第二章 管理数据库和表
接着第二天的继续：
修改表：
（create table student）
复制一张表： create table copy-student select * from student where 1=1；（同时复制表中的数据）
create table copy-student select * from student where 1=0；（复制表结构 不复制数据）
添加一列：alter table student add student_name varchar（20）；
删除列：alter table student drop student_nama;
修改列：alter table student modify student_name varchar(20); (modeify 修改 只能修改列的数据类型)
alter table student change student_name student_name varchar(20); (change 修改 可以修改列名和数据类型 change后两
个列名 第一个是老列名 第二个新列名 )
创建一个索引：create index idx_mingzi on student（student_name）;
删除索引：alter table student drop index idx_mingzi；
查看表结构：describe student；
视图：select * from student；
创建视图：create view my_info as select student_name,student_ii;
select * from my_info;
删除视图：drop view my_info;
第三章 保证数据完整性
3.1 数据完整性的概述：实体完整性 域完整性 引用完整性 用户自定义完整性
3.2 数据完整性的实现
3.2.1 创建非空约束 （在定义列后加上 not null ）默认为 null
3.2.2 创建主键约束-- primary key 主键列不允许储存null值。
3.2.3 设置唯一约束 unique
3.2.4 设置默认值 default
3.2.5 设置检查约束（MySQL不支持）
创建表：student
3.2.6 使用自动编号列：auto_increment
1： 改变自动增长值：
alter table student auto_increment=1000；
2：添加主键约束 ，唯一约束，默认约束，自动增长（自动增长只能用在主键上），都用 change
alter table student change id id primary key ;
alter table student chang gender gender varchar(4) unique;
alter table student change name name varchar(20) default "张三";
alter table student change id id int primary key auto_increment;
3:删除主键约束，唯一约束（删除唯一约束的时候 实际上是删除索引），默认约束，外键约束 ，都用drop
alter table student drop primary key；
alter table student drop index gender；
alter table student drop name name varchar(20);
alter table student drop primary key fk_name；
4：添加外键约束用add。
5：contraint 约束 ； references 引用 ； foreign key 外键 ；default 默认；unique 唯一；auto_increment 自动增长；
第四章 使用DML语句更改数据
本章目标 使用insert语句添加数据 使用update语句修改数据 使用delete语句删除数据
4.1 添加新数据
4.1.1 插入单行记录：
insert into <表名> （列名列表）values （<值列表>）
或者 insert into <表名> values （<值列表>） -- 简写
4.1.2 插入多行记录 ：
insert into <表名> （<列名列表>） values （<值列表>）,(<值列表>)，。。。。；
或者 insert into <表名> values （<值列表>）；
insert into <表名> values （<值列表>）；
insert into <表名> values （<值列表>）；
4.1.3 数据表的复制
1: 以创建新表的复制形式
create table student_bak1 select * from student;
2:复制数据
create table student_bak2(
pk_id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int ,
gender char(3) default "男",
birthday date,
phoneNo char(12)
);
insert into
student_bak2_select * from student;
4.2 更改已有数据
update <表名> set <新列植列表> where <过滤条件>；
4.3 删除数据
delete from <表名> where <过滤条件>；
删除 student_bak2的所有信息
delete from student_bak2; -- delete 语句删除会记录日志 删完数据以后 自动增长依然继续递增
truncate table student_bak2; -- truncate 不会在日志中记录的 删完数据以后 自动增长回到初始值 1
删除
update student set age=null where name="未成年";
第五章 简单数据查询
ER: 选择操作：
1：单条件选择操作
eg：select * from student where name=‘张三’；
2：多条件选择操作
组合where条件 and or；
eg： select * from student where age>18 and age<34;
eg: select * from student where age<18 or age>34;
3:执行范围测试（BETWEEN） 一个范围搜索，大于等于下限，并且小于等于上限。
eg:SELECT 列A, 列B FROM 表 WHERE 列C BETWEEN 下限 AND 上限;
4: 定义集合关系（IN或NOT IN）
eg:SELECT 列A, 列B FROM 表 WHERE 列C IN (值集合);
5:模糊查询（LIKE）
eg:SELECT 列A, 列B FROM 表 WHERE 列C LIKE 模式;
通配符 “_”通配符:表示任何单个字符
“%”通配符:表示包含零个或多个任意字符
6:处理空值数据 IS IS NOT
eg: SELECT * FROM t_student WHERE 性别 IS NULL;
SAN :排序操作 ASC :升序排列 DESC：降序排列 默认为升序排列
1:单列排序
eg:SELECT 列A, 列B, 列C FROM 表 ORDER BY 列A;
2:多列排序
eg:SELECT 列A, 列B, 列C FROM 表 ORDER BY 列A, 列B, 列C...;
3:基本查询SQL的执行顺序
第一步：执行FROM
第二步：WHERE条件过滤
第三步：执行SELECT投影列
第四步：执行ORDER BY 排序
第六章 聚合函数与分组
6.1 使用聚合函数进行统计汇总
count ：返回结果集中行的数目
sum：返回结果集中所有值的总和
avg：返回结果集中所有值的平均值
max：返回结果集中所有值的最大值
min：返回结果集中所有值的最小值
6.1.1执行行和列计算
select count （计算规范）from 表名；
计算规范关键字：
* ：计算所有选择的行，包括null。
all：计算指定列的所有的非空值行。
distinct： 计算指定列的所有唯一非空值行。
6.1.2 返回列合计值
select sum （计算规范） from 表名；
6.1.3 获取列平均值
select avg （计算规范） from 表名；
6.1.4 返回最大值和最小值
select sum （计算规范） from 表名； sum()是没有*的 只有 列名 或则 distinct 列名
select sin （计算规范） from 表名；
-- ifnull() 后面跟两个参数 1 列名 2 显示的值
select avg (ifnull(score,0)) from t_les6;
第六章 数据聚合于分组
6.2 数据分组
6.2.1 过滤分组数据 group by
eg： select 列A，聚合函数（聚合函数规范） from 表名 where 过滤条件 group by 列A;
6.2.2 使用having 子句
select 列A，聚合函数（聚合函数规范） from 表名 where 过滤条件 group by 列A having 过滤条件；
having 与 where 的区别：二者都是过滤条件，where运行在分组前，因此不能执行任何聚合函数。having是运行在分组后，只能用做聚合函数的过滤。
6.2.3 SQL执行顺序
第一步：执行FROM
第二步：WHERE条件过滤
第三步：GROUP BY分组
第四步：执行SELECT投影列
第五步：HAVING条件过滤
第六步：执行ORDER BY 排序
