b.name=‘系统部‘;
#显示系统部的人数
select count(*) from staffer a,department b
where a.department_id=b.id and b.name=‘系统部‘
#显示各部门的人数
select count(*) cou,b.name
from staffer a,department b
where a.department_id=b.id
group by b.name;
#删除客服部
delete from department where name=‘客服部‘;
#将财务部修改为财务一部
update department set name=‘财务一部‘ where name=‘财务部‘;
12、备份和恢复
备份数据库staffer
c:\mysql\bin\mysqldump -uroot -proot staffer>e:\staffer.sql
得到的staffer.sql是一个sql脚本，不包括建库的语句，所以你需要手工
创建数据库才可以导入
恢复数据库staffer,需要创建一个空库staffer
c:\mysql\bin\mysql -uroot -proot staffer<staffer.sql
如果不希望后来手工创建staffer,可以
c:\mysql\bin\mysqldump -uroot -proot --databases staffer>e:\staffer.sql
mysql -uroot -proot >e:\staffer.sql
但这样的话系统种就不能存在staffer库，且无法导入其他名字的数据库，
当然你可以手工修改staffer.sql文件
13、从文本向数据库导入数据
1)使用工具c:\mysql\bin\mysqlimport
这个工具的作用是将文件导入到和去掉文件扩展名名字相同的表里，如
staffer.txt,staffer都是导入到staffer表中
常用选项及功能如下
-d or --delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息
-f or --force 不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据
-i or --ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一
关键字的行， 导入文件中的数据将被忽略。
-l or -lock-tables 数据被插入之前锁住表，这样就防止了，
你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。
-r or -replace 这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代
表中有相同唯一关键字的记录。
--fields-enclosed- by= char
指定文本文件中数据的记录时以什么括起的， 很多情况下
数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。
--fields-terminated- by=char
指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中，
分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。
默认的分隔符是跳格符（Tab）
--lines-terminated- by=str
此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串
或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。
您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符：
一个新行或者一个回车。
mysqlimport命令常用的选项还有-v 显示版本（version），
-p 提示输入密码（password）等。
这个工具有个问题，无法忽略某些列，这样对我们的数据导入有很大的麻烦，虽然可以手工设置这个字段，但会出现莫名其妙的结果，我们做一个简单的示例
我们定义如下的depart_no.txt，保存在e盘，间隔为制表符\t
10 10
11 11
12 24
执行如下命令
c:\mysql\bin\mysqlimport -uroot -proot staffer e:\depart_pos.txt
在这里没有使用列的包围符号，分割采用默认的\t，因为采用别的符号会有问题，
不知道是不是windows的原因
2)Load Data INFILE file_name into table_name(column1_name,column2_name)
这个命令在mysql>提示符下使用，优点是可以指定列导入，示例如下
c:\mysql\bin\mysql -uroot -proot staffer
mysql>load data infile "e:/depart_no.txt" into depart_no(department_id,position_id);
这两个工具在Windows下使用都有问题，不知道是Windows的原因还是中文的问题，
而且不指定的列它产生了空值，这显然不是我们想要的，所以谨慎使用这些工具
进入MySQL:mysql -uuser -ppassword --port=3307
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> Create DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql> Create TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values ("hyq","M");
8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "D:/mysql.txt" INTO TABLE MYTABLE;
9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex="f" where name=‘hyq‘;
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT rows]
or
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name [, tbl_name ...]
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE 以新的值更新现存表中行的列。SET 子句指出要修改哪个列和他们应该给定的值。WHERE
子句如果被给出，指定哪个记录行应该被更新。否则，所有的记录行被更新。如果 ORDER BY 子句被指定，记录行将被以指定的次序更新。
如果你指定关键词 LOW_PRIORITY，UPDATE 的执行将被延迟，直到没有其它的客户端正在读取表。
如果你指定关键词 IGNORE，该更新语句将不会异常中止，即使在更新过程中出现重复键错误。导致冲突的记录行将不会被更新。
如果在一个表达式中从 tbl_name 中访问一个列，UPDATE 使用列的当前值。举例来说，下面的语句设置 age 列值为它的当前值加 1 ：
mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;
UPDATE 赋值是从左到右计算的。举例来说，下列语句将 age 列设置为它的两倍，然后再加 1 ：
mysql> UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;
如果你设置列为其当前的值，MySQL 注意到这点，并不更新它。
UPDATE 返回实际被改变的记录行数目。在 MySQL 3.22 或更新的版本中，C API 函数 mysql_info()
返回被匹配并更新的记录行数目，以及在 UPDATE 期间发生的警告的数目。
在 MySQL 3.23 中，你可以使用 LIMIT # 来确保只有给定的记录行数目被更改。
如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持)，记录行将以指定的次序被更新。这实际上只有连同 LIMIT一起才有用。
从 MySQL 4.0.4 开始，你也可以执行一个包含多个表的 UPDATE 的操作：
UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
注意：多表 UPDATE 不可以使用 ORDER BY 或 LIMIT。
关键字: mysql
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号‘;‘，或者填加‘\g‘也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,‘:‘,name,‘=‘) from students;
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
注：关于事务，mysql使用不同的存储引擎，对是否支持事务功能是有不同的，比如innodb和bdb支持事务而myisam、memory等不支持事务。
14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类 型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据 表；
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。
转载自：https://www.cnblogs.com/123456789qq/p/5891289.html 略有改动
