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一. logging模块的介绍与使用

python使用logging模块记录日志涉及四个主要类，每个类的用法功能如下：

• logger：提供了应用程序可以直接使用的接口

• handler：将(logger创建的)日志记录发送到合适目的的输出

• setLevel：提供了细度设备来决定输出哪种级别的日志记录

• formatter：决定日志记录的最终输出形式

二. logging内容

logging模块--主要为以下三个方面：

1. 日志级别

2. 日志内容格式

3. 日志输出方式

1. 日志级别

critical > error > warning > info > debug

级别越高打印的日志越少，反之亦然，即

• debug：打印全部的日志

• info：打印info，warning，error，critical级别的日志

• warning：打印warning，error，critical界别的日志

• error：打印error，critical级别的日志

• critical：打印critical级别的日志

2. logger的介绍

logger是后续程序可以直接调用的接口，如果不去创建一个logger的话，那么就会默认调用root-logger(logging)，因为logger在日志系统里面是有父级与子级的，如果没有创建一个新的logger子级，那么打印日志的时候就会直接调用到父级。

常用方法：getLogger

我们来看个简单的例子：

import logging

logger = logging.getLogger("autotest")
#没有输出info级别的日志，默认logging是WARNING级别的
logger.info("我是INFO类型的日志")
logger.warning("我是警告类型的日志")
logger.error("我是错误类型的日志输出")

结果是这样的：

3. setLevel的介绍

我们一般用setLevel来设置日志的输出级别

1) logging有如下级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL--->级别正序越来越高。默认级别是WARNING

2) logging模块只会输出指定level以上的log

3) 用法logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical()：用于日志输出，相当于print的作用

这样的好处，就是在项目开发时debug用到的log，我们想要什么级别的日志，不需要去改代码，只需要在这个级别设置里改变日志的输出级别就可以了

4. handler的介绍

StreamHandler：

日志信息会输出到指定的stream中，如果stream为空则默认输出到sys.stdeer，即控制台

FileHandler：

继承自StreamHandler，将日志信息输出到磁盘文件上，默认情况下，日志文件可以无限增大

logging模块中的handlers模块专门用来处理日志输出的，位于logging.handlers

常用handlers：

RotatingFileHandler：支持循环日志文件

maxBytes：允许日志文件在达到maxBytes时rollover。当文件大小达到或者超过maxBytes时，就会新创建一个日志文件

backupCount：备份数目，也就是最多能有多少个备份。命名会在日志的base_name后面加上.0-.n的后缀(比如:test.0.log、test.1.log...)

TimedRotatingFileHandler：在RotatingFileHandler的基础上，支持定时生成新的日志文件。when：时间间隔的类型

5. Formatter的介绍

logging.Formatter：用来设置在控制台或者在文件中，日志内容的呈现方式：

在创建Formatter对象的时候有如下两个参数：

fmt：日志中具体输出哪些内容，日志生成的时间，所在文件，所在代码行等

datefmt：时间的格式。默认格式为：%Y-%m-%d %H:%M:%S

注：在Formatter类中有说明fmt可以选用的选项

6. 实例

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

#第一步：创建一个日志收集器logger
logger = logging.getLogger("autotest")

#第二步：修改日志输出级别
logger.setLevel(logging.INFO)

#第三步：设置输出的日志内容格式
fmt = ‘%(asctime)s  %(filename)s  %(funcName)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘
datefmt = ‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘
fm = logging.Formatter(fmt, datefmt)

#第四步：设置输出渠道--输出到文件handler
hd_1 = RotatingFileHandler("autotest.log", maxBytes=1024*1024*2, backupCount=10, encoding="utf-8")
#在handler上指定日志内容格式
hd_1.setFormatter(fm)

#设置输出渠道--输出到控制台
hd_2 = logging.StreamHandler()
#在handler上指定日志内容格式
hd_2.setFormatter(fm)

#第五步：将headler添加到日志logger上
logger.addHandler(hd_1)
logger.addHandler(hd_2)

#第六步：调用输出方法
logger.info("hahahahahhahahah---")
logger.warning("我是警告类型的日志")
logger.error("我是错误类型的日志输出")
logger.info("hehehehhehe")

文件输出结果：

控制台输出结果：

7. 总结

python的logging模块

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cnhkzyy/p/9073210.html