码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例

时间:2018-05-18 23:35:29      阅读:2797      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:strong   http   文件夹   taf   饼状图   任务   技术分享   src   com   

问题描述:运行下面的程序,在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv

技术分享图片

然后完成下面的任务:

1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值;

2)使用matplotlib生成折线图,反应该饭店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件first.jpg;

3)按月份进行统计,使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件second.jpg;

4)按月份进行统计,找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt;

5)按季度统计该饭店2018年的营业额数据,使用matplotlib生成饼状图显示2018年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件third.jpg。

 

问题解决参考代码:

技术分享图片

生成的first.jpg效果:

技术分享图片

生成的second.jpg效果:

技术分享图片

生成的third.jpg效果:

技术分享图片

 

Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例

标签:strong   http   文件夹   taf   饼状图   任务   技术分享   src   com   

原文地址:https://www.cnblogs.com/huohuohuo1/p/9058328.html

(0)
(3)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!