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如果多个线程同时要修改一个数据的时候，可能会把数据覆盖，这个时候就要在改数据的时候加锁，只同时有一个线程在改这个数据，改完后再解锁。
在Python2里面要加锁，在Python3里面不用，因为Python3里面会自动加锁和解锁。
在Python2里面加锁的代码如下：
import threading,time num=1 lock=threading.Lock() #申请一把锁 def run(): time.sleep(1) global num lock.acquire() #加锁 num+=1 lock.release() #解锁 #在python3里面可以不加，默认会加上的 ts=[] for i in range(50): t=threading.Thread(target=run) t.start() ts.append(t) [t.join() for t in ts] #如果主线程没有做等待（以上两句），那么最后打印的num值是1，因为打印num的时候，子线程因有sleep时间还没执行完 print(num)
把子线程设置为守护线程，那么主线程一旦结束，子线程不管有没有执行完也会结束
import threading,time def run(): time.sleep(3) print(‘hhh‘) for i in range(50): t=threading.Thread(target=run) t.setDaemon(True) #把子线程设置成为守护线程 t.start() print(‘运行完成‘) #主线程执行完了，子线程也就结束了，所以只会打印这一句
以上代码，本来在3秒后要输出hhh，结果因为主线程运行完后，还没到3秒，hhh还没打印，子线程也结束了，所以只输出运行完成
如果以上代码主线程在输出运行完成后，等待3秒，那么子线程就可以执行
import threading,time def run(): time.sleep(3) print(‘hhh‘) for i in range(50): t=threading.Thread(target=run) t.setDaemon(True) #把子线程设置成为守护线程 t.start() print(‘运行完成‘) #主线程执行完了，子线程也就结束了，所以只会打印这一句 time.sleep(3) #因为主线程在打印上一句后，等待了3秒，这时候子线程运行完了，所以子线程的内容也会打印
多进程多用于处理CPU密集型任务
多线程多用于处理I/O密集型任务
import multiprocessing,threading def my(): print(‘哈哈哈哈‘) def run(num): for i in range(num): t=threading.Thread(target=my) t.start() if __name__==‘__main__‘: for i in range(5): p=multiprocessing.Process(target=run,args=(6,)) #启动进程 p.start()
启动进程，每个进程有6个线程，总共5个进程，最后输出30次哈哈哈哈
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原文地址：https://www.cnblogs.com/emilyliu/p/9112471.html
