标签：obj search IV 分析 类型 find list sea 数据
Python re.search和re.findall的比较：
先分析re.search
import re s1=‘hjxxHelloxxrynxxPythonxxplkhjxxHixxrynxxWorldxxplk‘ f1=re.search(‘xx(.*?)xx‘,s1) print(f1) f2=re.search(‘xx(.*?)xx‘,s1).group(1) print(f2) f3=re.search(‘xx(.*?)xxrynxx(.*?)xx‘,s1) print(f3) f41=re.search(‘xx(.*?)xxrynxx(.*?)xx‘,s1).group(1)#这里如果用group(3)则返回no such group,可见re.search寻找第一个满足条件序列 print(f41) f42=re.search(‘xx(.*?)xxrynxx(.*?)xxplkhjxx(.*?)xxrynxx(.*?)xx‘,s1).group(3) print(f42)
print(‘end‘)
输出为：
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 11), match=‘xxHelloxx‘> #数据类型为‘sre.SRE_MATCH’
Hello #数据类型为‘str’
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 24), match=‘xxHelloxxrynxxPythonxx‘>
Hello
Hi
end
再来看re.findall：
import re s1=‘hjxxHelloxxrynxxPythonxxplkhjxxHixxrynxxWorldxxplk‘ f1=re.findall(‘xx(.*?)xx‘,s1) print(f1) f2=re.findall(‘xx(.*?)xxrynxx(.*?)xx‘,s1) print(f2) print(f2[0]) print(f2[1][0]) print(type(f2)) print(type(f2[0])) print(type(f2[1][0])) print(‘end‘)
输出为：
[‘Hello‘, ‘Python‘, ‘Hi‘, ‘World‘]
[(‘Hello‘, ‘Python‘), (‘Hi‘, ‘World‘)]
(‘Hello‘, ‘Python‘)
Hi
<class ‘list‘>
<class ‘tuple‘>
<class ‘str‘>
end
Python re.search和re.findall的比较
标签：obj search IV 分析 类型 find list sea 数据
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangziyan/p/9118969.html
