标签：name 注释 命令 用户交互 否则 语法 移植 词典 panda
python介绍:
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹 打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目 前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知 乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
目前Python主要应用领域： 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型 WEB框架有Django 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas 系统运维: 运维人员必备语言 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作 为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高 于c,c++,java,尤其擅长策略回测 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python是什么语言:
语言中主要从以下几个角度分类,编译型和解释型,静态语言和动态语言,强类型定义语言和弱类型定义语言.
编译型语言和解释型语言的区别:
编译型:是把每个源代码每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以计算机语言来运行程序,速度很快
解释型:则只是执行过程中一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快,这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,他只能认识机器语言是(二进制的形式)
python是解释性语言,
编译型 pk 解释型
编译型
优点:编译器一般会有预编程的过程对代码优化,因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高,可以脱离语言环境独立执行
缺点:编译之后如果需要修改代码就需要整个模块重新编译.编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同 的可执行文件.
解释型:
优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行前提是安装了解释器(虚拟机).灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护
缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译语言
Python的优点和缺点
优点:
1.Python ,优雅,简单,明确 所以Python程序看上去总是简单易懂,初学这Python不但入门容易而且将来深入下去可以编写非常复杂的程序.
2.开发效率非常高,python有非常强大的第三方库基本你想通过计算机实现任何功能,python官方库都有
3.高级语言,当你用Python语言编辑写程序的时候,你无需考虑诸如 如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
4.可移植性 由于他的开源本质,python已经被移植在许多平台上(经过改动使他能够工作在不同的平台上)如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的 系统平台上运行
5.可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用 C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
6.可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点:
1. 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑 于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测 试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍, 算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左 右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜 索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
2. 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点， 如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线 程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的 执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于 GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行 详细探讨。
Python解释器:
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要 Python解释器去执行.py文件。 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执 行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。 CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这 个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行 Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。 CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是 解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两 种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 IronPython IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代 码编译成.Net的字节码。
python发展史:
1989年，为了打发圣诞节假期，Guido(龟叔)开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚 爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种 C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已 经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008
Python 2.7 - July 3, 2010
In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
Python 3.0 - December 3, 2008 Python 3.1 - June 27, 2009
Python 3.2 - February 20, 2011 Python 3.3 - September 29, 2012
Python 3.4 - March 16, 2014 Python 3.5 - September 13, 2015
变量:
变量:将运算符的中间结果暂存到内存,以便后续调用
变量的命名规则:
1.变量由字母,数字,下划线搭配组合而成
2,不可以数字开头,更不能全是数字
3.不能是Python的关键字,这些符号和字母已经被Python占用,不可以更改
4.不要用中文
5.名字要有意义
6.不要太长
推荐大家使用驼峰体或者下划线分开
驼峰提:除首字母外的其他单子首字母大写
下划线:每个单词之间用下划线分开
注释:有时候我们写的东西不一定是给用看的.或者不希望解释器执行,那我们可以使用#来注释代码,被注释的内容是不会执行的,可以方便后边的程序员来拜读你的代码
单行注释:#被注释的内容
多行注释:‘‘‘被注释的内容‘‘‘ """被注释的内容"""
Python基本数据类型
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告 诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用 的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常 用的数据类型有多种，今天我们暂只讲3种， 数字、字符串、布尔类型(命题).
整形(int)
常见的数字都是int类型,用于计算机或者大小的比较
在32位机器上int的范围是: -2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位机器上int的范围是: -2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
字符串(str)
在python中,凡是被单引号,双引号,或者三引号 引起来的,没有什么区别,只是一些特殊格式需要不用引号比如
name=‘xiaoming‘
name=‘‘‘
挖大家开始
jkd哈萨克‘‘‘ 数字类型有 + - * / 字符串只有+ *
字符串的拼接
s1 = ‘a ‘
s2 = ‘bc‘
print(s1 + s2)
print (s1*2)
布尔值:真或假 True 或 False
用户交互:
使用input()函数,可以让我们和计算机互动起来
语法:
内容 = input("提示信息")
这里可以直接获取用户输入的内容
流程控制if语句
if语句可以做多重选择,比如前方有好多路让你选择,计算机,画家,游玩
第一种语法:
if 条件:
代码块
第二种语法
if 条件:
代码块
else:
代码块
执行代码
第三种语法:
if 条件1
结果1
elif 条件2
结果2
eles:
结果3
第四种语法嵌套
if 条件1:
结果1
if 条件2:
结果2
else:
结果3
else:
结果4
可以无限嵌套.但是在实际开发中尽量不要超过3层嵌套
流程控制-wile
我们在重复做的一件事睡觉
wile true:
print ("我们一起睡觉")
wile 条件:
结果
如果条件是真,则直接执行结果,然后再次判断条件,知道条件是假,停止循环
终止循环 :break
跳过本次循环:continue
1, break: 立刻跳出循环. 打断的意思
2, continue: 停止本次循环, 继续执行下一次循环.
标签：name 注释 命令 用户交互 否则 语法 移植 词典 panda
原文地址：https://www.cnblogs.com/yaozhiqiang/p/9113640.html
