标签：tle 函数 准备 第一个 平方根 href return 数据 过滤
#数据准备
List1=range(10)
list(List1)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
map函数
可以操作可迭代对象，输出也是可迭代的对象
def f_map(x):
return x**2
#使用map函数
List2=map(f_map,List1)
list(List2)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#使用lambda表达式实现map
List3=map(lambda x:x**2,List1)
list(List3)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce函数
可以操作一组可迭代的对象，得到一个数值
from functools import reduce
def f_reduce1(x,y):
return x+y
def f_reduce2(x,y):
return x*10+ y
#把一组list变成十进制的数
#使用reduce函数
List4=reduce(f_reduce1,List1)
print(List4)
List5=reduce(f_reduce2,List1)
print(List5)
45
123456789
#使用lambda表达式实现reduce
List6=reduce(lambda x,y:x+y,List1)
print(List6)
List7=reduce(lambda x,y:x*10+y,List1)
print(List7)
45
123456789
filter函数
#第一个例子，过滤出奇数
def is_odd(x):
return x%2==1
List8=filter(is_odd,List1)
print(list(List8)
)
#第二个例子：过滤出平方根是整数的数
import math
def is_squr(x):
return math.sqrt(x)%1==0
List9=filter(is_squr,range(1,101))
print(list(List9))
#使用lambda表达式实现了filter
List10=filter(lambda x:math.sqrt(x)%1==0,range(1,101))
print(list(List10))
[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
Python的map,reduce,filter函数
标签：tle 函数 准备 第一个 平方根 href return 数据 过滤
原文地址：https://www.cnblogs.com/kongchung/p/9106328.html
