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读入的时间数据是字符串格式，转换成datetime格式

data[‘time1‘] = pd.to_datetime(data[‘time1‘],format="%H:%M:%S:%f")

计算时间差：

data[‘time_interval‘]=pd.to_datetime(data[‘time2‘])-pd.to_datetime(data[‘time1‘])

结果：单位还是毫秒

进一步将其转换成秒

补充学习：

Python time strptime()方法

描述

Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。

语法

strptime()方法语法：

time.strptime(string[, format])

参数

• string -- 时间字符串。
• format -- 格式化字符串。

返回值

返回struct_time对象。

说明

python中时间日期格式化符号：

• %y 两位数的年份表示（00-99）
• %Y 四位数的年份表示（000-9999）
• %m 月份（01-12）
• %d 月内中的一天（0-31）
• %H 24小时制小时数（0-23）
• %I 12小时制小时数（01-12）
• %M 分钟数（00=59）
• %S 秒（00-59）
• %a 本地简化星期名称
• %A 本地完整星期名称
• %b 本地简化的月份名称
• %B 本地完整的月份名称
• %c 本地相应的日期表示和时间表示
• %j 年内的一天（001-366）
• %p 本地A.M.或P.M.的等价符
• %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
• %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
• %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
• %x 本地相应的日期表示
• %X 本地相应的时间表示
• %Z 当前时区的名称
• %% %号本身

实例

以下实例展示了 strptime() 函数的使用方法：

Python datetime 时间处理

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原文地址：https://www.cnblogs.com/luban/p/9139332.html