标签:类型 rac number keyword cat 关系 就会 语句 错误类型
今天学习了python的错误处理。
在程序处理的过程中,经常会出现错误,一旦出错就会非常麻烦。所以有的高级语言通常都内置了一套 try...exept...finaly...的错误处理机制,python也不例外。
下面有个try的例子:
try: print(‘try...‘) r = 10 / 0 print(‘result:‘, r) except ZeroDivisionError as e: print(‘except:‘, e) finally: print(‘finally...‘) print(‘END‘)
因为10/0是错的,这时候try这一部分会执行错误,然后后续代码不会执行,会直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完后如果有finally语句块就运行finally, 至此结束。
上面的这一段程序的运行结果为:
try...
except: division by zero
finally...
END
由此可以看出r = 10/0后面的print(‘result:‘,r)没有运行,反而except捕捉到了错误所以输出
division by zero
最后,finally被执行。
如果把上面的程序的“r = 10/0‘”改为“r = 10/5”
则会输出:
try...
result: 2
finally...
END
可以看出except没有被执行,但是finally是被执行了。
如果一段程序有多种语句上的错误,我们可以用不同的except语句处理。我们可以用多个except捕获程序里的多种错误。
例:
try:
print(‘try...‘)
r = 10 / int(‘a‘)
print(‘result:‘, r)
except ValueError as e:
print(‘ValueError:‘, e)
except ZeroDivisionError as e:
print(‘ZeroDivisionError:‘, e)
finally:
print(‘finally...‘)
print(‘END‘)
int()函数可能会执行ValueError,所以第一个except会捕获这个错值,另一个except捕获zerodivisionerror,此外如果没有错误我们可以在后面
加一个else,没有错误会执行这个else语句。
例:
try: print(‘try...‘) r = 10 / int(‘2‘) print(‘result:‘, r) except ValueError as e: print(‘ValueError:‘, e) except ZeroDivisionError as e: print(‘ZeroDivisionError:‘, e) else: print(‘no error!‘) finally:
print(
‘finally...‘) print(‘END‘)
python的错误也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,各个类型的错误之间可能会存在继承关系,比如UnicodeError是ValueError的子类,
如果catch语句中同时出现了这两个错误,且UnicodeError在ValueError的后面处理的,那么永远都捕获不到UnicodeError。
python中内置的常用错误类型继承关系:
使用try…excetp捕获错误一个好处是,可以跨层调用,比如main()调用foo(),foo()调用bar(),而错误是在bar中出现的,最后我们只需要在main()中捕获就行。
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar(‘0‘)
except Exception as e:
print(‘Error:‘, e)
finally:
print(‘finally...‘)
也就是说,不需要在每个出错的地方捕获错误,只要在合适的的层次去捕获错误就行了。这样一来,就大大减少了写try...except...finally...的麻烦。
调用栈
如果错误没有被捕获,他就一直往上抛,最好被python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。来看看err.py:
# err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar(‘0‘)
main()
执行结果如下:
$ python3 err.py Traceback (most recent call last): File "err.py", line 11, in <module> main() File "err.py", line 9, in main bar(‘0‘) File "err.py", line 6, in bar return foo(s) * 2 File "err.py", line 3, in foo return 10 / int(s) ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕,可怕的不知道哪里出错了。解读信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:
错误信息第一行:
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第2~3行:
File "err.py", line 11, in <module> main()
调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:
File "err.py", line 9, in main bar(‘0‘)
调用bar(0)出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 /int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型zerodivisionerror,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10/0时出错,至此,找到错源头。
python错误处理之try...except...finally...错误处理机制。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/whrTC/p/9131319.html