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LeetCode第[91]题(Java):Decode Ways(解码方法数)

时间:2018-05-30 01:24:09      阅读:327      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:思路   cte   NPU   exp   []   esc   ase   git   遇见   

题目:解码方法数

难度:Medium

题目内容

A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:

‘A‘ -> 1
‘B‘ -> 2
...
‘Z‘ -> 26

Given a non-empty string containing only digits, determine the total number of ways to decode it.

翻译

一个包含A-Z字母的消息被编码成数字,使用以下映射:

“A” - > 1

“B”- > 2

……

“Z”- > 26

给定一个包含数字的非空字符串,确定解码它的总方法数。

 

我的思路:一开始想用递归但是边界问题太多,就放弃了。

      single 从0开始(每个数组单独解码),count从1开始,如果s[i-1]s[i]二者组成的数字在(0,26 ] 范围内,那就count+;

      且遇见0的时候,一开始的单独编码就不存在了,且少了一次组合的机会,例如【110】 中【11】和【0】不能组合

        所以此时 single = 0;count - 1

我的代码

 1     public int numDecodings(String s) {
 2         if (s.isEmpty() || s.charAt(0) == ‘0‘)
 3             return 0;
 4         
 5         int count = 0;
 6         int single = 1;
 7         for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
 8             if (s.charAt(i) == ‘0‘){
 9                 count = s.length() > 2 ? count-1 : count;
10                 single = 0;
11             }
12             int x = Integer.parseInt(s.substring(i-1, i+1));
13             if ( x<= 26 && x > 0) {
14                 count += 1;
15             }
16         }
17         return (count + single) > 0 ? (count + single) : 0;
18     }

结果214 / 258 test cases passed.

Input:"1212"
Output:4
Expected:5

编码过程中的问题

1、最初 single 和 count 没有分开计算;

2、第9行,当只有两个的时候,此时count 不需要 -1 ,例如【10】;

3、这个思路还是有问题的,例如【1212】中少计算了【12】【12】这个组合

 

答案代码

 1 public class Solution {
 2     public int numDecodings(String s) {
 3         int n = s.length();
 4         if (n == 0) return 0;
 5         
 6         int[] memo = new int[n+1];
 7         memo[n]  = 1;
 8         memo[n-1] = s.charAt(n-1) != ‘0‘ ? 1 : 0;
 9         
10         for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
11             if (s.charAt(i) == ‘0‘) continue;
12             else memo[i] = (Integer.parseInt(s.substring(i,i+2))<=26) ? memo[i+1]+memo[i+2] : memo[i+1];
13         
14         return memo[0];
15     }
16 }

答案思路

假设所有的数字都有效,且左右两两相邻数之间也有效(1到26),那么有如下规律

   numDecodings(s) = numDecodings(s.substring(1)) + numDecodings(s.substring(2)) --------------------------------------------------式(1)

规律显而易见,斐波那契数列。不过是反过来的(从字符串后面往前)

当然,那只是假设,也要考虑特殊情况:

使用一个数组(大小为len+1)从后往前记录对应的数字“出现”后解码数的增量

1、当前指针所指字符为0

  此时此字符无法解码,所以式(1)中的前者就只能为0,后者也为0

  例如【023】,substring(1)——【0】|【23】,截掉的【0】不能解析,所以此组合无效

         substring(2)——【02】|【3】,截掉的【02】不能解析,所以此组合无效

  所以0数字出现后,解码数的增量为0。

2、当前字符的值是有效的(大于0),但是当前字符与右边字符组合的数字无效(大于26)

  相当于式(1)中的后者=0

  例如【3212】,substring(1)——【3】|【212】,截掉的【3】能解析,所以其值为【212】的解码数

         substring(2)——【32】|【12】,截掉的【32】不能解析,所以此组合无效\

递归实现:

 1     public int numDecodings(String s) {
 2         if (s.isEmpty()) {
 3             return 1;
 4         }
 5         
 6         if (s.charAt(0) == ‘0‘) {
 7             return 0;
 8         } 
 9         
10         if (s.length() == 1)
11             return 1;
12             
13         int sub1 = numDecodings(s.substring(1));
14         int sub2 = 0;
15         
16         if (Integer.parseInt(s.substring(0,2)) <= 26) {
17             sub2 = numDecodings(s.substring(2));
18         }
19         return sub1 + sub2;
20     }

此方法会在最后几个用例(很长)运行超时。

所以答案采用了迭代的方式进行。

优化:既然是斐波纳数列,那么就能使用双值迭代的方式取代用一个数组进行记录

 1     public int numDecodings(String s) {
 2         if (s.isEmpty() || s.charAt(0) == ‘0‘) {
 3             return 0;
 4         }
 5         int sub1 = 1;
 6         int sub2 = 1;
 7         for (int i = s.length() - 2; i > -1; i--) {
 8             if (s.charAt(i+1) == ‘0‘) {
 9                 sub1 = 0;
10             }
11             if (Integer.parseInt(s.substring(i,i+2)) <= 26) {
12                 sub1 = sub1 + sub2;
13                 sub2 = sub1 - sub2;
14             } else {
15                 sub2 = sub1;
16             }
17         }
18         return sub1;
19     }

第11行其实还可以使用字符进行判断以降低时间和空间复杂度:

   s.charAt(i) == ‘1‘ || s.charAt(i) == ‘2‘ && s.charAt(i+1) - ‘0‘ <= 6 

 

LeetCode第[91]题(Java):Decode Ways(解码方法数)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Xieyang-blog/p/9107432.html

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