# 类内方法的调用过程
class Foo:
    def __init__(self):  # 第二步 找到父类的__init__ 这时候self = s 即 Son类的对象
        self.func()   # 第三步执行父类s.func()

    def func(self):
        print(‘in Foo‘)


class Son(Foo):
    def func(self):  # 第四步 执行func方法
        print(‘in son‘)


s = Son()  # 实例化类，第一步去执行__init__函数由于Son没有__init,会去父类找__init__


# 类内私有方法的调用过程
class Foo:
    def __init__(self):  # 第二步 找到父类的__init__ 这时候self = s 即 Son类的对象
        self.__func()    # 第三步 类在定义的过程中已经把私有属性变形为 self._Foo__func
                         # 第四步 执行self._Foo__func

    def __func(self):   # 类在定义的时候变形为 _Foo__func
        print(‘in Foo‘)


class Son(Foo):
    def __func(self):    # _Son__func
        print(‘in son‘)

    def start(self):
        self.__func()


s = Son()  # 实例化类，第一步去执行__init__函数由于Son没有__init,会去父类找__init__

import hashlib
# 隐藏加密方法

class MyLogin:
    def __init__(self, name, password):
        self.name = name
        self.__password = password  # 密码私有化

    def __encryption_md5(self):  # 加密方式私有化
        """
        普通md5密码
        :return: 加密后的字符串
        """
        md5obj = hashlib.md5()   # 实例化一个md5摘要算法的对象
        md5obj.update(self.__password.encode(‘utf-8‘))  # 使用md5算法的对象来操作字符串
        return md5obj.hexdigest()

    def __encryption_md5_salt(self):  # 加密方式私有化
        """
        md5加盐
        :return: 加密后的字符串
        """
        md5obj = hashlib.md5("sunpengfei".encode("utf-8"))   # 实例化一个md5摘要算法的对象
        md5obj.update(self.__password.encode(‘utf-8‘))  # 使用md5算法的对象来操作字符串
        return md5obj.hexdigest()

    def __encryption_md5_salt1(self):  # 加密方式私有化
        """
        md5动态加盐
        :return: 加密后的字符串
        """
        md5obj = hashlib.md5(self.name.encode("utf-8"))   # 实例化一个md5摘要算法的对象
        md5obj.update(self.__password.encode(‘utf-8‘))  # 使用md5算法的对象来操作字符串
        return md5obj.hexdigest()

    def login(self):
        """
        202cb962ac59075b964b07152d234b70
        5dfb835be352750bb15045eae941b8c7
        6b783000a3177ac09ae3706a077d6d80
        :return:
        """
        self.__password = self.__encryption_md5_salt1()
        if self.name == "spf" and self.__password == "202cb962ac59075b964b07152d234b70":
            return "Success"
        if self.name == "spf" and self.__password == "5dfb835be352750bb15045eae941b8c7":
            return "Success"
        if self.name == "spf" and self.__password == "6b783000a3177ac09ae3706a077d6d80":
            return "Success"


spf = MyLogin("spf", "1235")
print(spf.login())

# classmethod
# 如果某一个类中的方法 并没有用到这个类的实例中的具体属性，只是用到了类中的静态变量就使用类方法


class Person:
    Country = ‘中国人‘

    @classmethod       #把func变成了一个类方法
    def func(cls):     # cls是指向类的内存空间
        print(‘当前的角色的国籍是%s‘% cls.Country)


alex = Person()
alex.func()
Person.func()

# staticmethod
# 如果 一个方法 既不会用到对象中的属性也不会用到类中的属性就应该被定义为一个静态方法


class Student:
    @staticmethod
    def login():
        name = input(‘name : ‘)
        pwd = input(‘pwd : ‘)
        if name == "" and pwd == "":
            print(‘实例化‘)

# Student.login()

# property
# 将一个函数伪装成为属性，在面向对象中动作被称为方法，但有些时候一些名词也用作方法。为了严谨可以把名词函数修改成属性


# 示例1：圆形类
# 方法 动词 —— 动作或者技能
# 名词 圆的面积 圆的周长 圆的半径
# 将一个函数伪装成为属性 @property
from math import pi
class Circle:
    def __init__(self,r):
        self.r = r

    @property
    def area(self):
        return self.r ** 2 * pi

    @property
    def perimeter(self):
        return self.r * 2 * pi



c = Circle(3)
print(c.area)
print(c.perimeter)

# 示例2：property 在__私有属性中的应用


class Goods:
    """计算商品打折后的价格"""
    def __init__(self, price, discount):
        self.__price = price  # 价格为私有属性
        self.discount = discount

    @property
    def price(self):
        """
        计算商品打折后的价格
        :return: 返回打折后的价格
        """
        return self.__price * self.discount

    @price.setter
    def price(self, newprice):
        """
        修改商品的价格
        :param newprice:
        :return:
        """
        self.__price = newprice

    @price.deleter
    def price(self):
        """
        删除商品的价格
        :return:
        """
        del self.__price


apple = Goods(8, 0.7)  # 实例化一个苹果对象
print(apple.price)
apple.price = 10    # 修改苹果的价格，私有属性无法修改。所以用到了property
print(apple.price)
print(apple.__dict__)
del apple.price
print(apple.__dict__)
print(apple.price)

# __new__    构造方法 创建一个对象
# __init__   初始化方法

class Foo:
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(‘执行我啦‘)
        obj = object.__new__(cls)
        print(obj)
        return obj
    def __init__(self):
        print(‘1‘, self)

Foo()

# 先执行new方法，object.new()
# 再执行init

# Foo()  --> python解释器接收到你的python代码
# python解释器替你去做了很多操作
# 包括 主动帮助你 调用 new方法 去创造一个对象 —— 开辟内存空间 —— python语言封装了开辟内存的工作
# object的new方法里 —— 帮你创造了对象
# 调用init用到的self参数 就是new帮你创造的对象

# 什么叫单例模式
# 单例模式 ： 某一类 只有一个实例

class Person:
    __isinstance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__isinstance :
            obj = object.__new__(cls)
            cls.__isinstance = obj
        return cls.__isinstance
    def __init__(self,name):
        self.name = name

alex = Person(‘alex‘)
alex.age = 18
egon = Person(‘egon‘)
print(egon.age)
print(id(alex))
print(id(egon))
print(alex.name)
print(egon.name)

# __new__生孩子
# 类 ： 生一个小孩__new__ 给这个小孩穿衣服 __init__
# 单例模式下的类 ： 只有一个小孩

# json
# dumps loads
# 内存读写
import json
dic = {"k": ‘v‘}
json_dic = json.dumps(dic)   # 字典转字符串的过程 ——序列化
print(json_dic)
print(json.loads(json_dic))  # 字符串转回其他数据类型 —— 反序列化

# dump load
# 文件读写
dic = {"k": ‘v‘}
with open(‘test.json‘, ‘w‘) as f:
    json.dump(dic, f)
    # json.dump(dic, f)       # 在json中 dump默认不支持dump多条数据

with open(‘test.json‘) as f:
    print(json.load(f))      # 从文件中反序列化


# 如果要dump多条数据，每一条数据线dumps一下 编程字符串 然后打开文件 write写进文件里 \n
# 读取的时候按照标志读取或者按行读，读出来之后 再使用loads
with open(‘test.json‘, ‘w‘) as f:
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic+‘\n‘)
    f.write(str_dic+‘\n‘)
    f.write(str_dic+‘\n‘)
    f.write(str_dic+‘\n‘)

with open(‘test.json‘) as f:
    for line in f:
        print(json.loads(line.strip()))

# pickle 和 json用法一致。但是pickle可以dump多条数据
# 1.pickle支持更多的数据类型
# 2.pickle的结果是二进制
# 3.pickle在和文件交互的时候可以被多次load
import pickle


class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

alex = A(‘alex‘)
print(pickle.dumps(alex))
with open(‘test.pkl‘, ‘wb‘) as f:
    pickle.dump(alex, f)
    pickle.dump(alex, f)     # 可以dump多条数据
    pickle.dump(alex, f)     # 可以dump多条数据

with open(‘test.pkl‘, ‘rb‘) as f:
    while True:  # 通过循环取出所有的数据
        try:
            obj = pickle.load(f)
            print(obj.name)
        except EOFError:
            break

# shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些。
# shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_file‘)
f[‘key‘] = {‘int‘:10, ‘float‘:9.5, ‘string‘:‘Sample data‘}  #直接对文件句柄操作，就可以存入数据
f.close()

import shelve
f1 = shelve.open(‘shelve_file‘)
existing = f1[‘key‘]  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)

import pickle


class MyPickle:
    @staticmethod
    def load_iter(filename):
        """
        反序列化
        :param filename: 反序列化的文件路径
        :return: 一个存放反序列化数据的生成器
        """
        with open(filename, "rb") as f:
            while True:
                try:
                    yield pickle.load(f)
                except EOFError:
                    break

    @staticmethod
    def load(filename):
        """
        反序列化
        :param filename: 反序列化的文件路径
        :return: 一个列表，列表存储一个或者多个反序列化后的数据
        """
        result = []
        with open(filename, "rb") as f:
            while True:
                try:
                    result.append(pickle.load(f))
                except EOFError:
                    break
        return result

    @staticmethod
    def dump(obj, filename):
        """
        序列化
        :param obj: 需要进行序列化的对象
        :param filename: 序列化后文件存储路径
        :return:
        """
        with open(filename, "ab") as f:
            pickle.dump(obj, f)

# 校验文件一致性，当文件很大的时候，可以对文件进行一部分一部分验证。最后得到的结果还是一样的
md5obj = hashlib.md5()   # 实例化一个md5摘要算法的对象
md5obj.update(‘alex‘.encode(‘utf-8‘))  # 使用md5算法的对象来操作字符串
md5obj.update(‘3714‘.encode(‘utf-8‘))  # 使用md5算法的对象来操作字符串
print(md5obj.hexdigest())

md5obj = hashlib.md5()   # 实例化一个md5摘要算法的对象
md5obj.update(‘alex3714‘.encode(‘utf-8‘))  # 使用md5算法的对象来操作字符串
print(md5obj.hexdigest())

# 练习题：对比两个文件


def check_file(src_file, dest_file):
    """
    对比两个文件是否一致
    :param src_file: 源文件
    :param dest_file: 目标文件
    :return: True/False
    """
    ret = []
    for file in [src_file, dest_file]:
        md5obj = hashlib.md5()
        with open(file, encoding="utf-8") as f1:
            for i in f1:
                md5obj.update(i.encode(‘utf-8‘))
            ret.append(md5obj.hexdigest())
    return True if ret[0] == ret[1] else False


print(check_file("./test.py", "test.py"))