标签：构建 目标地址 compute 直接 iso span lists void 不同的
这一次我们尝试一下略微复杂的c程序。
#ifndef __SAMPLE_H__
#define __SAMPLE_H__
#include <math.h>
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
int gcd(int x, int y);
int in_mandel(double x0, double y0, int n);
int divide(int a, int b, int *remainder);
double avg(double *a, int n);
/* A C data structure */
typedef struct Point {
double x,y;
} Point;
double distance(Point *p1, Point *p2);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
divide() 函数是一个返回多个值的C函数例子，其中有一个是通过指针参数的方式。
avg() 函数通过一个C数组执行数据聚集操作。
Point 和 distance() 函数涉及到了C结构体。
/* sample.c */
#include "sample.h"
/* Compute the greatest common divisor */
int gcd(int x, int y) {
int g = y;
while (x > 0) {
g = x;
x = y % x;
y = g;
}
return g;
}
/* Test if (x0,y0) is in the Mandelbrot set or not */
int in_mandel(double x0, double y0, int n) {
double x=0,y=0,xtemp;
while (n > 0) {
xtemp = x*x - y*y + x0;
y = 2*x*y + y0;
x = xtemp;
n -= 1;
if (x*x + y*y > 4) return 0;
}
return 1;
}
/* Divide two numbers */
int divide(int a, int b, int *remainder) {
int quot = a / b;
*remainder = a % b;
return quot;
}
/* Average values in an array */
double avg(double *a, int n) {
int i;
double total = 0.0;
for (i = 0; i < n; i++) {
total += a[i];
}
return total / n;
}
/* Function involving a C data structure */
double distance(Point *p1, Point *p2) {
return hypot(p1->x - p2->x, p1->y - p2->y);
}
生成so文件后，我们尝试调用这些方法。
.argtypes 属性是一个元组，包含了某个函数的输入按时， 而 .restype 就是相应的返回类型。
ctypes 定义了大量的类型对象（比如c_double, c_int, c_short, c_float等）， 代表了对应的C数据类型。
如果你想让Python能够传递正确的参数类型并且正确的转换数据的话， 那么这些类型签名的绑定是很重要的一步。如果你没有这么做，不但代码不能正常运行， 还可能会导致整个解释器进程挂掉。
import os import ctypes _mod = ctypes.cdll.LoadLibrary(‘./libsample.so‘)
实际上由于这种函数的参数类型c语言和python语言中的类型是一一对应的，所以即使把.argtypes与.restype注释掉也可以正常运行，但建议进行转换
gcd：
原函数
/* Compute the greatest common divisor */
int gcd(int x, int y) {
int g = y;
while (x > 0) {
g = x;
x = y % x;
y = g;
}
return g;
}
调用
# int gcd(int, int) gcd = _mod.gcd gcd.argtypes = (ctypes.c_int, ctypes.c_int) gcd.restype = ctypes.c_int print(gcd(35, 42)) # 7
in_mandel：
原函数
/* Test if (x0,y0) is in the Mandelbrot set or not */
int in_mandel(double x0, double y0, int n) {
double x=0,y=0,xtemp;
while (n > 0) {
xtemp = x*x - y*y + x0;
y = 2*x*y + y0;
x = xtemp;
n -= 1;
if (x*x + y*y > 4) return 0;
}
return 1;
}
调用
# int in_mandel(double, double, int) in_mandel = _mod.in_mandel in_mandel.argtypes = (ctypes.c_double, ctypes.c_double, ctypes.c_int) in_mandel.restype = ctypes.c_int print(in_mandel(0,0,500)) # 1
divide() 函数通过一个参数除以另一个参数返回一个结果值，但是指针是python中不支持的操作。
/* Divide two numbers */
int divide(int a, int b, int *remainder) {
int quot = a / b;
*remainder = a % b;
return quot;
}
对于涉及到指针的参数，你通常需要先构建一个相应的ctypes对象并像下面这样传进去：
divide = _mod.divide x = ctypes.c_int() divide.argtypes = (ctypes.c_int, ctypes.c_int, ctypes.POINTER(ctypes.c_int)) print(divide(10,3,x)) print(x.value)
在这里，一个 ctypes.c_int 实例被创建并作为一个指针被传进去。 跟普通Python整形不同的是，一个 c_int 对象是可以被修改的。 .value 属性可被用来获取或更改这个值。
更一般的，对于带指针的函数，我们会将其加一层封装后调用，使得通过指针修改的变量通过return返回，这样去c style，使得代码更像python风格：
# int divide(int, int, int *)
_divide = _mod.divide
_divide.argtypes = (ctypes.c_int, ctypes.c_int, ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
_divide.restype = ctypes.c_int
def divide(x, y):
rem = ctypes.c_int()
quot = _divide(x,y,rem)
return quot, rem.value
avg() 函数又是一个新的挑战。C代码期望接受到一个指针和一个数组的长度值。 但是，在Python中，我们必须考虑这个问题：数组是啥？它是一个列表？一个元组？ 还是 array 模块中的一个数组？还是一个 numpy 数组？还是说所有都是？ 实际上，一个Python“数组”有多种形式，你可能想要支持多种可能性。
/* Average values in an array */
double avg(double *a, int n) {
int i;
double total = 0.0;
for (i = 0; i < n; i++) {
total += a[i];
}
return total / n;
}
python -> c数组
(ctypes.c_int * 数组长度)(数组元素)
内在逻辑是：对于列表和元组，from_list 方法将其转换为一个 ctypes 的数组对象
nums = [1, 2, 3] a = (ctypes.c_int * len(nums))(3,4,5) print(a) print(a[0], a[1], a[2]) # <__main__.c_int_Array_3 object at 0x7f2767d4fd08> # 3 4 5
array对象本身存储结构和c数组一致，直接提取内存地址传给c指针即可：
import array a = array.array(‘d‘,[1,2,3]) print(a) ptr = a.buffer_info() # 返回tuple：(地址， 长度) print(ptr[0]) print(ctypes.cast(ptr[0], ctypes.POINTER(ctypes.c_double))) # 目标地址存入指针
numpy数组自带ctypes.data_as(ctypes指针)方法，更为方便。
有如上基础，我们可以做出将python序列转化为c数组指针的class(这个class我没有完全弄懂其含义)，并封装avg函数：
# void avg(double *, int n)
# Define a special type for the ‘double *‘ argument
class DoubleArrayType:
def from_param(self, param):
typename = type(param).__name__
if hasattr(self, ‘from_‘ + typename):
return getattr(self, ‘from_‘ + typename)(param)
elif isinstance(param, ctypes.Array):
return param
else:
raise TypeError("Can‘t convert %s" % typename)
# Cast from array.array objects
def from_array(self, param):
if param.typecode != ‘d‘:
raise TypeError(‘must be an array of doubles‘)
ptr, _ = param.buffer_info()
return ctypes.cast(ptr, ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
# Cast from lists/tuples
def from_list(self, param):
val = ((ctypes.c_double)*len(param))(*param)
return val
from_tuple = from_list
# Cast from a numpy array
def from_ndarray(self, param):
return param.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
DoubleArray = DoubleArrayType()
_avg = _mod.avg
_avg.argtypes = (DoubleArray, ctypes.c_int)
_avg.restype = ctypes.c_double
def avg(values):
return _avg(values, len(values))
/* A C data structure */
typedef struct Point {
double x,y;
} Point;
/* Function involving a C data structure */
double distance(Point *p1, Point *p2) {
return hypot(p1->x - p2->x, p1->y - p2->y);
}
继承ctypes.Structure，_fields_命名结构体内元素即可：
# struct Point { }
class Point(ctypes.Structure):
_fields_ = [(‘x‘, ctypes.c_double),
(‘y‘, ctypes.c_double)]
# double distance(Point *, Point *)
distance = _mod.distance
distance.argtypes = (ctypes.POINTER(Point), ctypes.POINTER(Point))
distance.restype = ctypes.c_double
>>> p1 = Point(1,2)
>>> p2 = Point(4,5)
>>> p1.x
1.0
>>> p1.y
2.0
>>> distance(p1,p2)
4.242640687119285
>>>
『Python CoolBook』使用ctypes访问C代码_下
标签：构建 目标地址 compute 直接 iso span lists void 不同的
原文地址：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9078321.html
