标签：strong next 实例 python 判断 之一 exit gen cep
迭代器与生成器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
两个实例
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
for x in it:
print (x, end=" ")
import sys
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,
并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
简而言之，遇到yield暂停，下次调用时从当前位置继续
两个实例
-- 斐波拉契数列
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
-- 判断质数
import sys
import math
def tem(n) :
for t in range(2,n) :
for x in range(2,int(math.sqrt(t)) + 1) :
if t % x == 0 :
break;
else :
yield t
f = tem(100)
while 1 :
try :
print(next(f),end = ‘ ‘)
except StopIteration :
sys.exit()
参考资料
http://www.runoob.com/python3/python3-function.html
标签：strong next 实例 python 判断 之一 exit gen cep
原文地址：https://www.cnblogs.com/wenoi/p/Python_3.html
