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Python-枚举

时间:2018-06-05 13:19:32      阅读:273      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:导致   uniq   成本   频繁   imp   通过   设计模式   pre   更改   

  枚举其实本质上是一种映射,为了满足对分类的可读性,在数据库中分类的存储一般为数字编号,而直接使用数字编号在代码中可阅读性太差,然后就产生了枚举类型

 

枚举类没有出现之前,则通过变量、字典和类的方式定义枚举类

  1. 变量方式定义枚举

# 男
SQL_MALE = 0
# 女
SQL_FEMALE = 1

  2. 字典方式定义枚举

SQL_SEX = {‘MALE‘: 0, ‘FEMALE‘: 1}

  3. 类方式定义枚举

class Sql:
    MALE = 0
    FEMALE = 1


print(Sql.MALE)

  # 都很好解决了枚举需求,但都有可变、没有防止相同标签的缺陷

 

那,枚举需要的特性有哪些?

  1. 不能更改

  2.  不能有相同类型的标签

  3. 对应的数值相同,下面的类型标签相当于别名

 

枚举模块  enum

import enum


class Course(enum.Enum):
    PYTHON = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3


course_type = Course.PYTHON
# 只输出类型,而不是类型对应的值 print(course_type)

 

对枚举类有哪些相关操作

  1. 遍历枚举类

import enum


class Course(enum.Enum):
    PYTHON = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3


for Type in Course:
    print(Type)

  2. 取枚举类型和枚举类型

import enum


class Course(enum.Enum):
    PYTHON = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3


# 取名字
enum_name = Course.PYTHON.name
# 取值
enum_value = Course.PYTHON.value
print(type(enum_name), enum_name)
print(type(enum_value), enum_value)

  3. 枚举间只能 == 和 is 关系运算

import enum


class Course(enum.Enum):
    PYTHON = 0
    BEI_MEN_CHUI_XUE = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3


print(Course.PYTHON is Course.BEI_MEN_CHUI_XUE)
print(Course.PYTHON == Course.BEI_MEN_CHUI_XUE)

  4. 把 value 如 0 1 等转换为枚举类型

import enum


class Course(enum.Enum):
    PYTHON = 0
    BEI_MEN_CHUI_XUE = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3


value = 0
enum_type = Course(value)
print(enum_type, type(enum_type))

  5. 限制枚举类型中类型对应的值只能是int类型,需要继承enum中的IntEnum

import enum


class Course(enum.IntEnum):
    PYTHON = 0
    BEI_MEN_CHUI_XUE = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3

  6. 限制枚举类型中不能有相同的对应的值,需要通过装饰器 unique装饰枚举类

import enum


@enum.unique
class Course(enum.IntEnum):
    PYTHON = 0
    GO = 1
    C = 2
    JAVA = 3


print(Course.PYTHON)

  

经验:

  1. 枚举类型本质上是为了解决数字编号到代码中的可读性问题,一般用于数据库存储使用

  2. 枚举类型是设计模式中的单例设计模式,不能实例化

 

经验关于设计模式:

  1. 设计模式不能解决代码混乱问题,设计模式解决的是需求变化的频繁导致代码更改频繁的一种思路

  2. 设计模式虽然很有优势,本身最重要的还是团队的规范和能力认识问题,需要花费非常大的时间成本和需要非常优秀的技术人员(2到3年的编码经验)

  3. 设计模式还需要考量项目的生命周期,如果是大项目可以考虑设计模式,小项目就不必了,综合考量时间成本和技术能力选择是否使用设计模式

  4. 代码的可读性永远放在第一位!代码的可读性永远放在第一位!代码的可读性永远放在第一位!重要的事情说3遍

Python-枚举

标签:导致   uniq   成本   频繁   imp   通过   设计模式   pre   更改   

原文地址:https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/9139070.html

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