标签：两台 mat set 同步 java imp .com 事件 ntp
spark JOB在hive入库的时候发生了很诡异的现象，根据report_time时间转换为小时分区的时候，时间对不上，而且只是部分时间对不上，相差12个小时。
由于其他集群未出现此问题，想通过代码发现是否逻辑存在问题。看了代码之后发现逻辑也十分简单：
获取了report_time之后直接通过一个时间转换函数，获取了时间。继续查看事件转化函数：
这里用到了java 中SimpleDateFormat 对给定的时间进行了转换，这种转换java中比较常见，应该也是没问题的。
怀疑跟集群的时间配置有关，查看集群的两台机器的时间配置：
主机节点时间配置：（NTP时间同步未打开）
另一个节点的时间配置信息就很不一致了，发现配置的是纽约时区：
怀疑是正常的代码，在不正常的时间配置中执行出现了问题，写了一个测试代码：
时区正常的机器上运行，结果正常：
另一时区设置不正常的节点运行，问题重现了：
到此，应该是确定了SimpleDateFormat跟系统时区有关了。
查询了相关资料，可以通过对SimpleDateFormat对象调用setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("CST")方法指定时区，解决相关问题。但是更重要的是保证集群节点时间的一致性。
标签：两台 mat set 同步 java imp .com 事件 ntp
原文地址：https://www.cnblogs.com/lihao7/p/9115936.html
